Çevrimiçi kurs – Fractal Analytics’ten Fractal Veri Bilimi alanında sertifikalı profesyonel sertifika

Veri bilimi kariyerinizi yükseltin. Sadece 5 ay içinde talep gören bir kariyer için işe hazır beceriler ve uygulamalı deneyim geliştirin. Hiçbir derece veya önceki deneyim gerekli değildir.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Fractal Analytics'ten Fractal Veri Bilimi alanında sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri bilimi problemlerini çözme
  • SQL kullanarak veri alma ve yönetim
  • Power BI kullanarak veri görselleştirme
  • Veri analizi için Python programlama
  • Makine öğrenimi algoritmalarını kullanma
  • Tahmine dayalı modeller oluşturma
  • İlgi çekici veri hikayeleri oluşturma
  • Verilerin eleştirel analizi
  • Karar verme ve önerilerde bulunma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri analisti
  • veri bilimcisi
  • Python geliştiricisi
  • SQL uzmanı
  • veri analisti
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Tahmine dayalı modeller geliştirir
  • Veri görselleştirme uzmanı
  • Veri bilimi alanında danışman

Mesleki sertifika – 8 kurstan oluşan seri

Veri bilimi alanının 2026 yılına kadar dünya çapında 11,5 milyon yeni iş yaratması bekleniyor ve sektörde uzaktan çalışma için birçok fırsat sunuyor.

Factual Analytics’in profesyonel sertifikasıyla kendinizi bu zorlu alanda yeni bir kariyere hazırlayın. İster ödüllendirici bir kariyer değişikliği arayan bir mezun olun, ister becerilerini geliştirmek isteyen profesyoneller olun, bu program sizi sektörde gerekli olan temel becerilerle donatacaktır.

Program, yalnızca araçlara ve uygulamalara odaklanmak yerine, size veri bilimi problemlerini çözmek için gerekli becerileri kazandırmak üzere problem çözme odaklı bir yaklaşımla oluşturulmuştur.

Uygulamalı kurslar aracılığıyla Python diline hakim olacak, hesaplamalı öğrenmenin gücünden yararlanacak, veri manipülasyonunda uzmanlık geliştirecek ve kararları etkileyen bilişsel faktörlere ilişkin bir anlayış geliştireceksiniz. Ayrıca gerçek dünyadaki durumlarda SQL, PowerBI ve Python gibi araçların temel kullanımı hakkında bilgi ediniyoruz.

Kursu tamamladığınızda, kariyer yolunda profilinizi farklılaştırmanıza yardımcı olacak profesyonel bir sertifika alacaksınız.

Factal Veri Bilimi Sertifikası, Factal’daki giriş seviyesi Veri Bilimi çalışanları için tercih edilen gereksinimlerden biridir. Factual’da iş başvurusu yaparken profilinizi diğer adaylardan ayırmak için bu sertifikayı doldurun. Lütfen şartlar ve koşullarla ilgili önemli soruları okuyun.

1 ETHRWorld(21 Kasım)

2 Remote.com/blog/remote-job-roles

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler, gerçek dünyadaki durumlarda ortaya çıkan karmaşık veri zorluklarını araştırmak ve bunlarla başa çıkmak için yapılandırılmış problem çözme tekniklerini uygulayabilecek, verileri almak ve yönetmek için SQL yeterliliğinden yararlanabilecek ve içgörüleri iletmek için Power BI’ı kullanarak veri görselleştirme becerilerini kullanabilecek. Verileri yönetmek ve analiz etmek için Python programlamada uzman olacaklar. Öğrenciler, çeşitli uygulamalara yönelik tahmine dayalı modeller oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanacak. Hedef kitlelerini etkileyecek ve onlara rehberlik edecek ilgi çekici veri hikayeleri oluşturacak, kararlar alırken ve önerilerde bulunurken kritik veri analizi sanatında uzmanlaşacaklar.

Details of the courses that make up the specialization

Sorunları çözmek için yapılandırılmış bir yöntem

Kurs 1

  • 15 saat
  • 4,8 (70 puan)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Bilgi verileri alanındaki projenin yaşam döngüsünü ve bu projeye dahil edilen analizin rolünü açıklayın.
  • SMART çerçevesinde bir sorun bildirimi tanımlayın.
  • Uygulama aşamasındaki faaliyetleri, en iyi uygulamaları ve başarısızlık noktalarını açıklayın.
  • İş sorunlarını parçalara ayırmak için bir MECE sorun ağacı oluşturun.
  • İş sorunlarını tanımlamak için bir sorun bildirimi çalışma sayfası oluşturun.
  • İşletme problemlerinin çözümünde insan merkezli tasarımın rolünü açıklayın.

kazanacağınız beceriler

  • Veri temizleme ve ön işleme
  • veri analizi
  • özellik mühendisliği
  • Veri dönüşümü
  • Keşif amaçlı veri analizi

