Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по качеству данных от Google и Мичиганского университета.

Приходите и откройте для себя увлекательный мир нашего контента — качественную информацию, вдохновляющие статьи и новые идеи, которые обогащают ваши знания. Присоединяйтесь к нашему сообществу и получите уникальный опыт в мире информации.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • сбор данных
  • управление данными
  • Система качества данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Количественный аналитик
  • Специалист по качеству данных
  • Специалист по данным
  • аналитик данных
  • Менеджер проектов по работе с данными
  • Разрабатывает алгоритмы анализа данных
  • Консультант в области качества данных

Стажировка — серия курсов из трех частей.

Целью этой стажировки является углубленное изучение общей структуры качества данных и предоставление обучающимся дополнительной информации о детальной оценке общего качества данных, которая должна быть выполнена до анализа данных. Цель состоит в том, чтобы учащиеся включили оценку качества данных в свой процесс как важнейший компонент любого проекта. Мы надеемся поделиться знаниями об общем качестве данных со всеми учащимися, такими как исследователи данных и количественные аналитики, которые не получили достаточной подготовки на начальных этапах процесса обработки данных, которые сосредоточены на сборе данных и оценке качества данных. Мы считаем, что обширные знания методов обработки данных и процедур статистического анализа не помогут в количественных исследованиях, если собранные данные недостаточно высокого качества.

специализация

  • Предварительные шаги важны в любом научном исследовании с использованием данных.
  • Генерация данных или сбор данных.
  • Понимание источников данных.
  • Оценка качества данных.
  • Принятие мер по максимизации качества данных перед выполнением статистического анализа.

Из-за такого внимания будет мало материала по анализу данных, который включен во многие другие специализации в серии курсов Coursera. Основной акцент в этой стажировке будет сделан на понимании и максимизации качества данных перед анализом.

Практический учебный проект

Учащиеся приобретут ценные знания и навыки, которые найдут практическое применение в общей системе обеспечения качества данных, посредством:

  • Интервью с ведущими экспертами отрасли.
  • Увлекательные лекции.
  • Живая демонстрация концепций с использованием программного обеспечения.
  • тестовые случаи

И они проведут практические оценки для уточнения концепций и закрепления основных идей.

Details of the courses that make up the specialization

Общая основа качества данных

Курс 1

  • 11 часов
  • 4,5 (29 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Определите основные различия между построенными и собранными данными.
  • Обобщите ключевые аспекты общей структуры качества данных (TDQ).
  • Опишите, почему анализ данных является важным аспектом в общей системе качества данных.
  • Определите три измерения общей структуры качества данных.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Анализ данных
  • Категория: Общая основа качества данных
  • Категория: Классификация данных

Общее измерение качества данных

Курс 2

  • 9 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Изучите метрики для оценки общего качества данных.
  • Создайте концептуальную карту качества данных из любого конкретного источника или приложения.
  • Определить соответствующее программное обеспечение и инструменты для расчета различных индексов.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Общая основа качества данных
  • Категория: Классификация данных
  • Категория: Программное обеспечение для расчета данных

Разрабатывайте стратегии для максимизации общего качества данных

Курс 3

  • 9 часов

Детали курса

чему ты научишься
  • Узнайте об инструментах и ​​принципах проектирования, позволяющих максимизировать общее качество данных.
  • Определите аспекты процесса создания/сбора данных, которые влияют на общее качество данных.
  • Понимать стратегии по максимизации общего качества данных, которые можно применять при сборе сгенерированных или найденных/органических данных.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Анализ данных
  • Категория: Общая основа качества данных
  • Категория: Классификация данных