Çevrimiçi kurs – Duke Üniversitesi’nden makine öğrenimi operasyonlarında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Staj – 4 bölümlük kurs serisi

Bu yoğun kurs serisi, geliştiriciler, veri bilimcileri ve araştırmacılar gibi programlama bilgisine sahip kişiler için uygundur. Python ve Rust kullanma, üretkenliği artırmak için GitHub Copilot’tan yararlanma ve Amazon SageMaker, Azure ML ve MLflow gibi platformları kullanma gibi önemli MLOps becerileri kazanacaksınız. Ek olarak, Hugging Face’i kullanarak büyük dil modellerine (LLM’ler) nasıl ince ayar yapacağınızı anlayacak ve gelişmekte olan MLOps alanında sizi başarıya hazırlayacak olan ONNX formatında entegre ikili modellerin sağlam ve verimli bir şekilde dağıtılmasını öğreneceksiniz.

Kariyer yolları

Bu kurs dizisi sayesinde çeşitli kariyer yollarına yönelik beceriler kazanmaya başlayacaksınız:

• Veri bilimi – karmaşık veri kümelerini analiz etmek ve anlamak, makine öğrenimi modelleri geliştirmek, veri yönetimini uygulamak ve veriye dayalı karar almayı teşvik etmek.
• Makine öğrenimi mühendisliği – gerçek dünyadaki sorunları çözmek için makine öğrenimi modellerini ve sistemlerini tasarlamak, oluşturmak ve dağıtmak.
• ML çözümlerini esnek ve uygun maliyetli bir şekilde tasarlamak ve yönetmek için AWS ve Azure gibi bulut platformlarını kullanarak bulutta ML çözümleri tasarlayın .
• Yapay Zeka (AI) Ürün Yönetimi – Anlamlı AI/ML ürünleri sunmak için işletme, mühendislik ve veri bilimi ekipleri arasındaki boşluğu doldurur.

Pratik bir öğrenme projesi

Uygulamalı alıştırmalar ve Github platformlarıyla MLOps becerilerinizi keşfedin ve uygulayın.

• Makine öğrenimi modelleri için veri işlemeyi ve özellik çıkarmayı otomatikleştirmek amacıyla bir Python betiği oluşturma.
• Yapay zeka tabanlı çift programlamayı ve yapay zeka ile işbirliği yapma yeteneğinizi gösteren GitHub Copilot’u kullanarak gerçek dünyaya ait bir makine öğrenimi/yapay zeka çözümü geliştirmek.
• Gradio, Hugging Face ve Click çerçevesini kullanarak makine öğrenimi modelleriyle etkileşime geçmek için web uygulamaları ve komut satırı araçları oluşturma.
• Performansı ve verimliliği artırmak için Rust kullanarak GPU ile hızlandırılmış makine öğrenimi görevlerini uygulama.
• Bulut tabanlı MLOps için Amazon SageMaker ve Azure ML’de makine öğrenimi modellerini eğitme, optimize etme ve dağıtma.
• MLflow, proje yönetimi, modelleme ve izleme sistemi özellikleriyle tam bir MLOps işlem hattı tasarlama.
• Hugging Face ile ONNX formatını kullanarak Büyük Dil Modellerini (LLM’ler) ve Malhom modellerini ayarlama ve dağıtma. Çalışmanızı ve ilerlemenizi etkili bir şekilde göstermek için etkileşimli demolar oluşturma.