Çevrimiçi kurs – Excel ve R by IBM ile veri analizinde sertifikalı profesyonel sertifika

## Mesleki sertifika – aranan veri analizi alanına hazırlık yapan 9 kurstan oluşan bir seri. Bu programda **3 aydan kısa sürede çalışmaya hazır olmak** için Excel, Cognos Analytics ve R programlama dili gibi değerli becerileri öğreneceksiniz. Veri analitiği, trendleri bulmak, soruları yanıtlamak, iş süreçlerini tasarlamak ve karar vermeye yardımcı olmak için veri analizinin yapıldığı strateji tabanlı bir bilimdir. Bu profesyonel sertifika, **Microsoft Excel ve R programlama dilini kullanarak** veri analizine odaklanır. Python diliyle ilgileniyorsanız lütfen IBM Analist Sertifikasına göz atın. Bu program size, işverenlerin giriş seviyesi veri analitiği rollerinde aradıkları temel veri becerilerini öğretecek ve uzmanlığınızı potansiyel işverenlere sergilemeniz için size IBM’den bir **Proje Portföyü ve Profesyonel Sertifika** sağlayacaktır. Profesyonel veri analistleri tarafından kullanılan en son becerileri ve araçları öğreneceksiniz ve programı başarıyla tamamladıktan sonra verileri analiz etmek ve görselleştirmeler oluşturmak için **Excel sayfaları, Jupyter Notebook’lar ve R Studio** ile çalışabileceksiniz. Ayrıca veri hazırlama, istatistiksel analiz, veri görselleştirme, tahmine dayalı modelleme ve etkileşimli kontrol panellerinin oluşturulması da dahil olmak üzere tüm veri analizi sürecini tamamlamak için R dilini kullanacaksınız. Son olarak, **veri bulgularınızı nasıl ileteceğinizi** ve bir özet rapor hazırlamayı öğreneceksiniz. Bu program ACE® ve FIBAA tarafından önerilmektedir; bitirdiğinizde **en fazla 15 akademik kredi ve 4 AKTS kredisi kazanabilirsiniz**. ### Uygulamalı Öğrenme Projesi Portföyünüzü oluşturmak ve Tidyverse, Tidymodels, R dahil olmak üzere Excel, Cognos Analytics, SQL ve R dili ve veri bilimi ile ilgili kitaplıklarla uygulamalı deneyim kazanmak için uygulamalı laboratuvarları tamamlayacaksınız Parlak, ggplot2, Broşür ve rvest. Projeler şunları içermektedir: – Pivot tablolar kullanılarak filo araç envanteri verilerinin analizi. – Etkileşimli bir kontrol paneli oluşturmak için araç satışlarından elde edilen temel performans göstergeleri (KPI) verilerini kullanma. – R kullanarak ülkelerin COVID-19 test oranlarındaki kalıpları belirleme. – Yabancı tahıl pazarlarını analiz etmek için SQL’i RODBC R paketiyle birlikte kullanma. – Yağışı tahmin etmek için doğrusal ve polinom regresyon modellerinin oluşturulması ve bunların meteoroloji istasyonu verileriyle karşılaştırılması. – Nüfus sayımı verilerindeki eğilimleri araştıran bir kontrol paneli oluşturmak için R Shiny paketini kullanma. – Havanın bisiklet paylaşımı talebini nasıl etkilediğini keşfetmek için R Shiny paketi ve Leaflet dinamik harita widget’ı ile etkileşimli bir gösterge tablosu oluşturmak için hipotez testi ve tahmine dayalı modelleme becerilerini kullanma.