Онлайн-курс — сертифицированный профессиональный сертификат по Google Cloud Data Analytics Google Cloud

Инвестируйте в свое будущее, сделав карьеру в области облачного анализа данных. Приобретите необходимые навыки и особенно навыки искусственного интеллекта для востребованной карьеры. Получите сертификат от Google Cloud. Никакого предыдущего опыта не требуется.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Анализ данных с помощью Google Cloud
  • Раскрытие скрытой информации из огромных баз данных
  • Преобразование необработанных цифр в значимые истории
  • Организация, хранение, доступ и визуализация данных
  • Использование различных облачных инструментов и интеграций, таких как Cloud Storage, BigQuery, Looker и Dataproc.
  • Понимание влияния искусственного интеллекта на анализ данных
  • Автоматизация повторяющихся задач
  • Создайте впечатляющее портфолио для представления работодателям.
  • Проведение практических занятий и отработка навыков
  • Применение знаний и навыков в проекте полного жизненного цикла облачных данных.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • Специалист по анализу данных
  • Анализатор облачных данных
  • Разработчик данных
  • Менеджер проектов в области данных
  • Специалист по искусственному интеллекту
  • эксперт по Google Cloud
  • Аналитик бизнес-данных
  • Разработчик решений для обработки данных
  • менеджер данных

Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов

У вас будет возможность стать экспертом по анализу данных с помощью Google Cloud! Как клиент облачных данных, вы сможете раскрывать скрытую информацию в огромных хранилищах данных и превращать необработанные цифры в значимые истории, которые формируют бизнес-стратегии по всему миру. Эта программа сертификации станет вашей отправной точкой — изысканное сочетание профессионального руководства и практических задач. Создайте впечатляющее портфолио, показав работодателям, что вы умеете анализировать, визуализировать и передавать данные.

В этой программе сертификации вы сосредоточитесь на фундаментальных принципах анализа облачных данных. Постепенно вы будете расширять свои знания о том, как организовывать, хранить, получать доступ и визуализировать данные с помощью различных облачных инструментов и интеграций, таких как Cloud Storage, BigQuery, Looker и Dataproc. В программе также будет рассмотрено, как искусственный интеллект меняет анализ данных: от автоматизации повторяющихся задач до раскрытия скрытой информации.

Для начала работы не требуется никакого предыдущего опыта или степени. Здесь начинается ваше путешествие — будьте готовы воспользоваться инструментами и стратегиями, которые превращают данные в решительные действия.

Прикладной учебный проект

Эта программа сертификации готовит аналитиков облачных данных к работе начального уровня в полевых условиях. Предварительных требований нет, но участникам полезно знать основные концепции, навыки и инструменты анализа данных. Дополнительный контент по этим концепциям включен в программу сертификации для тех, у кого нет предварительных знаний.

Программа состоит из пяти курсов, в ходе которых участники проведут практические занятия, которые позволят им отработать навыки и создать образцы работ для представления потенциальным работодателям. Первые четыре курса постепенно позволят участникам получить практические знания о том, как организовывать, хранить, получать доступ и визуализировать данные с использованием различных облачных инструментов и интеграций. Последний курс включает в себя завершающий проект, направленный на применение полученных знаний и навыков для завершения проекта полного жизненного цикла облачных данных.

Продолжительность: ~90 часов

  • 5 курсов

  • 19 модулей

  • 183 видео

  • 160 чтений

  • 15 практических лабораторий

  • 82 викторины

  • 1 дипломный проект

Details of the courses that make up the specialization

Введение в Google Cloud Data Analytics

Курс 1 • 15 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Дайте определение аналитике данных в контексте облачных вычислений.
  • Объяснение преимуществ облачных вычислений.
  • Определение распространенных инструментов, используемых аналитиками данных в области облачных вычислений на начальном уровне.
  • Опишите ключевые роли, связанные с фактами и данными в организации.

навыков, которые вы получите

  • Категория: SQL-запросы
  • Категория: подключения к данным, структуры и массивы
  • Категория: Визуализация данных
  • категория: отчеты и информационные панели
  • Категория: Импорт и экспорт данных

Управление данными и облачное хранилище

Курс 2 • 24 часа

Детали курса

чему ты научишься

  • Объясните, как данные определяются и организуются в BigQuery и Google Cloud Storage.
  • Определите ключевые элементы, составляющие архитектуру озера данных.
  • Объясните, как секционирование данных может повысить производительность запросов и снизить затраты.
  • Определите ключевые элементы управления данными.

навыков, которые вы получите

  • Категория: Преобразование данных
  • Категория: SQL
  • Категория: каналы передачи данных

Общий знаменатель: подготовка к работе аналитиком данных в облаке

Курс 3 • 17 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Опишите этапы пути к данным и то, как они используются при принятии решений на основе данных.
  • Знание роли преобразования данных в подготовке данных для анализа.
  • Объяснение преимуществ и проблем преобразования данных в облаке.
  • Определите ключевые элементы программы преобразования данных.

навыков, которые вы получите

  • Категория: Визуализация данных
  • Категория: Контроль версий
  • Категория: UI/UX дизайн
  • Категория: Создание дашбордов
  • Категория: Анализ запросов бизнес-данных

Сила истории: как представить данные в облаке

Курс 4 • 21 час

Детали курса

чему ты научишься

  • Изучая важность визуализации данных и повествования в облачной аналитике данных.
  • Определите и преобразуйте запросы заинтересованных сторон для создания информационных панелей и отчетов с помощью карточек дизайна и центров дизайна.
  • Объяснение роли и преимуществ инструментов визуализации данных в облаке для доступа, исследования и анализа данных.
  • Создайте отчет и панель мониторинга, чтобы стимулировать сотрудничество и принятие решений.

навыков, которые вы получите

  • Категория: Создание запросов
  • Категория: Запросы к данным/таблицам
  • Категория: Изучите исходные данные
  • Категория: Государственные данные и информационная безопасность

Разбираемся во всем: подготовка к работе аналитиком облачных данных

Курс 5 • 13 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Сюда будет добавлен дополнительный контент.