Çevrimiçi kurs – bilgisayarla görmenin temel ilkeleri konusunda sertifikalı profesyonel uzmanlık – Google, Columbia Üniversitesi

Bilgisayarlı görmenin temel ilkelerine hakim olun. Bilgisayarlı görme alanını yönlendiren matematiksel ve fiziksel algoritmaları geliştirin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Görüntü işleme
  • görüntü özellikleri
  • 3 boyutlu bir sahne oluşturma
  • Görüntü segmentasyonu
  • Nesne tanıma

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Bilgisayarlı görüş mühendisi
  • Bilgisayarla görme alanında yazılım geliştiricisi
  • Bilgisayarla görme alanında araştırmacı
  • Bilgisayarla görme alanında veri analisti
  • Görüntü işleme uzmanı
  • Nesne tanıma için algoritmalar geliştirir
  • 3D mühendisi
  • Otomatik görüntü tanıma sistemlerinin geliştiricisi
  • Bilgisayarla görme alanında proje yöneticisi
  • Bilgisayarlı görme alanında teknolojik danışman

Staj – 5 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, bilgisayarlı görmenin temellerinin ilk kapsamlı incelemesini sunar. Kurs, görmenin matematiksel ve fiziksel temellerine odaklanır ve önceden bilgisayarlı görme bilgisi olmayan öğrencilere, profesyonellere ve araştırmacılara yöneliktir. Program 5 derslik bir seriden oluşmaktadır.

Bu uzmanlığı tamamlayan herhangi bir öğrenci, önümüzdeki yıllarda daha da önem kazanması beklenen, büyüyen bir alan olan bilgisayarlı görme alanında başarılı bir kariyer inşa edebilecektir.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler aşağıdaki model ve araçları uygulayarak bilgisayarlı görme konusundaki temel bilgileri geliştireceklerdir:

  • Görüntü işleme
  • görüntü özellikleri
  • 3 boyutlu bir sahne oluşturma
  • Görüntü segmentasyonu
  • Nesne tanıma

Staj yaklaşık 250 değerlendirme sorusu içerir. Bilgisayarla görmenin temellerine hakim olmak, çeşitli teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşlarında büyük değer taşıyor.

Details of the courses that make up the specialization

Kamera ve görüntü

Kurs 1

20 saat

4,7 (130 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Kameranın nasıl çalıştığını ve mercek aracılığıyla görüntünün nasıl oluşturulduğunu öğrenin
  • Görüntü sensörünün nasıl çalıştığını ve temel özelliklerinin neler olduğunu anlayın
  • Yüksek dinamik aralığa ve geniş açılara sahip görüntüler yakalayan kameralar geliştirmek
  • İkili görüntüler oluşturmayı ve bunları basit bir nesne tanıma sistemi oluşturmak için kullanmayı öğrenin

kazanacağınız beceriler

  • İskelet alanı
  • Herhangi bir sorunu çözme
  • Çizgileri ve köşeleri keşfetme
  • aktif sınırlar
  • Görüntü dönüşümleri

Kurs 2

24 saat

4,8 (42 puan)

ne öğreneceksin

  • Görüntülerdeki çizgileri ve köşeleri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin.
  • Karmaşık nesne sınırlarını bulmak için aktif sınırlar (cilt) geliştirin.
  • Görüntülerde basit parametrik şekilleri bulmanın mantıksal özünü bilmek.
  • Görüntü dönüşümleri ve iki görüntü arasındaki homografinin nasıl tahmin edileceği hakkında bilgi edinin.

kazanacağınız beceriler

  • Görüntü segmentasyonu
  • bilgisayar görüşü
  • Yapay sinir ağları
  • izleme
  • Ayna arasındaki maç

3D rekonstrüksiyon – tek bir bakış açısı

Kurs 3

89 saat

4,9 (35 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Işıkla ve ışığın sahnelerle nasıl etkileşime girdiğiyle ilgili radyometrik ilkeler hakkında bilgi edinin.
  • Yansıma modellerini ve yüzeyin görünümünü belirleyen farklı fiziksel mekanizmaları anlayın.
  • Bir yüzey şeklini gölgelemesinden geri döndürmek için bir yöntem geliştirin.
  • Aydınlatma yönünü değiştirerek yüzeyin normalinin sıkıştırılmış bir haritasının elde edildiği stereo fotometrik prensibe aşina olun.

kazanacağınız beceriler

  • Stereo fotometrik
  • yapılandırılmış ışık yöntemleri
  • Bileme derinliği ve keskinleşmemesi
  • Yansıma modelleri
  • Radyometri

3D yeniden yapılandırma – çoklu perspektifler

Kurs 4

72 saat

4,7 (39 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Kapsamlı bir kamera modeli geliştirin ve parametrelerini tahmin ederek bir kameranın nasıl yazılacağını öğrenin.
  • Bir sahnenin 3 boyutlu yapısını tahmin etmek için bilinen konfigürasyona sahip iki kamerayı kullanan basit bir stereo sistem geliştirin.
  • Hem sahnenin yapısını hem de videodaki kamera hareketini geri yüklemek için bir algoritma tasarlayın.
  • Bir video dizisindeki noktaların hareketini tahmin etmek için optik akış algoritmaları geliştirin.

kazanacağınız beceriler

  • Kamera modeli
  • kamera kalibrasyonu
  • Epipolar geometri
  • Basit stereo
  • Hareketten yapı

görsel algı

Kurs 5

82 saat

4,6 (29 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Görsel algının ilkelerini ve bunların görüntülerin anlaşılmasını nasıl etkilediğini öğrenin.
  • Görüntü analiz becerilerini ve görsel süreçlerin anlaşılmasını geliştirin.