Çevrimiçi kurs – SAS Enstitüsü ile uçtan uca pratikte sertifikalı profesyonel staj

Bir öğrenme makinesinin taşınması ve başlatılmasına ilişkin kapsamlı bir kılavuz. Program, en gelişmiş tekniklere ve temel iş uygulamalarına değinmekte ve hem iş düzeyindeki öğrencilere hem de teknoloji uzmanlarına yöneliktir.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tahmine dayalı analiz
  • Yapay zeka etiği
  • yapay zeka (AI)
  • Veri bilimi
  • makine öğrenimi
  • Makine öğreniminde strateji ve liderlik
  • Makine Öğrenimi (ML) Algoritmaları

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Makine öğrenimi alanında proje lideri
  • Makine öğrenimi alanında ürün yöneticisi
  • Teknoloji proje yöneticisi
  • Yeni başlayan veri bilimci
  • Makine öğrenimi alanında danışman
  • Teknoloji strateji yöneticisi
  • İleri teknolojiler alanında iş geliştirme yöneticisi
  • Teknoloji Pazarlama Müdürü
  • veri analisti
  • Makine öğrenimi alanında bir geliştirme ekibine liderlik eder

Staj – 3 bölümlük kurs serisi

Makine öğrenimi endüstrileri dönüştürüyor ve dünyayı harekete geçiriyor. Harvard Business Review dergisi bunu “çağımızın en önemli teknolojisi” olarak tanımlıyor.

Teknoloji uzmanları için pek çok uygulamalı ders olmasına rağmen, makine öğrenimi alanında iş dünyası liderleri için tasarlanmış neredeyse hiç ders yok; bu eksiklik dikkat çekicidir çünkü makine öğrenimindeki başarı yalnızca teknik anlayışa değil, aynı zamanda benzersiz proje yönetimi uygulamalarına da bağlıdır.

Bu kurs, bu boşluğu doldurarak size makine öğreniminden değer elde etme becerisi kazandırır. Temel teknoloji ve iş tarafı da dahil olmak üzere ihtiyacınız olan toplam uzmanlığı sağlar.

Neden her iki tarafı da meşgul edelim?

  • Çünkü her iki tarafın da bunu anlaması gerekiyor!
  • Buna, makine öğrenimi projelerine liderlik eden veya bu projelere katılan herkes dahildir.

pratik çalışma olmadan

Bu uzmanlık, hem iş dünyası liderlerine hem de ilk adımlarını atan veri bilimcilerine yöneliktir ve kapsamlı ve kapsamlı bir kapsam sağlar.

Ancak teknik öğrenenler bunu yeniden düşünmelidir. Doğrudan pratik çalışmaya geçmeden önce, çoğu “kuantum uzmanının” yaptığı gibi, bir şeyi göz önünde bulundurmalısınız: Müfredat, her harika teknoloji uzmanının edinmesi gereken tamamlayıcı bilgileri sağlar.

ne öğreneceksin

  • Makine öğrenimi nasıl çalışır?
  • Yatırım getirisi ve öngörülen performansı nasıl raporlanır?
  • Makine öğrenimi projesini yönetmeye yönelik en iyi uygulamalar
  • İpuçları ve teknik araçlar
  • Büyük tuzaklardan nasıl kaçınılır
  • Yapay zeka gerçekten geliyor mu yoksa bir efsane mi?
  • Makine öğreniminin sosyal adalete yönelik riskleri artırıyor

Pratik bir öğrenme projesi

Sorun çözme zorlukları: benzersiz bir teklif hazırlamak, nasıl geliştiğini göstermek için Excel veya Google E-Tablolar’da manuel olarak tahmine dayalı bir model oluşturmak ve daha fazlası (makine öğrenimi yazılımının kullanımını içeren hiçbir alıştırma olmayacaktır).

Satıcı tarafsızlığı

Bu staj, SAS ürünlerini kullanarak makine öğrenimini çalışırken gösteren çeşitli yazılım sunumlarını içerir. Ancak müfredat tarafsız ve evrenseldir. Kazanılan bilgiler, çalışmayı seçtiğiniz makine öğrenimi yazılımından bağımsız olarak geçerlidir.

Derin ama erişilebilir

Kurs, Columbia Üniversitesi’nde profesör iken öğretim ödülleri kazanan deneyimli bir endüstri lideri tarafından verilmektedir ve bu uzmanlık, makine öğrenimi bağlamında en derinlemesine, büyüleyici ve erişilebilir uzmanlıklardan biri olarak kabul edilmektedir.

Üniversite dersi gibi

Bu üç ders aynı zamanda üniversite öğrencileri veya MBA programını planlayan veya halihazırda MBA programında okuyanlar için de uygundur. Bu stajın genişliği ve derinliği, tam dönemlik bir MBA kursu veya ileri derece kursuyla karşılaştırılabilir.

Details of the courses that make up the specialization

Makine Öğreniminin Gücü: İş Geliştirme, Tıklama Birikimi, Dolandırıcılıkla Mücadele ve Boşanmış Müşterileri Reddetme

Kurs 1 • 14 saat • 4,8 (146 değerlendirme)

Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Makine öğrenimi dağıtımına katılın
  • Kuruluşunuz için değer yaratabilecek potansiyel makine öğrenimi dağıtımlarını belirleyin
  • Makine öğreniminin tahmine dayalı performansı ve ürettiği kâr hakkında rapor verin
  • Makine öğreniminin potansiyelini anlamak ve “yapay zeka”nın yalan vaatlerinden kaçınmak
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Tahmine Dayalı Analitik
  • Kategori: Yapay zeka etiği
  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: makine öğrenimi

Makine Öğrenimini Başlatma: Üst Düzey ML Liderliğiyle Operasyonel Başarı

Kurs 2 • 13 saat • 4,8 (76 değerlendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • ML’yi Uygulama: Makine öğreniminin pazarlamayı, satışları, finansal kredi notunu, sigortayı, dolandırıcılık tespitini ve daha fazlasını iyileştirebileceği fırsatları belirleyin
  • ML planlaması: Personel ve veri gereksinimleri de dahil olmak üzere makine öğreniminin nasıl entegre edileceğini ve dağıtılacağını belirleme
  • ML Sertifikasyonu: Bir makine öğrenimi projesinin etkililiğini tahmin etmek ve bunu şirket içinde satmak, aynı zamanda meslektaşlarınızdan destek almak
  • ML yönetimi: tahmine dayalı modellerin üretiminden lansmanına kadar bir makine öğrenimi projesini yönetmek
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Tahmine Dayalı Analitik
  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: Makine Öğrenimi Stratejisi ve Yönetimi

Makine öğreniminin özeti: ipuçları, püf noktaları ve teknikler

Kurs 3 • 17 saat • 4,9 (64 değerlendirme)
Kurs detayları
ne öğreneceksin
  • Makine öğrenimi uygulamasına katılım, teknik yaklaşımlar arasında seçim yapma ve bunların değerlendirilmesinde yardım
  • Bir yönetici için tahmin modelini yorumlamak, nasıl çalıştığını ve tahminin nerede olduğunu açıklamak
  • Yaygın makine öğrenimi teknik tuzaklarından kaçınmak
  • Korunan gruplara karşı önyargılar ışığında tahmine dayalı bir modeli filtrelemek – yani yapay zeka etiği
kazanacağınız beceriler
  • Kategori: Tahmine Dayalı Analitik
  • Kategori: Yapay Zeka (AI)
  • Kategori: Veri Bilimi
  • Kategori: makine öğrenimi
  • Kategori: Makine Öğrenimi (ML) Algoritmaları