Çevrimiçi kurs – büyük verilerde sertifikalı profesyonel uzmanlık – Universitat Autònoma de Barcelona’nın büyük verilerinin pratik kullanımına giriş

Profesyonel profilinizi geliştirin. BÜYÜK VERİ: Nitelikli profesyonellere en çok ihtiyaç duyulan disiplinlerden biri.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Çevrimiçi kurs - büyük verilerde sertifikalı profesyonel uzmanlık - Universitat Autònoma de Barcelona'nın büyük verilerinin pratik kullanımına giriş

Professional Certificate

başlangıç

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Büyük veriyi işlemenin modern toplum üzerindeki etkisini anlayın.
  • Büyük verinin kökenini ve doğasını anlayın ve açıklayın.
  • Büyük veri kümelerini edinin, hazırlayın, saklayın, analiz edin, görüntüleyin ve yönetin.
  • Verilerden bilgi çıkarın.
  • Hadoop ortamında çalışın.
  • Mevcut bilgilere dayanarak bir soruyu doğru bir şekilde yanıtlayın.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • veri analisti
  • Veri Mühendisi
  • veri bilimcisi
  • Bilgi sistemleri geliştiricisi
  • Büyük veri analisti
  • Kozmoloji uzmanı
  • Astronomi alanında araştırmacı
  • Veri alanında proje yöneticisi
  • Bilgi teknolojisi danışmanı
  • Büyük veri çözümlerinin geliştiricisi

Staj – 5 dersten oluşan bir kurs serisi

Bu program sizi büyük veri dünyasıyla tanıştırmak ve onunla başa çıkmak için tasarlanmıştır. İlk ders, öğrenciye büyük verinin modern toplum üzerindeki, hem iş dünyasında hem de siyaset ve hükümet alanlarında, medyada ve bilimsel araştırma alanında etkisini tanıtmayı amaçlamaktadır.

2., 3. ve 4. derslerde, verileri “kullanıcı” bakış açısıyla ve pratik bir yönelimle nasıl tanımlayacağımızı, algılayacağımızı, işleyeceğimizi, analiz edeceğimizi ve görüntüleyeceğimizi öğreneceğiz. Son olarak, bitirme projesi öğrencinin edindiği bilgiyi astronomi alanındaki pratik bir vakaya uygulamasına olanak tanır.

Bu uzmanlık derslerinin sonunda öğrenci şunları yapabilecektir:

  • Büyük veriyi işlemenin modern toplum üzerindeki etkisini anlayın.
  • Büyük verinin kökenini ve doğasını anlayın ve açıklayın.
  • Büyük veri kümelerini edinin, hazırlayın, saklayın, analiz edin, görüntüleyin ve yönetin.
  • Verilerden bilgi çıkarın.
  • Hadoop ortamında çalışın.
  • Mevcut bilgilere dayanarak bir soruyu doğru bir şekilde yanıtlayın.

Hem akademiden hem de endüstriden konu hakkında geniş deneyime sahip mükemmel bir öğretim görevlisi ekibimiz var.

teknik gereksinimler

Bakımı destekleyen 64 bit işletim sistemine sahip, en az 6 GB belleğe (8 GB önerilir) ve 20 GB boş disk alanına sahip bir bilgisayara ihtiyacınız olacaktır.

Pratik bir öğrenme projesi

Öğrenci, galaksileri şekillerine göre sıralayabilmek amacıyla kozmoloji alanından büyük verilerle çalışmanın zorluğuyla yüzleşecektir. Öğrenci, Sloan Dijital Gökyüzü Araştırması (SDSS) projesindeki gelişmiş teleskoplarla elde edilen bir dizi galaksi görüntüsünden, rehber eşliğinde, galaksileri sistematik olarak sınıflandırmak için bir yöntem geliştirecek ve hayali bir grup bilim adamına bir rapor sunacak.

Bu dersteki öğretim elemanları, Öklid misyonunda (evrenin geometrisini haritalamak için bir uzay teleskopu) Avrupa Uzay Ajansı (ESA) ile işbirliği yapmaktadır.

Details of the courses that make up the specialization

Büyük Veri: Büyük verinin günümüz toplumu üzerindeki etkisi

Kurs 1
7 saat
4,7 (2.172 puan)

ne öğreneceksin

  • Büyük verinin ne olduğunu ve temel özelliklerinin neler olduğunu anlayacağız.
  • Verilerin sürekli büyümesini ve bunun çeşitli alanlardaki etkisini keşfedeceğiz.
  • Büyük veri işlemenin aşamalarını ve süreçleri anlatmak için uygun dili öğreneceğiz.
  • Büyük verinin uygulandığı ana alanları ve bunların oluşturduğu zorlukları anlayacağız.
  • Veri depolama ve işlemeye yönelik teknolojileri ve altyapıları öğreneceğiz.

Büyük Veri: Verilerin toplanması ve depolanması

Kurs 2
10 saat
4,4 (623 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Veri analizi problemlerini çözmek için önemli terimlerin ve araçların ilkeleri.
  • Hadoop, Spark ve Hive gibi araçlara giriş.
  • Çeşitli veri analizi zorluklarını çözme.
  • Büyük veri araçları ekosisteminin anlaşılması.

Büyük Veri: işleme ve analiz

Kurs 3
12 saat
4,2 (259 değerlendirme)

ne öğreneceksin

  • Veri işleme ve analiz için temel yöntem ve teknikler.
  • Sanal makine ve Jupyter uygulamasıyla çalışma.
  • Farklı analiz tekniklerine odaklanan farklı modüller.

Büyük Veri: Verilerin görselleştirilmesi

Kurs 4
8 saat
4,5 (235 puan)

ne öğreneceksin

  • Veri görselleştirme alanındaki merkezi kavramlar.
  • Veri analizi ve görselleştirme araçları.
  • Verilerin görselleştirilmesini oluşturma süreci.

Büyük Veri: Nihai Proje

Kurs 5
12 saat
4,7 (55 derecelendirme)

ne öğreneceksin

  • Araç ve yöntemlerin pratik bir projede uygulanması.
  • GalaxyZoo projesindeki verileri kullanarak galaksi görüntüleri için bir sınıflandırıcı oluşturma.
  • Otomatik bir makine öğrenimi aracının geliştirilmesi için veri araştırması ve analizi.

İlgili ürünler