Çevrimiçi kurs – Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi’nde Uygulamalı Nesnelerin İnterneti alanında sertifikalı profesyonel staj

IoT ile uygulamalı deneyim kazanın. Nesnelerin İnterneti tekniklerini ve kavramlarını öğrenin.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Orta seviye

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Python programlama
  • Cihaz programlama
  • Ahududu Turtası
  • makine öğrenimi

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Nesnelerin İnterneti Mühendisi
  • Akıllı sistemler için yazılım geliştiricisi
  • Sensör uzmanı
  • Otonom araç mühendisi
  • IoT çözüm geliştiricisi
  • Bulut tabanlı veri analizörü
  • Çevresel algılama sistemlerinin geliştiricisi
  • Bilgisayarlı görüş mühendisi

Staj – 4 dersten oluşan bir seri

Bu uzmanlık, “Ben bir şeyler çekiyorum” olarak da bilinen yapısal bilgi işlem çözümlerindeki trendleri bilmek isteyen teknolojik kişilere yöneliktir. Staj, dersler ve sınavlar içeren temel bir bölümden ve ağa bağlı bir cihazda işlevler oluşturup uygulayacağımız pratik bir “onur” bölümünden oluşan 4 dersten oluşmaktadır.

  • Lütfen unutmayın: Kursların onur kısmı isteğe bağlıdır, ancak kursların pratik kısımlarını tamamlamak için donanımın satın alınması gerekir.
  • Kurslar, her kurs bir öncekinin üzerine inşa edilecek ve onur bölümünde cihaza ek işlevler eklenecek şekilde sırayla alınacak şekilde tasarlanmıştır.
  • Cihazı oluşturmak, Nesnelerin İnterneti endüstrisinde yaygın olan gerçek zorlukları ve teknolojik yaklaşımları ortaya koyuyor ve öğrencilerin gerçekten bir şeyler yapabileceklerine dair güvenini artırıyor.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenciler Nesnelerin İnterneti kavram ve teknolojileriyle tanışacaklardır. Onur bölümünde (isteğe bağlı), ağ ve sensör teknolojileri kullanılarak gerçek bir otonom küçük araç inşa edilecek.

  • Dört parkurun onur bölümlerinde araç aşağıdaki gibi yetenekler geliştirecek ve kazanacak:
    • çevresel algılama
    • bilgisayar görüşü
    • Otonom sürüş
    • Bulut tabanlı analiz
  • Yine belirtmekte fayda var ki kursların bu bölümünü tamamlama şartı, satın alınması gereken temel bir donanım kitidir.
  • Şeref kısımlarını tamamlamak istemiyorsanız donanıma gerek yoktur.

Details of the courses that make up the specialization

Nesnelerin İnterneti cihazları

Kurs 1

  • 12 saat
  • 4,7 (437 değerlendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Bağlı cihazların montajı
  • Bağlı cihazları programlama
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: İnternet
  • Kategori: Nesnelerin İnterneti (IoT)
  • Kategori: kablosuz ağlar
  • Kategori: ön ve arka taraflar

Nesnelerin İnterneti iletişimi

Kurs 2

  • 11 saat
  • 4,6 (59 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Bu kurs önceki kursun devamı niteliğindedir: IoT cihazları.
  • Radyo frekansı (RF) iletişimi, MAC katmanı, Mesh ağları hakkında bilgi edineceksiniz.
  • Coğrafi konumlarla kullanıma yönelik dağıtılmış algoritmalar.
  • Bu teknikler laboratuvarda cihazınıza uygulanacaktır.
  • İlk hafta: Radyo frekansı (RF) iletişimine odaklanın.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: İnternet
  • Kategori: Nesnelerin İnterneti (IoT)
  • Kategori: kablosuz ağlar
  • Kategori: ön ve arka taraflar

IoT ağları

Kurs 3

  • 20 saat
  • 4,9 (29 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Bu kurs önceki iki kursa dayanmaktadır: IoT cihazları ve IoT iletişimi.
  • Kurumsal IoT ve iş ağları hakkında bilgi edineceksiniz.
  • Özellikle yoğun yerleşimlerin zorlukları.
  • Protokoller ve kablolu ağların temel teknolojileri.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: İnternet
  • Kategori: Nesnelerin İnterneti (IoT)
  • Kategori: kablosuz ağlar
  • Kategori: ön ve arka taraflar

Bulut IoT

Kurs 4

  • 18 saat
  • 4,7 (26 derecelendirme)
Kurs detayları
Ne öğreneceksiniz:
  • Bu kurs kurs serimizin son kursudur.
  • Farklı birleşik ağ topolojisi türlerine daha yakından bakacağız.
  • Makine öğrenimine dayalı önemli bulut teknolojilerine genel bakış.
  • Ağlardaki önemli bileşenleri öğreneceğiz.
Kazanacağınız beceriler:
  • Kategori: İnternet
  • Kategori: Nesnelerin İnterneti (IoT)
  • Kategori: ön ve arka taraflar
  • Kategori: Hizmet keşfi