## Профессиональный сертификат — 16 серий курсов Подготовьтесь к карьере в развивающейся области разработки данных. В этой программе вы освоите необходимые навыки, такие как Python, SQL и базы данных, чтобы быть **готовыми к работе менее чем за 5 месяцев**. Инженерия данных занимается созданием систем сбора, обработки и **организации необработанных данных в полезную информацию**. Инженеры по обработке данных предоставляют базовую информацию, которая необходима ученым, работающим с данными, и аналитикам бизнес-аналитики для принятия решений. Эта программа научит вас основам инженерии данных, которые работодатели ищут на отраслевых должностях, включая Python, один из наиболее широко используемых языков программирования. Кроме того, вы освоите **SQL, СУБД, ETL, хранилища данных, NoSQL, большие данные и Spark** с помощью практических лабораторий и проектов. **Вы научитесь использовать язык программирования Python** и сценарии Linux/UNIX для извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных. Вы будете работать с реляционными базами данных (СУБД) и запрашивать данные с помощью команд SQL, а также использовать базы данных NoSQL и неструктурированные данные. Вы также узнаете, как инструменты и методы генеративного искусственного интеллекта используются в инженерии данных. По завершении программы у вас будет **портфолио проектов** и профессиональный сертификат от IBM, подтверждающий ваш опыт. Кроме того, вы получите цифровой значок от IBM и **получите доступ к карьерным ресурсам**, которые помогут вам в поиске работы, включая собеседования с седативными препаратами и поддержку при составлении резюме. Эта программа рекомендована ACE®: по ее окончании **вы сможете заработать до 12 академических кредитов**. ## Проект практического обучения В ходе этого профессионального сертификата вы будете выполнять практические лабораторные работы и проекты, чтобы получить практический опыт работы с Python, SQL, реляционными базами данных, базами данных NoSQL, Apache Spark, созданием конвейеров данных, управлением базами данных и работой. с хранилищами данных. ### Проекты:
— Разработка реляционной базы данных, которая поможет сети кофеен улучшить свою деятельность. — Использование SQL для запроса демографических данных по опросам населения, преступности и школ. — Написание Bash-скрипта в Linux для резервного копирования измененных файлов. — Создание, тестирование и оптимизация платформы данных, содержащей базы данных MySQL, PostgreSQL и IBM Db2. — Анализируйте данные о дорожном движении для выполнения ETL и создания конвейеров с помощью Airflow и Kafka. — Проектирование и создание хранилища данных для компании по обращению с твердыми отходами. — Передача, запрос и анализ данных в базах данных MongoDB, Cassandra и Cloudant NoSQL. — Обучение модели машинного обучения путем создания приложения Apache Spark. — Проектирование, установка и управление комплексной платформой обработки данных.
