Онлайн-курс – сертифицированный профессиональный сертификат в области расширенного анализа данных Google.

Изучите необходимые навыки, такие как статистический анализ, Python, регрессионное моделирование и машинное обучение, менее чем за 6 месяцев. Зарегистрируйтесь сегодня и получите бесплатный доступ к Google AI Essentials.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

продвижение

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Продвинутые навыки анализа данных
  • Манипулирование большими наборами данных
  • Использование расширенной аналитики, включая машинное обучение
  • Построение прогнозных моделей
  • Планирование экспериментов
  • Работа с блокнотом Jupyter
  • Программирование на Python
  • Использование Таблицы
  • Выполнение практических проектов в области анализа данных.
  • Подготовка к должностям старшего аналитика данных и младшего специалиста по данным
  • Развитие технических навыков, необходимых для продвинутой позиции
  • Создание дипломного проекта для представления потенциальным работодателям

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Старший аналитик данных
  • Младший специалист по данным
  • Аналитик по науке о данных
  • Продвинутые специалисты по работе с данными
  • Вакансии в области расширенного анализа данных
  • Google вакансии
  • Вакансии в «Делойт»
  • Вакансии в Target
  • Вакансии в Verizon
## Профессиональный сертификат — серия курсов из 7. Получите профессиональную подготовку в области дизайна Google и сделайте следующий шаг в своей карьере, приобретя продвинутые навыки в области анализа данных. В сфере расширенного анализа данных открыто более 144 000 вакансий, а средняя зарплата на должностях начального уровня составляет 118 000 долларов США.¹ **Профессионалы в области обработки данных** отвечают за сбор, исследование и интерпретацию очень больших объемов данных. Эти работы требуют манипулирования большими наборами данных и использования передовой аналитики, включая машинное обучение, прогнозное моделирование и планирование экспериментов. Этот сертификат основан на ваших навыках и опыте анализа данных и позволяет продвинуть вашу карьеру на новый уровень. Он предназначен для выпускников [Сертификат Google Data Analytics](https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?utm_source=gg&utm_medium=sem&utm_campaign=15-GoogleDataAnalytics-US&utm_content=B2C&campaignid=12504215975&adgroupid=122709142687&device = c&keyword =coursera %20data% 20analytics%20course&matchtype=b&network=g&devicemodel=&adpostion=&creativeid=504570191907&hide_mobile_ promo&gclid=CjwKCAjwpqCZBhAbEiwAa7pXeXTXNzMhnelPXtCkGi7HQhR7Z-mtcWveZLYX8eqr9mxb1T_NQvmFjhoCHdsQAvD_BwE) или людям с таким же опытом анализа данных. Расширьте свои знания с помощью практических проектов, вдохновленных Jupyter Notebook, Python и Tableau. После семи курсов вы будете готовы к такой работе, как старший аналитик данных, младший специалист по данным, аналитик по обработке данных и другим. В сертификационной программе, продолжительность которой составляет менее 10 часов в неделю, курс можно пройти менее чем за шесть месяцев. По завершении вы можете подать заявку на работу в Google и более чем у 150 работодателей США, включая Deloitte, Target и Verizon. **75% выпускников, получивших сертификат, сообщают о положительном карьерном результате (например, о новой работе, повышении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев. завершение**² ¹Lightcast™ Открытые вакансии в США (последние 12 месяцев: 01.01.2022 – 31 декабря 2022 г.) ²На основе опроса выпускников программы, США, 2022 г. ### Проект практического обучения Программа включает в себя более 200 часов обучения и сотни практических заданий, которые помогут вам освоить реальные сценарии область расширенного анализа данных, имеющая решающее значение для успеха на рабочем месте. Содержание высокоинтерактивно и разработано исключительно сотрудниками Google с многолетним опытом работы в области расширенного анализа данных и науки о данных. Видео, оценки и практические занятия позволят вам познакомиться с инструментами и платформами в области расширенного анализа данных и важными техническими навыками, необходимыми для продвинутой должности. Продемонстрируйте свои новые навыки. Изучите реальные навыки, которые в настоящее время ищут ведущие работодатели.

Details of the courses that make up the specialization

Основы науки о данных

Курс 1

  • 25 часов
  • 4.7

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Понять общие профессии и отрасли, в которых используется расширенный анализ данных.
  • Изучите влияние, которое анализ данных может оказать на принятие решений.
  • Объясните, как специалисты по данным обеспечивают конфиденциальность и этику данных.
  • Разработать план проекта с учетом ролей и обязанностей членов команды.

Навыки, которые вы получите:

  • Регрессивные модели
  • Программирование на Python
  • Статистический анализ
  • Эффективное общение
  • прогнозные модели

Начать работу с Python

Курс 2

  • 30 часов
  • 4.8

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Объясните, как специалисты по данным используют Python
  • Изучите фундаментальные строительные блоки Python, включая синтаксис и семантику.
  • Понимание циклов, команд управления и обработки строк.
  • Используйте структуры данных для хранения и организации данных.

Навыки, которые вы получите:

  • Программирование на Python
  • блокнот Юпитер
  • Кодирование
  • Используйте комментарии, чтобы улучшить читаемость кода.
  • Визуализация данных

За рамками цифр: преобразуйте данные в идеи

Курс 3

  • 32 часа
  • 4.7

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Примените процесс исследовательского анализа данных (EDA).
  • Узнайте о преимуществах структурирования и очистки данных
  • Исследуйте необработанные данные с помощью Python
  • Создавайте визуализации данных с помощью diplo

Навыки, которые вы получите:

  • управление проектом
  • Обмен информацией с заинтересованными сторонами
  • Динамика кросс-функциональных команд
  • Эффективные вопросы
  • Эффективное письменное общение

Сила статистики

Курс 4

  • 37 часов
  • 4.8

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Исследуйте и суммируйте набор данных
  • Используйте распределения вероятностей для моделирования данных
  • Проведите тестирование гипотез для выявления ценных данных
  • Проводить статистический анализ с использованием Python

Навыки, которые вы получите:

  • анализ данных
  • Программирование на Python
  • машинное обучение
  • Подготовка к техническим интервью
  • Административные сводки

Регрессионный анализ: упрощение сложных связей между данными

Курс 5

  • 32 часа
  • 4.7

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Исследуйте связи в наборах данных
  • Определить предположения регрессионной модели
  • Проведите линейную и логарифмическую регрессию с помощью Python
  • Практика оценки и интерпретации модели

Навыки, которые вы получите:

  • Распределение вероятностей
  • Программирование на Python
  • Статистический анализ
  • Эффективное общение
  • Статистическая проверка гипотез

Основа и компоненты машинного обучения

Курс 6

  • 36 часов
  • 4.8

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Определить характеристики различных типов машинного обучения
  • Подготовьте данные для моделей машинного обучения
  • Создавайте и оценивайте управляемые и неуправляемые модели с помощью Python.
  • Продемонстрировать правильный выбор модели и метрик для алгоритма машинного обучения.

Навыки, которые вы получите:

  • Программирование на Python
  • машинное обучение
  • Эффективное общение
  • прогнозные модели

Финальный проект расширенного анализа данных Google

Курс 7

  • 9 часов
  • 4.9

Детали курса

Что вы узнаете:

  • Изучите данные, чтобы выявить закономерности и тенденции.
  • Создавайте модели, используя методы машинного обучения
  • Создавайте визуализации данных
  • Изучите карьерные ресурсы

Навыки, которые вы получите:

  • Программирование на Python
  • Эффективное общение
  • Программное обеспечение Табуло
  • Визуализация данных
  • Исследовательский анализ данных