SQL kullanarak veri analizi

Kurs 2

  • 18 saat
  • 4,5 (26 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • İlgili verileri veritabanından zamanında çıkarın.
  • İçgörü elde etmek için güçlü SQL sorguları oluşturun.
  • Büyük veri sistemlerini analiz edip yönetin ve karmaşık ilişkisel veritabanlarından sonuçlar çıkarın.
  • Öğrencilerin ilgili iş problemlerini çözmek amacıyla veritabanları oluşturmalarına ve değiştirmelerine izin verin.

kazanacağınız beceriler

  • eleştirel düşünme
  • karar verme
  • iletişim
  • Bilişsel önyargıların farkındalığı

Power BI’dan Öngörüler

Kurs 3

  • 14 saat
  • 4,6 (26 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Belirli veri sorunları için uygun grafikleri seçin ve kullanın.
  • Çeşitli biçimlerdeki verilere bağlanmak için Power BI’ı kullanın.
  • Raporlar ve kontrol panelleri aracılığıyla bir iş sorununa ilişkin önemli öngörüleri iletin.
  • DAX’ı kullanarak Power BI’da gelişmiş görselleştirmeler oluşturun.

kazanacağınız beceriler

  • Lojistik regresyon
  • Denetimsiz öğrenme
  • veri ön işleme
  • Doğrusal regresyon
  • karar ağacı

Veri bilimi için Python

Kurs 4

  • 39 saat
  • 4,2 (34 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Python’un veri bilimindeki önemini ve gerçek dünya uygulamalarını açıklayın.
  • Pandaları ve ilgili veri türlerini kullanarak çeşitli veri kaynaklarını yönetmek ve bunlardan içgörüler elde etmek için Python’u uygulayın.
  • Veri görselleştirmeleri oluşturun ve veri dağıtımlarından ve özellikler arasındaki ilişkilerden öngörüler oluşturun.
  • LeDevelop, veri yenileme ve özellik mühendisliği de dahil olmak üzere, verileri makine öğrenimine hazırlamak için kapsamlı bir iş akışı sağlar.

kazanacağınız beceriler

  • Hikaye Anlatımı
  • Veri görselleştirme
  • Veri hikayeleri

İnsanın karar vermesi ve önyargıları

Kurs 5

  • 14 saat
  • 4,9 (30 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Sonuçları hesaplamak için veri verildiğinde insanların nasıl davrandığını açıklayın.
  • Algıların, önyargıların ve ön yargıların insanların karar verme sürecini nasıl etkilediğini gösterin.
  • İnsanın karar verme alanının zorlu olduğunu ve insanların daha iyi kararlar alabilmek için yardıma ihtiyacı olduğunu açıkça belirtin.
  • İnsanların önyargıları, algıları ve önyargılarıyla uğraşırken yapay zeka ile nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapabileceğini özetleyin.

kazanacağınız beceriler

  • eleştirel düşünme
  • Yapılandırılmış düşünme
  • problem çözme
  • İnsan merkezli tasarım
  • sorun bildirimi

Makine öğreniminin temelleri

Kurs 6

  • 25 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Sahadaki tipik bir iş akışının çeşitli adımlarını kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturun.
  • Makine öğrenimi modellerinin performansını değerlendirmek için çeşitli iş sorunlarına uygun ölçümleri uygulayın.
  • Lep İlgili iş sorunlarını tahmin etmek için regresyon modelleri ve yukarıdan aşağıya bir ağaç modeli geliştirin.
  • Verilerden değer elde etmek için denetimsiz makine öğrenimi modellerinin kullanılabileceği iş sorunlarını analiz edin.

kazanacağınız beceriler

  • MySQL Tezgahı
  • veri analizi
  • Veri manipülasyonu
  • İlişkisel veritabanı
  • SQL

Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları

Kurs 7

  • 20 saat

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • Model performansını ve gücünü artırmak için düzenleme tekniklerini kullanın.
  • Tahmin doğruluğunu artırmak için torbalama ve güçlendirme gibi topluluk yöntemlerinden yararlanın.
  • Modelleri gerçek dünyadaki zorluklara göre iyileştirmek için hiperparametre ayarlama ve özellik mühendisliği uygulayın.
  • Daha iyi tahminler elde etmek için farklı modelleri birleştirin ve tahmine dayalı araç kutunuzu genişletin.

kazanacağınız beceriler

  • veri modeli
  • veri analizi
  • Veri görselleştirme
  • Power BI
  • Gösterge tabloları oluşturma

veri hikayesi

Kurs 8

  • 12 saat
  • 4,7 (21 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

  • İçgörüleri iletmede ve karar almayı kolaylaştırmada veri hikayesi anlatımının önemini açıklayın.
  • İlgi çekici bir veri hikayesi oluşturmak için farklı görselleştirme teknikleri uygulayın.
  • Bir veri hikayesi için ilgi çekici bir anlatım oluşturmak amacıyla farklı teknikler uygulayın.
  • İlgili verileri, net görselleştirmeyi ve ilgi çekici bir anlatımı birleştirerek muhteşem bir veri hikayesi oluşturun.

kazanacağınız beceriler

  • Torbalama ve Boosting algoritmaları
  • Model seçimi
  • düzenleme
  • Hiperparametrelerin ayarlanması

İlgili ürünler