Полный курс по управлению проектами в науке о данных

Описание

Вы энтузиаст науки о данных и хотите научиться эффективно и результативно управлять проектом по обработке и анализу данных? Тогда этот курс именно для вас! Полный курс по управлению проектами в области науки о данных предлагает процессно-ориентированный подход к управлению проектами с использованием широко распространенной методологии Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Этот курс проведет вас через все действия по интеллектуальному анализу данных, а также их входные и выходные данные, помогая обеспечить эффективное управление проектом по обработке и анализу данных. Он также поможет вам привлечь нужные заинтересованные стороны с акцентом на установление критериев успеха Data Mining для достижения бизнес-целей. Хотя машинное обучение и построение моделей являются важными компонентами любого проекта по обработке и анализу данных, есть несколько других действий, которые необходимо учитывать для эффективного управления проектами. Подготовка набора данных, подходящего для приложений машинного обучения, мониторинг, отчетность и обучение пользователей — вот некоторые из других важных действий, которые необходимо выполнить во время выполнения проекта. Этот курс использует более широкий подход и изучает, как каждое действие CRISP-DM сочетается друг с другом для достижения бизнес-результатов в проекте по науке о данных. Вы также узнаете о развертывании проекта по обработке и анализу данных, в том числе проанализируете извлеченные уроки. Курс предоставляет подробное объяснение всех действий, связанных с комплексным выполнением проекта по науке о данных, а также их соответствующих целей. Вы получите представление о лучших практиках успешного управления проектами в соответствии со стандартами управления проектами. В заключение, если вы хотите преуспеть в управлении проектами в области науки о данных, то полный курс по управлению проектами в науке о данных является отличным местом для начала. Присоединяйтесь к курсу сегодня и получите ценные знания об управлении проектами в области науки о данных в процессно-ориентированном подходе с помощью методологии CRISP-DM.