Çevrimiçi kurs – Amsterdam Üniversitesi sosyal bilimlerinde yöntem ve istatistik alanında sertifikalı profesyonel uzmanlık

Nicel araştırma yöntemleri

• Kurs 1 • 29 saat • 4,7 (2.259 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

• Davranış bilimleri ve sosyal bilimlerde güvenli bilimsel yöntemlerin ilkelerini keşfedin.
• Bize katılın ve yarım yamalak bilimi temel araştırmalardan ayırmayı öğrenin!
• Bu ders bilimin temel ilkelerini, bilim tarihi ve felsefesini, araştırma tasarımlarını, ölçme, örnekleme ve etiği kapsayacaktır.
• Kurs, sosyal bilimlerdeki niceliksel araştırma yöntemlerine ilişkin üniversite düzeyindeki giriş niteliğindeki kursa benzer, ancak Araştırma Dürüstlüğünü güçlü bir şekilde vurgular.
• Sosyoloji, siyaset bilimi, eğitim bilimi, iletişim bilimi ve psikoloji alanlarından örnekler kullanacağız.

Niteliksel araştırma yöntemleri

• Kurs 2 • 23 saat • 4,6 (1.298 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

• Bu derste sosyal bilimlerde nitel araştırmanın ardındaki temel fikirler sunulacaktır.
• Nitel araştırmalarda veri toplama, açıklama, analiz ve yorumlama konularını öğreneceksiniz.
• Niteliksel araştırma sıklıkla tekrarlanan bir süreci içerir.
• Bu süreç için gerekli olan bileşenlere odaklanacağız: veri toplama ve analiz.
• Sadece videoları izleyerek nitel yöntemlerin nasıl kullanılacağını öğrenemezsiniz.
• Ek çalışmalarda gözlem ve görüşmeler yoluyla veri toplama, toplanan verileri analiz etme ve yorumlama konusunu daha derinlemesine ele alacağız.
• Nitel araştırmalarda en önemli terimlerin yanı sıra kalite kriterleri, iyi uygulamalar, etik, analitik yöntemlerin yazılması ve yöntemlerin birleştirilmesi konularını ele alacağız.
• Bazı önyargıları çürütmekten ve birçok öğrenciyi nitel araştırma için işe almaktan mutluluk duyarız.

Temel istatistikler

• Kurs 3 • 26 saat • 4,6 (4.453 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

• İstatistikleri anlamak, sosyal ve davranışsal bilim araştırmalarını anlamak için gereklidir.
• Bu derste istatistiğin temellerini öğreneceksiniz; Sadece nasıl hesaplanacağını değil, aynı zamanda nasıl değerlendirileceğini de.
• Bu kurs sizi uzmanlık alanındaki bir sonraki kursa – “çıkarsal istatistikler” – hazırladı.
• Dersin ilk bölümünde tanımlayıcı istatistik yöntemlerini tartışacağız.
• Durumların ve değişkenlerin ne olduğunu ve merkezi eğilim (ortalama, medyan ve mod) ve dağılım (standart sapma ve varyans) endekslerinin nasıl hesaplanacağını öğreneceksiniz.
• Daha sonra değişkenler arasındaki ilişkilerin nasıl tahmin edileceğini tartışacağız ve korelasyon ve regresyon terimlerini tanıtacağız.
• Kursun ikinci kısmı olasılığın temellerini ele alır: olasılıkların hesaplanması, olasılık dağılımları ve örnekleme dağılımları.
• Çıkarımsal istatistiklerin nasıl çalıştığını anlamak için bunları bilmeniz gerekir.
• Kursun üçüncü kısmı, çıkarımsal istatistik yöntemlerine bir giriş içerir; bu yöntemler, verilerimizde gördüğümüz kalıpların, ilgilendiğimiz popülasyon hakkında sonuçlar çıkarmaya yetecek kadar güçlü olup olmadığına karar vermemize yardımcı olan yöntemlerdir.
• “Güven aralıkları” ve “önem testleri”ni tartışacağız.
• Yalnızca tüm bu istatistiksel terimleri öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda ücretsiz istatistik yazılımını kullanarak bu istatistikleri kendiniz hesaplama ve oluşturma konusunda da pratik yapacaksınız.

