Онлайн-курс — сертифицированный профессиональный сертификат по данным Google Analytics Google.

Первые шаги к карьере аналитика данных. Эта программа позволяет вам приобрести необходимые навыки в течение 6 месяцев без необходимости иметь ученую степень или предыдущий опыт.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс - сертифицированный профессиональный сертификат по данным Google Analytics Google.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Очистка данных
  • решение проблем
  • критическое мышление
  • Этика данных
  • Визуализация данных
  • презентации
  • Таблицы
  • SQL
  • Таблица
  • Программирование на R

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Младший аналитик данных
  • Младший аналитик данных
  • менеджер базы данных
  • Должности в области анализа данных
  • Стартовые роли в данных
  • Должности, требующие навыков очистки данных и решения проблем
  • Должности, требующие критического мышления и визуализации данных

Профессиональный сертификат — серия из 8 курсов

Вы можете развивать новые навыки в области анализа данных, которая является быстрорастущей областью. Никакого опыта или степени не требуется. Вы можете пройти профессиональное обучение, разработанное Google. Анализ данных включает сбор, обработку и организацию данных для того, чтобы делать выводы, делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Благодаря 8 курсам программы вы разовьете востребованные навыки, подходящие для должностей начального уровня. Вы будете учиться у сотрудников Google, которые начали свою карьеру аналитика с нуля. При менее чем 10 часах обучения в неделю вы можете пройти курсы за 6 месяцев. Вы можете подготовиться к таким должностям, как младший или младший аналитик данных, или администратор базы данных. 75% выпускников американской программы отмечают улучшение своей карьеры уже через 6 месяцев после окончания курса.

Практический учебный проект

Курс включает более 180 часов лекций и сотни практических тестов, которые позволяют воссоздать реальные ситуации анализа данных, необходимые для успеха в работе. Контент интерактивный и создан сотрудниками Google с многолетним опытом работы в сфере анализа. С помощью видеороликов, тестов и упражнений вы познакомитесь с необходимыми инструментами и платформами, а также с ключевыми аналитическими навыками, необходимыми для должностей начального уровня.

Навыки, которые вы можете приобрести: очистка данных, решение проблем, критическое мышление, этика данных, визуализация данных. Инструменты и платформы обучения: презентации, электронные таблицы, SQL, Tableau, программирование на R.

Благодаря практическому обучению и изучению конкретных примеров вы сможете продемонстрировать свои навыки работодателям. Изучите материальные и практические навыки, которые работодатели ищут сегодня.

Details of the courses that make up the specialization

1. Основы: данные повсюду

Курс 1
19 часов
Что вы узнаете:

  • Определить и подробно описать основные концепции анализа данных, анализа данных и экосистемы данных.
  • Осуществить самооценку с помощью аналитического мышления на практических примерах.
  • Понимать роль электронных таблиц, языков запросов, инструментов и интерфейсов визуализации данных.
  • Объясните роль аналитика данных в транзакции на примерах различных ролей.

2. Вопросы для принятия решений на основе данных

Курс 2
18 часов
Что вы узнаете:

  • Объясните, как каждый шаг процесса решения проблем способствует рассмотрению общих аналитических случаев.
  • Обсудите использование данных в процессе принятия решений.
  • Выполняйте основные задачи анализа данных с помощью электронных таблиц.
  • Объясните ключевые понятия, связанные с упорядоченным мышлением.

3. Подготовка данных для расследования

Курс 3
23 часа
Что вы узнаете:

  • Объясните критерии, которые следует учитывать при сборе данных.
  • Поймите разницу между предвзятыми и несмещенными данными.
  • Объяснить компоненты и функции баз данных.
  • Ознакомьтесь с лучшими практиками организации данных.

4. Преобразуйте «грязные» данные в «чистые»

Курс 4
22 часа
Что вы узнаете:

  • Определите, что такое целостность данных и связанные с этим риски.
  • Применяйте базовые функции SQL для очистки текстовых переменных в базе данных.
  • Создавайте базовые SQL-запросы для использования базы данных.
  • Объясните процесс проверки результатов очистки данных.

5. Анализируйте данные и получайте ответы

Курс 5
26 часов
Что вы узнаете:

  • Объясните важность управления данными перед их анализом, включая сортировку и фильтрацию.
  • Понимать концепции, связанные с преобразованием и обработкой данных.
  • Понимать функции и синтаксис SQL-запросов для объединения данных из разных баз данных.
  • Объясните функции для основных вычислений в электронных таблицах.

6. Обмен данными посредством визуализации

Курс 6
24 часа
Что вы узнаете:

  • Объясните использование визуализации для обмена данными и результатами анализа.
  • Понимать инструменты визуализации Tableau и способы их использования.
  • Объясните, что такое история, основанная на данных, ее важность и характеристики.
  • Объяснить принципы и методы эффективных презентаций.

7. Анализ данных на языке R

Курс 7
36 часов
Что вы узнаете:

  • Объясните язык программирования R и его среду программирования.
  • Объясните основные понятия, связанные с программированием на R, такие как функции, переменные, типы данных, каналы и векторы.
  • Понять возможности создания визуализаций в R.
  • Изучите основы R Markdown и создавайте выделенный контент.

8. Итоговое задание обучения: практический пример

Курс 8
8 часов
Что вы узнаете:

  • Понять значение и характеристики тематического исследования и портфолио.
  • Объясните основные характеристики тематического исследования.
  • Применяйте методы и шаги на протяжении всего процесса анализа данных для данного набора данных.
  • Обсудите использование тематических исследований и портфолио в общении с рекрутерами и кандидатами.

Похожие