Çevrimiçi kurs – CertNexus’tan yapay zeka uzmanı alanında sertifikalı profesyonel sertifika

İş sorunlarını çözmek için yapay zeka tekniklerini benimsemeyi öğrenin. Kuruluşunuzda yapay zekayı benimsemeye yönelik stratejilerde uzmanlaşın.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - CertNexus'tan yapay zeka uzmanı alanında sertifikalı profesyonel sertifika

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında eğitim
  • İşletme sorunlarının çözümünde farklı yaklaşım ve algoritmaların uygulanması
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi yardımıyla çözümlerin geliştirilmesi
  • Geliştirme, test etme ve lansman için açık araçların ve ticari kullanımın kullanımı
  • Kullanıcı gizliliğinin korunması
  • Yapay zeka proje taslağı oluşturma
  • Talep tahmini için makine öğrenimi sürecinin izlenmesi
  • Regresyon modeli oluşturma, sınıflandırma veya gruplama
  • Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) Oluşturma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analisti
  • Yapay zeka mühendisi
  • Algoritma geliştiricisi
  • Makine öğrenimi uzmanı
  • Yapay zeka alanında proje yöneticisi
  • Yapay zeka çözümleri geliştiricisi
  • Yapay zeka alanında teknoloji danışmanı
  • Veri araştırmacısı
  • Yapay zeka konusunda uzmanlaşmış yazılım geliştiricisi
  • Yapay zeka alanında uzmanlaşan iş analisti

Profesyonel sertifika – 5 kurstan oluşan bir seri

Sertifikalı Yapay Zeka Profesyoneli™ (CAIP) uzmanlığı, öğrencileri diğer adayların önüne geçirecek ve CAIP’te yer alan yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) terimleri hakkındaki bilgilerini gösterecek, sektörde tanınan bir sertifika kazanmaya hazırlar.

Yapay zeka ve makine öğrenimi birçok kuruluşun çalışma araçlarının önemli bir parçası haline geldi. Etkili bir şekilde kullanıldığında bu araçlar, önemli kararları yönlendiren ve kuruluşların heyecan verici yeni ürünler ve hizmetler yaratmasına olanak tanıyan eyleme geçirilebilir bilgiler sağlar. Bu uzmanlık, iş sorunlarını AI ve ML ile çözmek için farklı yaklaşımları ve algoritmaları nasıl uygulayacağınızı, doğru çözümleri geliştirmek için sistematik bir süreci nasıl takip edeceğinizi, bu çözümleri geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için açık ve ticari araçları nasıl kullanacağınızı ve bunların kullanıcı gizliliğini korumasını nasıl sağlayacağınızı gösterir. .

Uzmanlık, yapay zeka alanında başlayan veri profesyonellerine yöneliktir ve öğrencileri CAIP sertifikasyon sınavına hazırlar.

CAIP sertifikasını alma yolunuz:

  • 1) Coursera’nın Yapay Zeka Sertifikalı Profesyonel Sertifikasını tamamlayın.
  • 2) CAIP test planının CertNexus’ta mevcut olan güncel versiyonunu inceleyin.
  • 3) CAIP test kuponunu CertNexus mağazasından satın alın.
  • 4) CAIP testinize kaydolun .

Pratik öğrenme projesi:

Her dersin sonunda öğrenciler portfolyolarına ekleyebilecekleri bir projeyi tamamlama fırsatına sahip olacaklardır. Projeler şunları içerir:

  • Bir AI proje taslağı oluşturma.
  • Talep tahmini için makine öğrenimi sürecinin izlenmesi.
  • Bir regresyon modeli oluşturma, sınıflandırma veya gruplama.
  • Evrişimli bir sinir ağının (CNN) oluşturulması.

Details of the courses that make up the specialization

Yapay zeka ve makine öğrenimi ile iş sorunlarını çözme

Kurs 1 • 11 saat • 4.2

Ne öğreneceksiniz:

  • Farklı iş durumlarında yapay zeka ve makine öğreniminin uygun uygulamalarını belirleyin.
  • Belirli iş sorunlarını çözmek için bir makine öğrenimi yaklaşımı formüle edin.
  • Makine öğrenimi sorunlarını çözmek için uygun araçları seçin.
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin geliştirilmesinde ve yaygınlaştırılmasında veri gizliliğini koruyun ve etik uygulamaları teşvik edin.

Kazanacağınız beceriler:

  • Doğrusal regresyon
  • Makine Öğrenimi (ML) Algoritmaları
  • makine öğrenimi
  • sınıflandırma
  • Kümeler

Kurs 2 • 19 saat • 4,7

Ne öğreneceksiniz:

  • Bir makine öğrenimi modelinin eğitiminde ve test edilmesinde kullanılmak üzere bir veri kümesi toplayın ve hazırlayın.
  • İçgörü elde etmek için bir veri kümesini analiz edin.
  • İş gereksinimlerini karşılamak için gereken şekilde bir makine öğrenimi modeli oluşturun ve hazırlayın.
  • Bir makine öğrenimi projesinin bulgularını kuruluşa iletin.

Kazanacağınız beceriler:

  • yapay sinir ağı
  • Makine Öğrenimi (ML) Algoritmaları
  • derin öğrenme
  • destek vektör makinesi (SVM)
  • karar ağacı

Kurs 3 • 20 saat • 4.3

Ne öğreneceksiniz:

  • Doğrusal regresyon modellerini eğitin ve değerlendirin.
  • İkili ve çoklu sınıflandırıcı modellerini eğitin.
  • Sınıflandırma modellerinin performansını değerlendirin ve iyileştirin.
  • Denetlenmeyen verilerde yararlı modeller bulmak için kümeleme modellerini eğitin ve değerlendirin.

Kazanacağınız beceriler:

  • Yapay zeka etiği
  • iş çözümleri
  • yapay zeka (AI)
  • veri yapısı
  • makine öğrenimi

Kurs 4 • 21 saat • 4,9

Ne öğreneceksiniz:

  • Regresyon ve sınıflandırma için karar ağaçlarını ve rastgele ormanları eğitin ve değerlendirin.
  • Regresyon ve sınıflandırma için destek vektör makinelerini (SVM) eğitin ve değerlendirin.
  • Verileri test etmek ve analiz etmek için hesaplamalı sinir ağlarını eğitin ve değerlendirin.
  • Bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme görevleri için afferent sinir ağlarını ve yinelenen sinir ağlarını eğitin ve değerlendirin.

Kazanacağınız beceriler:

  • takvim
  • test hazırlığı
  • Çevrimiçi denetim
  • PearsonVUE
  • vasıf

Kurs 5 • 2 saat • 4,8

Ne öğreneceksiniz:

  • Yetkilendirme ile diğer kimlik doğrulama teknikleri arasında ayrım yapın.
  • PearsonVUE’de bir test planlayın ve PearsonVUE test merkezinde veya Pearson OnVUE’yi kullanarak çevrimiçi olarak sınava hazırlanın.
  • Sertifikasyon sınavlarına hazırlanmak için araçları keşfedin.
  • CertNexus sertifikasyon sınavını geçtikten sonra başarınızı yayınlayın ve paylaşın.

Kazanacağınız beceriler:

  • modeli
  • Süreç yönetimi
  • yapay zeka (AI)
  • veri analizi
  • makine öğrenimi

İlgili ürünler