Çevrimiçi kurs – Google Cloud bulut veri mühendisliğinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Veri mühendisliğindeki kariyerinizi geliştirin ve başarılı bir profesyonel gelecek için fırsatlarınızı sunun.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Google Cloud bulut veri mühendisliğinde sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Bilgi işlem sistemlerinin tasarımı, montajı ve çalıştırılması
  • Makine öğrenimi modellerini çalıştırma
  • Verileri toplayarak, dönüştürerek ve yayınlayarak veriye dayalı kararlar alma
  • Qwiklabs’taki uygulamalı projeler aracılığıyla uygulamalı deneyim
  • Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifika sınavına hazırlık

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri sistemleri geliştiricisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Veri uygulaması geliştiricisi
  • Google Bulut uzmanı

Staj – 6 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

Bu program size veri mühendisliği kariyerinizi ilerletmek için ihtiyaç duyduğunuz becerileri sağlar ve sektörde tanınan Google Cloud Profesyonel Veri Mühendisi sertifikasına giden yolu sunar.

Sunumlar, gösterimler ve laboratuvarlardan oluşan bir kombinasyon aracılığıyla verileri toplayarak, dönüştürerek ve yayınlayarak veriye dayalı kararlar alacaksınız. Ayrıca Qwiklabs’ta potansiyel işverenlerle paylaşabileceğiniz uygulamalı projeler aracılığıyla pratik deneyim de kazanacaksınız.

Anahtar beceriler

  • Bilgi işlem sistemlerinin tasarımı, montajı ve çalıştırılması
  • Makine öğrenimi modellerini çalıştırma

Bu program aynı zamanda sınav deneyimini simüle eden çözümler ve testlerin yanı sıra testtekilere benzer örnek sorular da sağlar.

Programı başarıyla tamamladıktan sonra profesyonel ağınızda potansiyel işverenlerle paylaşabileceğiniz bir bitirme sertifikası alacaksınız. Google Cloud sertifikasını almak istiyorsanız kaydolmalı ve sertifika testini geçmelisiniz.

Bu programın, sertifika sınavına girmek için gerekli becerileri edinmenize olanak sağladığını ancak sertifikasyon ve sertifika ücretinin eğitim programının maliyetine dahil olmadığını lütfen unutmayın.

Pratik bir öğrenme projesi

Bu profesyonel sertifika, Qwiklabs platformumuzdaki uygulamalı laboratuvarları içerir. Bu pratik öğeler, video derslerinde edindiğiniz becerileri uygulamanıza olanak tanıyacaktır.

Projeler, Qwiklabs’ta kullanılan ve tanımlanan Google BigQuery gibi konuları içerecektir. Ayrıca tüm modüllerde anlatılan kavramlar üzerinde pratik deneyim kazanacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Google Bulut kursları

Kurs 1: Google Cloud’da büyük bulut verilerinin ve makine öğreniminin temelleri

Süre: 8 saat
Değerlendirme: 4,7 (698 değerlendirme)

  • Google Cloud’da yapay zekaya yönelik verilerin yaşam döngüsünü ve büyük veri ile makine öğrenimindeki ana ürünleri tanımlayın.
  • Dataflow ve Pub/Sub ile akış ardışık düzenleri tasarlayın.
  • BigQuery ile büyük verileri geniş ölçekte analiz edin.
  • Google Cloud’da makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya yönelik farklı seçenekleri belirleyin.

Kurs 2: Veri havuzlarını ve veri ambarlarını GCP ile güncelleme

Süre: 8 saat
Değerlendirme: 4,8 (93 değerlendirme)

  • Veri havuzları ve veri ambarları arasında ayrım yapın.
  • Her depolama türünün kullanım örneklerini ve Google Cloud’da sunulan çözümleri keşfedin.
  • Veri mühendisinin rolünü ve başarılı veri işlem hatlarının iş operasyonlarına yönelik faydalarını analiz edin.
  • Veri mühendisliğinin neden bulut ortamında yapılması gerektiğini kontrol edin.

Kurs 3: GCP’de toplu veri ardışık düzenleri oluşturma

Süre: 17 saat
Değerlendirme: 4,6 (44 değerlendirme)

  • Farklı veri yükleme yöntemlerinin üzerinden geçin: EL, ELT ve ETL ve her birinin ne zaman kullanılacağı.
  • Hadoop’u Dataproc’ta çalıştırın, Cloud Storage’ı kullanın ve Dataproc işlerini iyileştirin.
  • Dataflow ile veri işleme işlem hatlarınızı oluşturun.
  • Data Fusion ve Cloud Composer ile veri işlem hatlarını yönetin.

4. Kurs: GCP’de dayanıklı akış analiz sistemleri oluşturma

Süre: 10 saat
Derecelendirme: 4,8 (35 derecelendirme)

  • Gerçek zamanlı akış analizine yönelik kullanım örneklerini yorumlayın.
  • Veri olaylarını Pub/Sub eşzamansız mesajlaşma hizmetiyle yönetin.
  • Akış borularını yazın ve gerektiği gibi dönüşümler gerçekleştirin.
  • Akış ve gerçek zamanlı analiz için Dataflow, BigQuery ve Pub/Sub’u birleştirin.

Kurs 5: GCP’de Akıllı Analiz, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Süre: 6 saat
Değerlendirme: 4,8 (41 değerlendirme)

  • Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki farkı ayırt edin.
  • Yapay zeka API’lerinin yapılandırılmamış veriler üzerinde kullanımını analiz edin.
  • BigQuery komutlarını not defterlerinden çalıştırın.
  • BigQuery’de SQL söz dizimi ile yapay zeka modelleri oluşturun.

Kurs 6: Google Cloud profesyonel veri mühendisi testine hazırlık

Süre: 6 saat

İlgili ürünler