Çevrimiçi kurs – DeepLearning.AI’nin Derin Öğrenme Uzmanlığında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - DeepLearning.AI'nin Derin Öğrenme Uzmanlığında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Derin sinir ağları oluşturma ve eğitme ve polarize sinir ağlarını uygulama.
  • Mimari parametrelerini belirleme ve derin öğrenmeyi uygulamalarınıza uygulama.
  • Test gruplarının eğitimi ve geliştirilmesi için en iyi uygulamaların kullanılması.
  • Derin öğrenme uygulamaları oluşturmadaki önyargıların/varyasyonların analizi.
  • Optimizasyon algoritmalarının uygulanması ve TensorFlow’da bir sinir ağının yürütülmesi.
  • Makine öğrenimi sistemlerinde hata azaltma stratejilerinin uygulanması.
  • Evrişimsel bir sinir ağının oluşturulması ve bunun görsel tanımlama ve tanıma görevlerinde uygulanması.
  • Tekrarlayan sinir ağları ve bunların varyasyonlarını (GRU’lar, LSTM’ler) oluşturma ve eğitme.
  • NLP ve kelime illüstrasyonuyla çalışmak.
  • HuggingFace kodlamalarını ve transformatörlerini kullanma.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Yapay zeka alanında yazılım geliştiricisi
  • Makine öğrenimi mühendisi
  • veri analisti
  • Konuşma tanıma sistemlerinin geliştiricisi
  • Sohbet robotu geliştiricisi
  • Makine çeviri sistemlerinin geliştiricisi
  • Doğal dil işleme uygulamalarının geliştiricisi
  • Müzik sentezi sistemleri geliştiricisi
  • Sinir ağı mühendisi
  • Derin öğrenme uzmanı
  • Yapay zeka alanında araştırmacı
  • Sektördeki yapay zeka çözümlerinin geliştiricisi

Derin öğrenmede uzmanlaşma

Derin öğrenme uzmanlığı, derin öğrenmenin yeteneklerini, zorluklarını ve sonuçlarını anlamanıza yardımcı olacak ve sizi gelişmiş yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesine katılmaya hazırlayacak temel bir programdır.

Bu uzmanlığın bir parçası olarak aşağıdaki gibi sinir ağı mimarilerini oluşturacak ve eğiteceksiniz:

  • Evrişimsel sinir ağları
  • Ağları tekrarla
  • LSTM’ler
  • Transformatörler

Bunları Dropout, BatchNorm ve diğerleri gibi stratejilerle nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Python ve TensorFlow ile teorik kavramlarda ve bunların endüstri uygulamalarında uzmanlaşmaya ve aşağıdaki gibi gerçek dünyadaki vakaları çözmeye hazır olun:

  • Konuşma tanıma
  • müzik sentezi
  • Sohbet robotları
  • makine çevirisi
  • doğal dil işleme

Yapay zeka birçok sektörün çehresini değiştiriyor. Derin öğrenme uzmanlığı, kariyerinizi ilerletecek bilgi ve becerileri edinerek yapay zeka dünyasına kararlı bir adım atmanız için size bir yol sağlar. Yol boyunca endüstri ve akademiden derin öğrenme uzmanlarından kariyer ipuçları da alacaksınız.

Uygulamalı öğrenme projesi

Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz:

  • Derin sinir ağları oluşturun ve eğitin ve kutuplaşmış sinir ağlarını uygulayın.
  • Mimari parametrelerini tanımlayın ve derin öğrenmeyi uygulamalarınıza uygulayın.
  • Test gruplarını eğitmek ve geliştirmek için en iyi uygulamaları kullanın.
  • Derin öğrenme uygulamaları oluşturmadaki önyargıları/varyasyonları analiz edin.
  • Optimizasyon algoritmalarını uygulayın ve TensorFlow’da bir sinir ağı gerçekleştirin.
  • Makine öğrenimi sistemlerinde hata azaltma stratejilerini uygulayın.
  • Evrişimsel bir sinir ağı oluşturun ve bunu görsel tanıma ve tanıma görevlerine uygulayın.
  • Tekrarlayan sinir ağlarını ve bunların varyasyonlarını (GRU’lar, LSTM’ler) oluşturun ve eğitin.
  • NLP ve kelime illüstrasyonuyla çalışın.
  • HuggingFace’in kodlamalarında ve Transformatörlerinde kullanılmak üzere.

Details of the courses that make up the specialization

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Kurs 1 • 24 saat • 4,9 (121.879 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Sinir ağları ve derin öğrenmenin temel kavramları.
  • Tamamen bağlantılı derin sinir ağları oluşturun, eğitin ve uygulayın.
  • Verimli (vektörleştirilmiş) sinir ağlarını uygulayın.
  • Bir sinir ağının mimarisindeki temel parametreleri tanımlayın.
  • Derin öğrenmeyi kendi uygulamalarınıza uygulayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Tensor akışı
  • Derin Öğrenme
  • Hiperparametre ayarı
  • Matematiksel Optimizasyon

Derin Sinir Ağlarını İyileştirme: Hiperparametre Ayarlama, Düzenleme ve Optimizasyon

Kurs 2 • 23 saat • 4,9 (63.126 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Derin öğrenmede performansı artıran süreçleri anlayın.
  • Başlatma, L2 ve bırakma düzenlemesi gibi standart sinir ağı tekniklerini kullanın.
  • Mini toplu gradyan iniş, Momentum, RMSprop ve Adam gibi çeşitli optimizasyon algoritmalarını uygulayın.
  • TensorFlow’da bir sinir ağı uygulayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Kapılı Tekrarlayan Birim (GRU)
  • Tekrarlayan Sinir Ağı
  • Doğal Dil İşleme
  • Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM)
  • Dikkat Modelleri

Makine Öğrenimi Projelerinin Yapılandırılması

Kurs 3 • 6 saat • 4,8 (49.853 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Başarılı bir makine öğrenimi projesi oluşturun.
  • Makine öğrenimi sistemindeki hataları teşhis edin.
  • Karmaşık makine öğrenimi ayarlarını anlayın ve uçtan uca öğrenmeyi uygulayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Yapay Sinir Ağı
  • Geri yayılım
  • Python Programlama
  • Sinir Ağı Mimarisi

Evrişimsel Sinir Ağları

Kurs 4 • 35 saat • 4,9 (42.276 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Evrişimsel sinir ağları oluşturun ve bunları görsel algılama görevlerine uygulayın.
  • Sanat üretmek için sinir stili aktarımını kullanın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Karar Verme
  • Makine Öğrenimi
  • Endüktif Transfer
  • Çok Görevli Öğrenme

Sıra Modelleri

Kurs 5 • 37 saat • 4,8 (30.314 değerlendirme)

Ne öğreneceksiniz:

  • Tekrarlayan Sinir Ağlarını (RNN’ler) ve bunların çeşitlerini oluşturun ve eğitin.
  • RNN’leri doğal dil işleme görevlerine uygulayın.

Kazanacağınız beceriler:

  • Yüz Tanıma Sistemi
  • Tensor akışı
  • Evrişimsel Sinir Ağı
  • Nesne Algılama ve Segmentasyon

İlgili ürünler