Çevrimiçi kurs – DeepLearning.AI Enstitüsü’nün verileri ve uygulanması konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

barış! Detaylara ve yeniliğe önem verilerek üretilen, farklı kategorilerdeki kaliteli ürünlerimizi keşfedin. Geniş ürün yelpazemiz arasından seçim yapın ve benzersiz bir alışveriş deneyiminin keyfini çıkarın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - DeepLearning.AI Enstitüsü'nün verileri ve uygulanması konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tenso akışı
  • kararlılık
  • Nesne tanıma
  • makine öğrenimi
  • JavaScript
  • Gelişmiş dağıtım

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Makine öğrenimi modelleri geliştirir
  • TensorFlow geliştiricisi
  • Veri Mühendisi
  • Makine öğrenimine sahip mobil uygulama geliştiricisi
  • Yapay zeka uzmanı
  • API geliştiricisi
  • Derin öğrenme alanında yazılım mühendisi
  • veri analisti
  • Yapay zeka çözümleri geliştiricisi
  • Veri teknolojileri alanında proje yöneticisi

Staj – 4 bölümlük kurslardan oluşan bir dizi

  • TensorFlow’da becerilerinizi geliştirin ve çok çeşitli dağıtım senaryolarını öğrenin.
  • Derin öğrenme modellerinizi eğitirken verileri daha etkili kullanmanın yeni yollarını keşfedin.

Kurs serisinde neler öğreneceksiniz?

  • Derin öğrenme modellerinizi her türlü cihazdaki gerçek kişilerin eline nasıl ulaştırırsınız?
  • Tarayıcılarda ve mobil uygulamalarda makine öğrenimi modellerinin nasıl eğitileceğini ve çalıştırılacağını anlayın.

Veritabanlarının kullanımı

  • Yalnızca birkaç satır kodla yapılandırılmış veritabanlarından yararlanın.
  • TensorFlow Veri Hizmetleri ile veri aktarımı hakkında bilgi edinin.
  • Veri ayrımını kontrol etmek için API’leri kullanın.
  • Yapılandırılmamış veri türlerini işleyin.
  • Veri gizliliğini korurken dağıtım modellerini kullanıcı verileriyle yenileyin.

Çeşitli dağıtım senaryoları

  • Bilginizi farklı dağıtım senaryolarında uygulayın.
  • TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ve daha fazlasıyla tanışın.

Endüstrilerde yapay zeka

  • Dünyanın her yerindeki endüstriler yapay zekayı benimsiyor.
  • Lawrence Moroney ve Andrew Ng’nin uzmanlığı, makine öğrenimi modellerini benzeri görülmemiş bir hız ve doğrulukla herhangi bir cihaz veya platformda geliştirmenize ve dağıtmanıza yardımcı olacaktır.

Başlamak için bir yer

  • DeepLearning.AI TensorFlow Geliştirici Uzman Sertifikası ile TensorFlow’un temellerinde uzmanlaşın.

Güçlü modeller

  • Karmaşık senaryolar için güçlü gerçek dünya modellerini özelleştirmek ve oluşturmak mı istiyorsunuz?
  • TensorFlow: Gelişmiş Teknikler uzmanlığına göz atın.
Pratik bir öğrenme projesi
  • TensorFlow: Veri ve Dağıtım uzmanlığında bilginizi farklı dağıtım senaryolarında uygulamayı öğreneceksiniz.
  • TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard ve daha fazlasını tanıyın.
  • Portföyünüze ekleyebileceğiniz ve röportajlarda sunabileceğiniz projelerin hayata geçirilmesi.

Details of the courses that make up the specialization

TensorFlow.js ile tarayıcı tabanlı modelleme

  • Kurs 1 • 18 saat • 4,8 (989 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Tarayıcıda çıkarımı eğitme ve çalıştırma
  • Tarayıcıdaki verileri işleme
  • Web kamerası kullanarak nesneleri sınıflandırmak ve tanımlamak için bir model oluşturun
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: tensor akışı
  • Kategori: evrişimli sinir ağı
  • kategori: Nesne tanıma
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: TensorFlow.js

TensorFlow Lite ile cihaz tabanlı modelleme

  • Kurs 2 • 10 saat • 4,7 (637 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Pille çalışan cihazlar için modeller yapın
  • Modelleri Android ve iOS platformlarında çalıştırın
  • Modelleri Raspberry Pi ve mikrodenetleyiciler gibi gömülü sistemlere uygulama
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: tensor akışı
  • Kategori: nesne tanıma
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: Matematiksel optimizasyon
  • Kategori: TensorFlow Lite

TensorFlow Veri Hizmetleri ile veri hatları

  • Kurs 3 • 11 saat • 4,4 (518 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Tensorflow Veri Hizmetleri API’sini kullanarak verimli ETL görevleri gerçekleştirin
  • Splits API’yi kullanarak özel veya TensorFlow Hub veri kümesi kitaplığında mevcut olan herhangi bir veri kümesinden eğitim/doğrulama/test bölümleri oluşturun
  • Verilerinizi eğitim ardışık düzenlerine hazırlamak için çeşitli TFDS API modüllerini ve işlevlerini kullanın
  • Giriş hatlarınızdaki darboğazları belirleyin ve giriş paralelliği yoluyla iş verimliliğinizi artırın
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: tensor akışı
  • Kategori: Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme (ETL)
  • Kategori: yapay sinir ağı
  • Kategori: TensorFlow veri kümeleri
  • Kategori: veri boruları

TensorFlow ile gelişmiş dağıtım senaryoları

  • Kurs 4 • 12 saat • 4,8 (505 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin
  • Web üzerinden çıkarım yapmak için TensorFlow Hizmetini kullanın
  • Transfer öğrenimi için kullanılabilecek modellerin deposu olan TensorFlow Hub’da gezinin
  • Modellerinizin nasıl performans gösterdiğini değerlendirin ve TensorBoard’u kullanarak model meta verilerini paylaşın
  • Birleştirilmiş öğrenmeyi ve veri gizliliğini korurken dağıtılan modellerin nasıl yeniden eğitileceğini keşfedin
Edineceğiniz beceriler
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: Tensör Kartı
  • Kategori: birleşik öğrenme
  • Kategori: TensorFlow Sunumu
  • Kategori: TensorFlow Hub

İlgili ürünler