Изучайте общедоступную статистику и развивайте навыки анализа данных с помощью R. Совершенствуйте свое статистическое мышление и изучите ключевые методы анализа данных с помощью R.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Статистика есть везде. Случайный выстрел сегодня. Временные тенденции уровня безработицы. Шансы Индии на победу на следующем чемпионате мира по крикету. В таком виде спорта, как футбол, это началось как развлечение, но переросло в большой бизнес. Статистический анализ также играет центральную роль в медицине, особенно в широкой и основной области общественного здравоохранения.
В этой специализации вы поможете понять, что такое медицинские исследования и как – и почему – смутная идея превращается в предположение, которое может быть научно проверено. Вы узнаете о ключевых понятиях статистики, таких как:
Далее вы будете работать над анализом набора данных, который решает несколько ключевых проблем общественного здравоохранения:
Все это с использованием R, одной из бесплатных и наиболее широко используемых программ.
Стажировка состоит из четырех курсов:
И она участвует в глобальной магистерской программе в области общественного здравоохранения, которая должна начаться в сентябре 2019 года.
Специализацию можно изучать независимо от магистратуры здравоохранения и не требует предварительных знаний статистики или программного обеспечения R. Все, что вам нужно, это интерес к медицинским темам и количественным данным.
В каждом курсе вы познакомитесь с ключевыми понятиями и набором данных, которые будут использоваться в качестве примера во время курса. Данные общественного здравоохранения могут быть беспорядочными, с пропущенными значениями и странным распределением. Данные Куллана либо реальные, либо моделируются на основе реальных данных пациентов (все данные анонимизированы и имеют разрешения на использование).
Акцент будет сделан на «обучении на практике» и «обучении путем открытий», когда вы сталкиваетесь с типичными проблемами данных и анализа, которые вам необходимо решить и обсудить с другими учащимися. Вы получите возможность поработать над решением самостоятельно и вместе с коллегами, прежде чем получить ответы и пояснения от преподавателей.
