Çevrimiçi kurs – Duke Üniversitesi ölçeğinde bulut bilişim çözümleri oluşturma konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Kariyerinize bulut bilişim alanında başlayın. Bulutta veri bilimi ve makine öğrenimi çözümleri geliştirmeye yönelik stratejileri ve araçları öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - Duke Üniversitesi ölçeğinde bulut bilişim çözümleri oluşturma konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Temel bir bulut bilişim altyapısı oluşturma
  • Teknolojiyi sunucular ve sanal makineler olmadan kullanma
  • DevOps’un iyi uygulamaları
  • Etkili mikro hizmetler oluşturma
  • Flask ve Kubernetes gibi teknolojileri kullanma
  • Karmaşık veri mühendisliği çözümlerinin entegrasyonu
  • Makine öğrenimi mühendisliğinin uygulanması
  • Makine öğrenimine dayalı tahminlerle bir web uygulaması oluşturma
  • Bulutta yerel bir çözüm oluşturma
  • GitHub üzerinde demo video ve kod deposunun hazırlanması
  • Bulut için tasarlanmış veri mühendisliği ve makine öğrenimi çözümleri tasarlama

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Buluttaki yazılım mühendisi
  • Mikro hizmet geliştiricisi
  • DevOps Mühendisi
  • Veri Mühendisi
  • Web uygulaması geliştiricisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Teknoloji proje yöneticisi
  • Bulut çözümleri geliştiricisi
  • Bilgi sistemleri analisti
  • Bulut teknolojilerinde uzmanlaşmış yazılım geliştiricisi

Staj – 4 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

Bulutta çalışan yazılımlardan yararlanan şirketlerin sayısı arttıkça, çeşitli bulut platformlarında çözümler oluşturmak için gerekli becerilere sahip kişileri bulma ve işe alma ihtiyacı da artıyor. İşverenler aynı fikirde: Bulutta yetenek bulmak zor. Bu staj, bulutta yerel teknolojileri kullanan kariyerler için gerekli pratik becerileri geliştirmekle ilgilenen herkese eğitim sağlayarak bulutta yetenek açığını kapatmak için tasarlanmıştır.

Kurslar

  • Kurs 1: DevOps’un en iyi uygulamalarını kullanarak sunucusuz teknoloji ve sanal makineler kullanan siteler de dahil olmak üzere temel bir bulut bilişim altyapısı oluşturma.
  • Kurs 2: AWS, Azure veya GCP gibi bir bulut platformuna entegre olan Flask ve Kubernetes gibi teknolojileri kullanarak etkili mikro hizmetler oluşturma.
  • Kurs 3: Daha karmaşık veri mühendisliği çözümleriyle başa çıkmak için önceki kurslardaki kavramların birleştirilmesi.
  • Kurs 4: Makine öğrenimine dayalı tahminler sağlayan bir Flask web uygulaması oluşturmak için makine öğrenimi mühendisliğini uygulayın.

Pratik bir öğrenme projesi

Her kurs, bulutta yerel bir çözüm oluşturma fırsatına sahip olduğunuz uygulamalı bir projeyle sona erer. Geliştirilen her bulut çözümü için GitHub’da dijital portföyünüzde işverenlerin önünde test edilebilecek bir demo video ve kod deposu da oluşturacaksınız. Bu stajı tamamladıktan sonra bulut için veri mühendisliği ve makine öğrenimi çözümleri tasarlamaya başlamak için iyi bir donanıma sahip olacaksınız.

Details of the courses that make up the specialization

Bulut bilişimin temelleri

Kurs 1

Süre: 34 saat
Derecelendirme: 4,5 (250 derecelendirme)

“Büyük ölçekli bulut bilişim çözümleri oluşturma” seminerinin ilk kursuna hoş geldiniz! Bu kursta, sunucusuz teknolojileri ve sanal makineleri kullanan web siteleri de dahil olmak üzere bulut bilişim için temel bir altyapının nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.

Kazanacağınız beceriler:

  • github
  • bulut bilişim
  • Eyvah ayı

Kurs 2

Süre: 31 saat
Değerlendirme: 4,4 (111 değerlendirme)

Seminerin ikinci dersine hoş geldiniz! Bu kursta, sanal makineler ve konteynerler de dahil olmak üzere bulut bilişimin temel yapı taşlarını kullanarak bulut tabanlı sistemler tasarlamayı öğreneceksiniz.

Kurs 3

Süre: 40 saat
Değerlendirme: 4,1 (73 değerlendirme)

Seminerin üçüncü kursuna hoş geldiniz! Bu kursta, ilk iki kursta tanıtılan bulut bilişim kavramlarını kullanarak veri mühendisliğini gerçek projelerde nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.

Kurs 4

Süre: 13 saat
Derecelendirme: 4,5 (75 derecelendirme)

Seminerin dördüncü dersine hoş geldiniz! Bu kursta, gerçek projeler üzerinde makine öğreniminin bulut tabanlı programlanmasında kalıplar oluşturacaksınız.

İlgili ürünler