Temel makine öğrenimi becerilerini geliştirmek. Veri bilimi araç kutunuza denetimli, denetimsiz ve derin öğrenme tekniklerini ekleyin.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Makine öğrenimi uzmanlığında denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve derin öğrenmeye giriş hakkında bilgi edineceğiz. Makine öğrenimi algoritmalarını gerçek dünya verilerine uygulayın, her modelin ne zaman ve neden kullanılacağını anlayın ve modellerinizin performansını iyileştirin.
Bu uzmanlık, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’ın Veri Bilimi veya Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programının bir parçası olarak akademik kredi için alınabilir. Bu akredite dereceler, odaklanmış kurslar, 8 haftalık kısa dersler ve kullandıkça öde imkanı sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön kurstaki performansa dayanmaktadır. Coursera’daki CU dereceleri yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir.
Bu stajda bir film öneri sistemi oluşturacak, RNA dizilerine dayalı olarak kanserleri tanımlayacak, dijital patolojide CNN’leri uygulayacak, felaket tweet’lerinde NLP tekniklerini uygulayacak ve hatta GAN’ların yardımıyla köpek görüntüleri oluşturacaksınız. Kurstaki uzmanlığınızı göstermek için denetimli, denetimsiz ve derin öğrenmeyi uygulayacağınız bir final projesini tamamlayacaksınız.
