Çevrimiçi kurs – Google Cloud Institute Dataflow ile sunucusuz veri işleme konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Ölçeklenebilen ve büyüyebilen büyük veri uygulamaları oluşturma. Büyük veri alanındaki tüm ihtiyaçlara yönelik gelişmiş çözümler.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud Institute Dataflow ile sunucusuz veri işleme konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Sorunları analiz edebilme yeteneği
  • iletişim becerileri
  • ekip çalışması
  • teknolojik beceriler
  • zaman yönetimi
  • Yaratıcı düşünme
  • Çatışma çözümü
  • profesyonellik
  • Proje organizasyonu ve yönetimi
  • bağımsız öğrenme

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri geliştirici
  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri proje yöneticisi
  • Büyük veri uzmanı
  • Boru hattı geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri yöneticisi
  • Google Bulut Uzmanı

Staj – üç ünitelik kurslardan oluşan bir dizi

Teknolojiyi her zaman zirvede tutar

Özellikle veri odaklı işletmelerin artan talepleri nedeniyle giderek daha fazla iç içe geçiyor. Büyük veriyle çalışan herkes büyük verinin üç V’sini bilir: hacim, hız ve çeşitlilik. Peki ya bu talepleri karşılamak üzere tasarlanmış, tümöre dayanıklı bir teknoloji olsaydı?

Google Cloud Veri Akışı ile Tanışın

Google Cloud Dataflow, ATCH işleme ile veri akışı işlemeyi birleştirerek veri işlemeyi basitleştirir ve kullanıcıların altyapıya değil analize odaklanmasına olanak tanıyan sunucusuz bir deneyim sunar. Bu staj, veri işleme uygulamalarını geliştirmek için Dataflow anlayışlarını derinleştirmek isteyen müşteriler ve iş ortakları içindir.

Bu uzmanlığın üç dersi vardır:

  • Temel bilgiler:
    Tek bir satıcıya bağlı kalma riski olmadan veri işleme ihtiyaçlarınızı karşılamak için Apache Beam ve Dataflow’un birlikte nasıl çalıştığını açıklar.
  • Boru hatlarının geliştirilmesi:
    İş mantığımızı Dataflow’da çalışabilen veri işleme uygulamalarına nasıl dönüştüreceğimizi kapsar.
  • Eylemler:
    İzleme, sorun giderme, test etme ve güvenilirlik de dahil olmak üzere Dataflow’da bir veri uygulamasını yönetmeye yönelik en önemli derslere genel bakış.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu uzmanlık, Qwiklabs platformunu kullanan uygulamalı laboratuvarlara sahiptir. Laboratuvarlar ders modüllerinde öğrenilen kavramlar üzerine kurulmuştur. Uygun olduğu durumlarda laboratuvarların Java ve Python sürümlerini sağladık. Kod eklenmesi/güncellenmesi gereken laboratuvarlar için referans olması amacıyla önerilen bir çözüm sunduk.

Details of the courses that make up the specialization

Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: Temel Bilgiler Kursu

Kurs 1 • 3 saat • 4,2 (79 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Bu kurs, Dataflow ile sunucusuz veri işlemeye ilişkin 3 kursluk serinin 1. bölümüdür.
  • İlk dersimizde Apache Beam’in ne olduğunu ve Dataflow ile nasıl bir ilişkisi olduğunu kısaca anlatarak başlayacağız.
  • Daha sonra Apache Beam’in vizyonundan ve Beam’in mobilite prensibinin faydalarından bahsedeceğiz.
  • Beam’in taşınabilirlik ilkesi, geliştiricilerin tercih ettikleri programlama dilini, istedikleri yürütme platformuyla birlikte kullanmalarına olanak tanır.
  • Ardından Dataflow’un paradan tasarruf ederken bilişimi depolamadan ayırmanıza nasıl olanak tanıdığını göstereceğiz.
  • Yönetim, erişim ve keşif araçlarının Dataflow ardışık düzenlerinizle nasıl çalıştığı.
  • Son olarak, Dataflow kullanım durumunuz için uygun güvenlik modelinin nasıl uygulanacağına bakacağız.

Önkoşullar:

  • Dataflow ile sunucusuz veri işlemeye ilişkin kurs serisi, veri mühendisliği uzmanlığında tartışılan terimlere dayanmaktadır.
  • Hazırlık olarak aşağıdaki kursları öneriyoruz:
    • (i) Google Cloud’da Toplu Veri İşlem Hatları Oluşturma: Veri Akışının temel ilkelerini kapsar
    • (ii) Google Cloud’da dayanıklı akış analiz sistemleri oluşturma: pencereler, tetikleyiciler ve filigranlar gibi temel akış kavramlarını kapsar

>> Bu kursa kaydolarak SSS’de ve şu sayfada ayrıntıları verilen Qwiklabs hizmet şartlarını kabul etmiş olursunuz: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<

Dataflow ile sunucusuz veri işleme: ardışık düzen geliştirme

Kurs 2 • 31 saat • 4,0 (40 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Google Cloud’daki Veri Mühendisliği kursunda tartışılan ana Apache Beam kavramlarının incelemesi
  • DE’de tartışılan ana akış kavramlarına genel bakış (sınırsız PCollection’lar, pencereler, filigranlar ve tetikleyiciler)
  • Tercih ettiğiniz giriş/çıkışın (G/Ç) seçilmesi ve Dataflow işlem hattınızla eşleştirilmesi
  • Beam’deki kodunuzu basitleştirmek ve işlem hattı performansınızı geliştirmek için şemaları kullanma

Dataflow ile Sunucusuz Veri İşleme: Eylemler

Kurs 3 • 9 saat • 3,6 (17 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Dataflow işlem hatlarında izleme, sorun giderme, test etme ve CI/CD gerçekleştirin.
  • Veri işleme platformunuzun kararlılığını en üst düzeye çıkarmak için güvenilirliğe önem vererek Dataflow işlem hatlarını uygulama.

İlgili ürünler