Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по анализу социальных сетей Университета Джонса Хопкинса.

Освойте анализ данных социальных сетей для получения значимой информации. Получите навыки анализа данных социальных сетей, используйте методы машинного обучения и инструменты визуализации для получения ценной информации.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная Средний уровень продвижение вовлеченный

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • сетевой анализ
  • Анализ социальных сетей
  • Моделирование проблем
  • представление данных
  • обработка естественного языка (НЛП)
  • анализ настроений
  • Манипулирование данными
  • машинное обучение

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик социальных сетей
  • Специалист по анализу данных
  • Менеджер по цифровому маркетингу
  • анализатор эмоций
  • Эксперт по машинному обучению
  • Аналитик социальных сетей
  • Разрабатывает модели для анализа данных
  • Специалист по обработке естественного языка (НЛП)
  • аналитик данных
  • Консультант по цифровому маркетингу

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Эта стажировка предназначена для аспирантов, которые хотят развить передовые навыки анализа социальных сетей и его практического применения. В ходе четырех комплексных курсов учащиеся изучат такие ключевые темы, как:

  • машинное обучение
  • обработка естественного языка
  • анализ настроений
  • сетевой анализ

Изучение этого позволит им анализировать сложные данные социальных сетей и получать полезную информацию. Благодаря методам манипулирования данными и эффективным визуальным инструментам студенты будут готовы влиять на поведение потребителей и совершенствовать стратегии цифрового маркетинга.

Сотрудничая с отраслевыми партнерами, стажировка делает упор на практическое применение, позволяя студентам эффективно ориентироваться в развивающейся сфере аналитики социальных сетей. По окончании стажировки слушатели будут обладать знаниями, необходимыми для:

  • Используйте анализ для принятия обоснованных решений
  • добиваться значимых результатов
  • улучшить свою карьеру в динамичной сфере цифровых коммуникаций

Эта стажировка даст вам знания и навыки для принятия решений на основе данных, что сделает вас ценным активом в любой организации.

Практический учебный проект

В рамках этой стажировки учащиеся будут участвовать в различных практических проектах, в которых будут применяться передовые методы, такие как:

  • обработка естественного языка (НЛП)
  • Анализ социальных сетей (SNA)
  • Визуализация данных реальных социальных сетей

Проекты охватывают различные области, такие как:

  • Обработка и анализ текстов в социальных сетях
  • Дизайн классификатора анализа настроений
  • Моделирование тем для выявления тенденций и идей из онлайн-контента.

Учащиеся также погрузятся в сетевую визуализацию и статистический анализ, приобретя практические навыки использования таких инструментов, как:

  • НЛТК
  • генсим
  • PyLDAvis

Эти проекты направлены на решение реальных проблем, таких как:

  • Понимание поведения в Интернете
  • Влияние и модели взаимодействия

Критически оценивая проблемы и ограничения при анализе данных социальных сетей.

Details of the courses that make up the specialization

Анализ социальных сетей

Курс 1

  • Продолжительность: 13 часов

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Научитесь рассчитывать и интерпретировать ключевые показатели центральности для выявления влиятельных узлов в социальных сетях.
    • Приобретите навыки применения статистических моделей для анализа отношений и динамики в социальных сетях.
    • Поймите, как основные социальные теории влияют на сетевой анализ и влияют на интерпретации социальных взаимодействий.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Применение социальных теорий
  • Категория: Строительные сети
  • Категория: Анализ данных в R
  • Категория: статистическая модель
  • Категория: Анализ центральности

Влияние и продвижение в Интернете

Курс 2

  • Продолжительность: 21 час

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Понять основы анализа социальных сетей и его влияние на организационное поведение.
    • Изучите теории онлайн-влияния, включая роль дезинформации и манипулирования платформами.
    • Узнайте, как когнитивные предубеждения формируют убеждения и поведение в социальных сетях.
    • Получите практические навыки управления данными социальных сетей с помощью API для углубленного анализа.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Понимание динамики влияния
  • Категория: критическое мышление в цифровом контексте
  • Категория: Анализ социальных сетей (SNA)
  • Категория: признание когнитивных искажений
  • Категория: Управление данными API

Моделирование помеховых сетей

Курс 3

  • Продолжительность: 12 часов

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Освойте применение операций реляционной алгебры для запроса и манипулирования сложными данными для углубленного анализа.
    • Разрабатывайте содержательную сетевую визуализацию, используя принципы проектирования, которые освещают атмосферу и осознают сложные данные.
    • Изучите стратегии вмешательства в сети, чтобы влиять на поведение и идеи, эффективно используя сетевую динамику.

навыки, которые вы приобретете

  • категория: Информационный дизайн
  • Категория: навыки стратегического вмешательства
  • Категория: Методы сетевого моделирования
  • Категория: Операции относительной алгебры
  • Категория: Понимание сетевой динамики

Искусственный интеллект в анализе социальных сетей

Курс 4

  • Продолжительность: 16 часов

Детали курса

  • Что вы узнаете:
    • Научитесь определять и оценивать классификаторы машинного обучения для эффективного анализа данных.
    • Получите практический опыт обработки и интерпретации текстовых данных из социальных сетей с использованием методов НЛП.
    • Изучите методологии проведения анализа настроений в отношении контента социальных сетей, чтобы оценить общественное мнение.
    • Овладейте методами тематического моделирования, которые позволяют извлекать данные из разговоров в социальных сетях.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Тема Модель
  • Категория: Обработка текста
  • Категория: Классификация машинного обучения
  • Категория: методы анализа настроений
  • Категория: построение семантических сетей