Онлайн-курс — сертифицированный профессиональный сертификат для подготовки к экзамену Microsoft Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100).

Начните свою карьеру в области науки о данных. Научитесь применять науку о данных и машинное обучение для реализации и выполнения учебных заданий на платформе Azure.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Управление ресурсами Azure для машинного обучения
  • Проведение экспериментов и обучение моделей
  • Развертывание и активация решений машинного обучения
  • Ответственное приложение для машинного обучения
  • Использование Azure Databricks для исследования, подготовки и моделирования данных.
  • Интеграция процессов машинного обучения Databricks с машинным обучением Azure
  • Подготовка данных и обучение модели
  • Отслеживайте решения машинного обучения в Microsoft Azure
  • Работайте в бесплатной среде Microsoft Azure.
  • Применение реальных технологий в контролируемой среде

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Инженер по машинному обучению
  • Разработчик облачных решений
  • Менеджер по решениям машинного обучения
  • аналитик данных
  • Эксперт по машинному обучению Azure
  • Python-разработчик
  • Эксперт по Azure Databricks
  • Менеджер проектов в области Data Science
  • Разрабатывает решения для обработки данных

Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов

Этот профессиональный сертификат предназначен для ученых, работающих с данными, которые уже обладают знаниями в области Python и сред машинного обучения, таких как Scikit-Learn, PyTorch и Tensorflow, и хотят создавать и использовать решения машинного обучения в облаке. Профессиональный сертификат учит учащихся создавать решения от начала до конца в Microsoft Azure. Они узнают, как управлять ресурсами Azure для машинного обучения; проводить эксперименты и обучать модели; развертывание и эксплуатация решений машинного обучения; и внедрить ответственное машинное обучение. Они также научатся использовать Azure Databricks для исследования, подготовки и моделирования данных; и интегрировать процессы машинного обучения Databricks с машинным обучением Azure.

Эта программа включает в себя 5 курсов, предназначенных для подготовки к экзамену DP-100: «Проектирование и реализация решения для обработки данных в Azure». Сертификационный экзамен — это возможность продемонстрировать знания и опыт в управлении облачными решениями машинного обучения с использованием машинного обучения Azure. Этот профессиональный сертификат научит вас использовать имеющиеся у вас знания Python и машинного обучения для управления приемом и подготовкой данных, обучением и публикацией моделей, а также мониторингом решений машинного обучения в Microsoft Azure. Каждый курс обучает вас концепциям и навыкам, которые оцениваются в тесте.

По окончании этой программы вы будете готовы сдать DP-100: Проектирование и реализация решения для обработки данных в Azure.

Прикладной учебный проект

В ходе этой программы учащиеся примут участие в интерактивных упражнениях, которые предоставят возможность практиковать и применять то, что они изучают. Они будут работать непосредственно на портале Azure и использовать песочницу Microsoft Learn. Это бесплатная среда, которая позволяет учащимся изучать Microsoft Azure и работать с ресурсами и услугами Microsoft Azure в реальном времени.

Например, когда вы узнаете о глубоком обучении нейронных сетей; Вы будете работать во временной среде Azure под названием Sandbox. Самое замечательное в этом то, что вы будете работать с настоящими технологиями, но в контролируемой среде, что позволит вам применять то, чему вы научились, в своем собственном темпе.

Вам понадобится учетная запись Microsoft. Если у вас его нет, вы можете создать его бесплатно. Learn Sandbox предоставляет бесплатный и постоянный доступ в течение ограниченного времени к облачной подписке без необходимости использования кредитной карты. Учащиеся могут безопасно исследовать, создавать ресурсы и управлять ими, не опасаясь затрат или «простоев».

Details of the courses that make up the specialization