Онлайн-курс — сертифицированный профессиональный сертификат Meta’s Data Analyst

Начните свою карьеру в области анализа данных. Приобретайте готовые к использованию на рынке навыки, а также необходимые навыки искусственного интеллекта, чтобы сделать востребованную карьеру. Получите сертификат от Meta за 5 месяцев или меньше. Никакого высшего образования или предыдущего опыта не требуется.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Питон
  • статистика
  • SQL
  • Таблицы
  • анализ данных
  • Методика ОСЕМН
  • Таблица
  • Планирование экспериментов
  • Анализ результатов
  • Определить источники данных
  • Очистка и сортировка данных
  • Классификация и исследование данных
  • Показаны результаты
  • Статистический анализ
  • портфель
  • Профессиональный сертификат от Meta

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Python-разработчик
  • Аналитик информационных систем
  • Консультант по данным
  • Менеджер проектов в области данных
  • эксперт по SQL
  • Статистический аналитик
  • Разработчик отчетов данных
  • менеджер данных

Профессиональный сертификат — серия из 5 курсов

Подготовьтесь к карьере в быстро развивающейся области анализа данных. В этой программе вы приобретете востребованные технические навыки, такие как Python, статистика и SQL в электронных таблицах, и будете готовы к работе через 5 месяцев или меньше, без предварительного опыта. Кроме того, вы узнаете, как использовать инструменты и методы генеративного искусственного интеллекта при консультировании по данным.

Аналитика данных включает сбор, обработку и анализ данных для получения информации, которая может повлиять на принятие решений и стратегию в организации.

В этой программе вы узнаете фундаментальные принципы анализа данных, то, как данные влияют на решения и как применять методологию OSEMN для решения общих вопросов анализа. Вы также узнаете, как использовать основные инструменты, такие как SQL, Python и Tableau, для сбора, подключения, отображения и анализа соответствующих данных.

Вы узнаете, как применять общие статистические методы для написания гипотез с помощью сценариев проектов, чтобы получить практический опыт разработки экспериментов и анализа результатов.

Когда вы позаботитесь о полной программе, у вас будет портфолио с практическими проектами и профессиональный сертификат от Meta, который вы сможете представить в качестве своих экспертов.

Практический учебный проект

В ходе программы вы отработаете свои новые навыки анализа данных с помощью практических проектов, в том числе:

  • Определить источники данных

  • Использование электронных таблиц для очистки и сортировки данных

  • Использование Python для классификации и изучения данных

  • Использование Tableau для отображения результатов

  • Использование статистического анализа

В конце у вас будет профессиональное портфолио, которое вы сможете представить потенциальным работодателям или использовать для своего бизнеса.

Details of the courses that make up the specialization