Etkili veri mühendisliğinin ilkelerini öğrenin. Gerekli veri mühendisliği becerilerinizi geliştirin ve bir dizi veri sistemi geliştirme ilkesi ve stratejisini uygulayarak gerçek iş değerinin nasıl sağlanabileceğini keşfedin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
DeepLearning.AI’nin Veri Mühendisliği Sertifikası, kariyerlerini başlatmak veya geliştirmek isteyen veri mühendisleri ve profesyoneller için kapsamlı bir çevrimiçi programdır.
Her büyüklükteki ve tüm sektörlerdeki kuruluşlar, giderek artan bir hızda veri topluyor ve üretiyor. Bu organizasyonlarda yöneticilerden, satış ve pazarlamaya, finans ve operasyonlardan, ürün ve mühendislikten müşteri hizmetlerine kadar her ekip, organizasyonel verilerden içgörü ve değer elde edebilir. Son kullanım ister veri bilimi, makine öğrenimi veya analitik olsun, veri mühendisliği, ham verilerin işletme için değer haline gelmesini sağlayan şeydir. Bu nedenle veri mühendisi rolü günümüzde teknoloji alanında en çok aranan mesleklerden biridir.
Bu program sırasında veri mühendisliğinin temellerini öğrenecek ve AWS ve açık kaynak araçlarını kullanarak veri mimarileri tasarlama ve uygulama konusunda uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
“Veri Mühendisliğinin Temelleri” kitabının ortak yazarı, alanında uzman Joe Rice’ın rehberliğinde, bu sertifika size yüksek talep gören bir alanda büyümeniz için gerekli araçları ve bilgiyi verecektir; alma, işleme, dönüştürme, Organizasyonel hedefleri ve işi ilerletmek için verileri ilgili taraflara depolamak ve sunmak. Uygulamalı laboratuvarlar, bulutta veri sistemleri oluşturma konusunda size özgün bir deneyim sunmak için AWS ve Factored.AI ile işbirliği içinde geliştirildi.
Bu sertifikayla veri mühendisliği kariyerinizi ilerletecek araçlara sahip olacaksınız.
Pratik bir öğrenme projesi
Bu programda A:
Paydaşların ihtiyaçlarını sistem gereksinimlerine dönüştürecek ve sistemi oluşturmak için uygun araçları seçeceksiniz.
AWS’de hem toplu olarak hem de canlı olarak ürün öneri veri hatları oluşturacaksınız.
AWS’deki veri sistemlerinin güvenliğini, performansını, güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini değerlendirmek için iyi veri mimarisi ilkelerini uygulayın.
Farklı kaynak sistem türlerini keşfedecek ve yaygın bağlantı sorunlarını çözeceksiniz.
Veri işlem hatlarınızı düzenlemek, otomatikleştirmek ve izlemek için altyapı ve işlem hatları gibi araçları kod olarak kullanacaksınız.
Farklı Case’ler için veri kapısı ve su kapısı depolama mimarileri tasarlayacaksınız.
Veri depolama seçeneklerinin sorgu performansı ve maliyetler üzerindeki etkisini keşfedin.
Analitik ve makine öğrenimi uygulamaları için verileri modelleyip dönüştürün ve Pandalar gibi merkezi işleme çerçevelerini Spark gibi dağıtılmış işleme çerçeveleriyle karşılaştırın.
İş analitiği ve makine öğrenimi kullanımları için verilerinizi ilgili taraflara gönderin.
Süre: 17 saat
Süre: 34 saat
Süre: 22 saat
Süre: 27 saat
Bu kurslar, veri mühendisliği alanında çok çeşitli beceri ve bilgi edinimi sunar ve bu alanda bilgi ve becerilerini geliştirmek isteyen herkese yöneliktir.
