Çevrimiçi kurs – Duke Üniversitesi’nin Python, Bash ve veri mühendisliği için temel SQL kursunda sertifikalı profesyonel staj

Veri mühendisliğinde kariyerinizi yükseltin. Veri mühendisliği ve makine öğrenimi çözümleri geliştirmede uzmanlaşmak için gereken temel stratejilere ve araçlara hakim olun.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Veri bilimi
  • büyük veri
  • Python programlama
  • Bash (Unix komut satırı)
  • veritabanı (DBMS)
  • Bilgi mühendisliği
  • SQL
  • web uygulaması

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Veri Mühendisi
  • veri analisti
  • Veri çözümleri geliştiricisi
  • SQL uzmanı
  • Python geliştiricisi
  • Bash geliştiricisi
  • veri yöneticisi
  • Bilgi sistemleri analisti

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Veri mühendisi olmak için gereken becerileri geliştirmekle ilgileniyorsanız Python, Bash ve SQL uzmanlığı başlamak için harika bir yerdir. Web’deki aramalarımızdan en sevdiğimiz restorana giderken seçtiğimiz yola ve aradaki diğer pek çok şeye kadar büyük verilerin yönettiği bir dünyada yaşıyoruz. İşletmeler ve kuruluşlar bu verileri hayatımızdaki çalışma şeklimizi etkileyen kararlar almak için kullanır.

merkezi sorular

  • Mühendisler bu verileri nasıl topluyor?
  • Veriler doğru şekilde analiz edilebilecek şekilde nasıl organize edilebilir?

Bir veri mühendisi, büyük verilere erişmenin, temizlemenin ve yönetmenin bu ilk aşamasında uzmanlaşır.

Veri mühendisleri için temel gereksinimler

Günümüzde veri mühendisleri birçok temel alanda sağlam bir temele ihtiyaç duyuyor:

  • Python
  • Bash
  • SQL

Veri mühendisliği için Python, Bash ve SQL kursu

Veri Mühendisliği için Python, Bash ve SQL kursunda, veri mühendisliği dünyasına girmek için gereken bu becerilere kapsamlı ve net bir genel bakış sunuyoruz. Üç profesyonel veri mühendisi tarafından yönetilen bu staj, size veri mühendisliği stratejilerini öğrenmenin hızlı ve erişilebilir yollarını sunacak, uygulamalı alıştırmalarda öğrendiklerinizi uygulama fırsatı sunacak ve ardından bu teknikleri profesyonel veya akademik hayatınızda hemen uygulama fırsatı sunacak. hayat.

Pratik bir öğrenme projesi

Her kurs, Visual Studio Code veya Jupyter not defterlerini kullanan uygulamalı alıştırmalar içerir ve size her kursta tartışılan gerçek dünyadan örneklerle Python, Bash ve SQL becerilerini uygulama şansı verir.

İncelediğiniz her veri mühendisliği çözümü için GitHub’da dijital portföyünüzde işverenlere görüntülenebilecek bir demo video ve kod deposu oluşturmanız da teşvik edilecektir. Bu stajın sonunda daha karmaşık veri mühendisliği çözümleriyle baş etmeye başlamak için gereken temel becerilere sahip olacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Veri mühendisliği için Python ve Pandalar

Kurs 1

  • 51 saat
  • 4,6 (212 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • İyi donanımlı bir Python proje ortamı kurmak
  • Veri yapılarına ve dosyalara veri okumak ve yazmak için Pandas kitaplıklarını kullanma
  • Vim ve Visual Studio Code kullanarak Python kodu yazma
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: veri yapıları
  • Kategori: Vim
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Visual Studio Kodu
  • Kategori: Pantalonlar

Veri mühendisliği için Linux ve Bash

Kurs 2

  • 65 saat
  • 4,6 (115 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Veri mühendisliği çözümleri oluşturmak için Linux araçlarını kullanma
  • Linux’u yapılandırmak ve kontrol etmek için Bash’te sözdizimi geliştirme
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Bash (Unix Kabuğu)
  • Kategori: Veritabanları (DBMS)
  • Kategori: Veri yönetimi
  • Kategori: Linux

Veri mühendisliği için Python ve SQL içeren komut dosyaları

Kurs 3

  • 23 saat
  • 4,4 (91 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Çeşitli kaynaklardan veri ayıklamak ve bunları Python’daki veri yapılarıyla eşlemek
  • Python’dan SQL veritabanlarına sorgu bağlamak ve bunları çalıştırmak için komut dosyaları tasarlama
  • Bir web sitesinden veri okumak ve çıkarmak için kazıma tekniklerini kullanma
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: Veritabanları (DBMS)
  • kategori: SQL
  • Kategori: Web Kazıma
  • Kategori: MySQL

Veri mühendisliği için web uygulamaları ve komut satırı araçları

Kurs 4

  • 43 saat
  • 4,3 (35 derecelendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • FastAPI ile Python’da mikro hizmetler oluşturma
  • Click kullanarak Python komut satırı aracı geliştirme
  • Jupyter not defterini kurmanın ve kullanmanın çeşitli yollarını karşılaştırma
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Python programlama
  • Kategori: bulut hesap makineleri
  • Kategori: Komut Satırı Arayüzü
  • Kategori: Web Uygulaması
  • Kategori: Jüpyter hesaplayıcıları