Онлайн-курс – сертифицированный профессиональный сертификат в области эксперта по искусственному интеллекту от CertNexus

Научитесь применять методы искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. Освойте стратегии внедрения искусственного интеллекта в вашей организации.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированный профессиональный сертификат в области эксперта по искусственному интеллекту от CertNexus

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Обучение в области искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Применение различных подходов и алгоритмов решения бизнес-задач
  • Разработка решений с помощью AI и ML
  • Использование открытых инструментов и коммерческое использование для разработки, тестирования и запуска.
  • Защита конфиденциальности пользователей
  • Создание плана проекта ИИ
  • Мониторинг процесса машинного обучения для прогнозирования спроса
  • Построение регрессионной модели, классификации или группировки
  • Построение сверточной нейронной сети (CNN)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • аналитик данных
  • Инженер искусственного интеллекта
  • Разработчик алгоритмов
  • Эксперт по машинному обучению
  • Менеджер проектов в области искусственного интеллекта
  • Разработчик ИИ-решений
  • Технологический консультант в области искусственного интеллекта
  • Исследователь данных
  • Разработчик программного обеспечения, специализирующийся на искусственном интеллекте
  • Бизнес-аналитик со специализацией в области искусственного интеллекта

Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов

Специализация Certified Artificial Intelligence Professional™ (CAIP) готовит учащихся к получению признанного в отрасли сертификата, который поставит их впереди других кандидатов и продемонстрирует их знание терминов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), представленных в CAIP.

Искусственный интеллект и машинное обучение стали неотъемлемой частью рабочих инструментов многих организаций. При эффективном использовании эти инструменты предоставляют полезную информацию, которая помогает принимать важные решения и позволяет организациям создавать новые интересные продукты и услуги. Этот опыт покажет вам, как применять различные подходы и алгоритмы для решения бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, следовать систематическому процессу разработки правильных решений, использовать открытые и коммерческие инструменты для разработки, тестирования и развертывания этих решений, а также обеспечивать защиту конфиденциальности пользователей. .

Этот опыт предназначен для специалистов по данным, начинающих работу в области искусственного интеллекта, и готовит учащихся к сертификационному экзамену CAIP.

Ваш путь к получению сертификата CAIP:

  • 1) Получите сертифицированный профессиональный сертификат Coursera в области искусственного интеллекта.
  • 2) Ознакомьтесь с текущей версией плана тестирования CAIP, доступной на сайте CertNexus .
  • 3) Приобретите ваучер на тестирование CAIP в магазине CertNexus .
  • 4) Зарегистрируйтесь для прохождения теста CAIP.

Практический учебный проект:

В конце каждого курса учащиеся будут иметь возможность завершить проект, который можно будет добавить в свое портфолио. В число проектов входят:

  • Создание плана проекта ИИ.
  • Мониторинг процесса машинного обучения для прогнозирования спроса.
  • Построение регрессионной модели, классификации или группировки.
  • Построение сверточной нейронной сети (CNN).

Details of the courses that make up the specialization

Решение бизнес-задач с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения

Курс 1 • 11 часов • 4.2

Что вы узнаете:

  • Определить подходящие применения искусственного интеллекта и машинного обучения в различных бизнес-ситуациях.
  • Сформулируйте подход машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач.
  • Выбирайте подходящие инструменты для решения задач машинного обучения.
  • Защищайте конфиденциальность данных и продвигайте этические нормы при разработке и распространении проектов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Линейная регрессия
  • Алгоритмы машинного обучения (ML)
  • машинное обучение
  • классификация
  • Кластеры

Курс 2 • 19 часов • 4,7

Что вы узнаете:

  • Соберите и подготовьте набор данных для использования при обучении и тестировании модели машинного обучения.
  • Проанализируйте набор данных, чтобы получить ценную информацию.
  • Создайте и подготовьте модель машинного обучения, необходимую для удовлетворения бизнес-требований.
  • Сообщите организации о результатах проекта машинного обучения.

Навыки, которые вы приобретете:

  • искусственная нейронная сеть
  • Алгоритмы машинного обучения (ML)
  • глубокое обучение
  • машина опорных векторов (SVM)
  • дерево решений

Курс 3 • 20 часов • 4.3

Что вы узнаете:

  • Обучайте и оценивайте модели линейной регрессии.
  • Обучайте модели двоичных и множественных классификаторов.
  • Оцените и улучшите производительность моделей классификации.
  • Обучайте и оценивайте модели кластеризации, чтобы находить полезные закономерности в неконтролируемых данных.

Навыки, которые вы приобретете:

  • Этика искусственного интеллекта
  • бизнес-решения
  • искусственный интеллект (ИИ)
  • структура данных
  • машинное обучение

Курс 4 • 21 час • 4,9

Что вы узнаете:

  • Обучайте и оценивайте деревья решений и случайные леса для регрессии и классификации.
  • Обучайте и оценивайте машины опорных векторов (SVM) для регрессии и классификации.
  • Обучайте и оценивайте вычислительные нейронные сети для тестирования и анализа данных.
  • Обучайте и оценивайте афферентные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Навыки, которые вы приобретете:

  • расписание
  • подготовка к тесту
  • Онлайн наблюдение
  • ПирсонВУЭ
  • квалификация

Курс 5 • 2 часа • 4,8

Что вы узнаете:

  • Различают авторизацию и другие методы аутентификации.
  • Запланируйте тест в PearsonVUE и подготовьтесь к экзамену в центре тестирования PearsonVUE или онлайн с помощью Pearson OnVUE.
  • Откройте для себя инструменты для подготовки к сертификационным экзаменам.
  • Опубликуйте и поделитесь своими успехами после сдачи сертификационного экзамена CertNexus.

Навыки, которые вы приобретете:

  • модель
  • Управление процессами
  • искусственный интеллект (ИИ)
  • анализ данных
  • машинное обучение

Похожие