Çıkarımsal istatistikler

• Kurs 4 • 22 saat • 4,3 (592 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

• Çıkarımsal istatistikler, örneklemde bulunan ilişkilere dayanarak bunları popülasyonla ilişkilendirmek için sonuçların çıkarılmasıyla ilgilidir.
• Çıkarımsal istatistikler, örneğin verilerimizde gördüğümüz gruplar arasındaki farklılıkların, popülasyonun tamamında gruplar arasında farklılıklar olduğu yönündeki varsayımımızı destekleyip desteklemediğine karar vermemize yardımcı olur.
• Anlamlılık testlerinin temel ilkelerini dikkate alarak başlayacağız: örneklem dağılımı ve istatistiksel test, p değeri, anlamlılık düzeyi, güç ve tip I ve tip II hatalar.
• Daha sonra, farklı veri türleri ve farklı araştırma tasarımları için sonuçlar çıkarmamıza yardımcı olan çok çeşitli teknik testleri inceleyeceğiz.
• Her istatistiksel testin nasıl çalıştığını, hangi veri ve tasarıma uygun olduğunu ve sonuçların nasıl yorumlanması gerektiğini inceleyeceğiz.
• Ayrıca bu testleri ücretsiz yazılım kullanarak nasıl gerçekleştireceğinizi de öğreneceksiniz.
• İstatistik testlerine zaten aşina olanlar için: 1 ve 2 oranlar için z testlerini, bağımlı oranlar için McNemar testini, bir ortalama (karşılık gelen farklar) için t testlerini ve iki ortalamayı (serbestlik için Ki-kare testi) inceleyeceğiz. , Fisher kesin testi, basit regresyon (doğrusal ve üstel) ve çoklu regresyon (doğrusal ve lojistik), tek yönlü varyans analizi ve faktöriyel varyans analizi ve parametrik olmayan testler (Wilcoxon, Kruskal-Wallis, işaret testi, işaretli sıra testi, koşu testi).

kazanacağınız beceriler

• Kategori: İstatistikler
• istatistikler
• Kategori: Güvenlik marjı
• güvenlik marjı
• Kategori: İstatistiksel hipotez testi
• İstatistiksel hipotez testi
• Kategori: R programlama
• R programlama

Sosyal bilimlerde yöntemler ve istatistikler – son araştırma projesi

• Kurs 5 • 13 saat • 4,4 (63 değerlendirme)

Kurs detayları

ne öğreneceksin

• Nihai proje, diğer öğrencilerle işbirliği içinde yürüteceğiniz araştırmaları içerir.
• Birlikte bir araştırma hipotezi ve tasarımı formüle edecek, çalışmanın yollarını bulacak, analiz ve ölçüm için araçlar oluşturacak, veri toplayacak, istatistiksel analizler gerçekleştirecek ve sonuçları kaydedeceksiniz.
• Kurs sırasında tüm araştırma sürecinden geçeceksiniz ve hangi araştırma sorusunu araştıracağımızı ve araştırmayı nasıl yapılandırıp ele alacağımızı belirlemenize yardımcı olabileceksiniz.
• Sosyal ve davranış bilimlerindeki bilimsel araştırmaları eleştirel bir şekilde değerlendirebilmek veya gelecekte kendi araştırmanızı tasarlayıp yürütmek istiyorsanız bu çok değerli bir deneyimdir.

kazanacağınız beceriler

• Kategori: İstatistikler
• istatistikler
• Kategori: istatistiksel çıkarım
• istatistiksel çıkarım
• Kategori: Regresyon analizi
• Regresyon analizi
• Kategori: Varyans Analizi (ANOVA)
• varyans analizi (ANOVA)