Изучите принципы эффективной обработки данных. Развивайте необходимые навыки проектирования данных и узнайте, как можно получить реальную ценность для бизнеса, применяя набор принципов и стратегий разработки систем данных.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Сертификат DeepLearning.AI в области инженерии данных — это комплексная онлайн-программа для инженеров данных и специалистов, заинтересованных в начале или расширении своей карьеры.
Организации всех размеров и во всех отраслях собирают и генерируют данные все более быстрыми темпами. В этих организациях каждая команда, от менеджеров по продажам и маркетингу, финансам и операциям, продуктам и инжинирингу до обслуживания клиентов, может извлекать ценную информацию и ценность из организационных данных. Независимо от того, используется ли конечная цель в области науки о данных, машинного обучения или аналитики, именно инженерия данных позволяет необработанным данным стать ценностью для бизнеса. Поэтому роль дата-инженера сегодня является одной из самых востребованных профессий в сфере технологий.
В ходе этой программы вы изучите основы инженерии данных и получите практический опыт проектирования и реализации архитектур данных с использованием AWS и инструментов с открытым исходным кодом.
Этот сертификат под руководством эксперта в этой области Джо Райса, соавтора книги «Основы инженерии данных», предоставит вам инструменты и знания для роста в востребованной области с упором на получение, обработку, преобразование, хранение и представление данных заинтересованным сторонам для достижения организационных целей и бизнеса. Практические занятия были разработаны в сотрудничестве с AWS и Factored.AI, чтобы предоставить вам подлинный опыт создания систем данных в облаке.
Благодаря этому сертификату у вас будут инструменты для продвижения по карьерной лестнице в области разработки данных.
Практический учебный проект
В этой программе А:
Вы преобразуете потребности заинтересованных сторон в системные требования и выбираете подходящие инструменты для построения системы.
Вы будете создавать конвейеры данных рекомендаций по продуктам на AWS — как в пакетном режиме, так и в реальном времени.
Применяйте принципы хорошей архитектуры данных для оценки безопасности, производительности, надежности и масштабируемости систем данных на AWS.
Вы изучите различные типы исходных систем и решите типичные проблемы с подключением.
Вы будете использовать такие инструменты, как инфраструктура и конвейеры, в качестве кода для оркестрации, автоматизации и мониторинга конвейеров данных.
Вы разработаете архитектуры хранения данных и водяных дверей для разных случаев.
Изучите влияние выбора хранилища данных на производительность запросов и затраты.
Моделируйте и преобразуйте данные для приложений аналитики и машинного обучения, а также сравнивайте платформы централизованной обработки, такие как Pandas, с платформами распределенной обработки, такими как Spark.
Отправьте свои данные заинтересованным сторонам для использования в бизнес-аналитике и машинном обучении.
Продолжительность: 17 часов
Продолжительность: 34 часа
Продолжительность: 22 часа
Продолжительность: 27 часов
Эти курсы предлагают широкий спектр навыков и знаний в области инженерии данных и предназначены для всех, кто заинтересован в развитии своих знаний и навыков в этой области.
