Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области R для науки о данных и машинного обучения Institut de Data Science.

Базовые и углубленные исследования в области глубокого обучения и науки о данных с использованием R. Погрузитесь в подготовку данных, методы обработки данных, статистические модели машинного обучения, глубокое обучение и разработку приложений Shiny. Совершенствуйте свои навыки, выполняя практические задания в расширенном путешествии по миру R.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Наука о данных
  • программирование на языке R
  • наука о данных
  • Алгоритмы машинного обучения
  • нейронные сети
  • Блестящая разработка приложений
  • Алгоритмы машинного обучения
  • нейронные сети

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Аналитик данных
  • R-программист
  • исследователь
  • Эксперт по машинному обучению
  • Разработчик веб-приложений с Shiny
  • статистик
  • Статистический аналитик
  • Специалист по анализу данных
  • Разрабатывает прогнозные модели

Стажировка – серия курсов из трех частей.

Что такое Р?

R — это язык программирования и среда, предназначенная для статистических расчетов, анализа данных и графического представления. Его широко используют:

  • статистики
  • ученые, работающие с данными
  • исследователи
  • аналитики

Содержание курса

Курс знакомит учащихся с программированием на R, от основ до продвинутых методов. Он охватывает:

  • Основы языка R
  • типы данных
  • изменение
  • структуры
  • пользовательские функции
  • Структуры управления
  • манипулирование данными

Визуализация и статистика

Магистранты изучат основы визуализации данных с использованием ведущих пакетов, статистического анализа, проверки гипотез и моделей регрессии.

Расширенное манипулирование данными

Курс также включает в себя:

  • Расширенное манипулирование данными
  • Обработка аномальных данных
  • Стратегии отсутствия данных
  • Управление текстом с помощью регулярных выражений

машинное обучение

Кроме того, он охватывает машинное обучение с помощью:

  • Алгоритмы регрессии
  • Классификация
  • кибуц
  • глубокое обучение
  • нейронные сети
  • Классификация изображений
  • Семантические подразделения

Конец курса

Курс заканчивается созданием динамических веб-приложений с использованием Shiny. Он предназначен для:

  • Начинающие и опытные ученые, работающие с данными
  • аналитики
  • программисты
  • исследователи
  • профессионалы

Курс подходит для разного уровня опыта. Предварительные требования включают предыдущий опыт программирования, но курс также подходит для учащихся с разным уровнем знаний в области науки о данных и программирования на R.

Прикладной учебный проект

Проекты, включенные в «R Ultimate 2023 — R для анализа данных и машинного обучения», предназначены для предоставления практического опыта решения реальных задач анализа данных и машинного обучения.

Учащиеся будут использовать свои навыки для решения реальных проблем, таких как:

  • Создание динамических веб-приложений с помощью Shiny
  • Построение прогнозных моделей
  • Выполнение сложных манипуляций с данными

что позволит им превратить необработанные данные в значимые идеи и интерактивные приложения.

Details of the courses that make up the specialization

Основы программирования R и базовая обработка данных

Курс 1 • 9 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Запомните шаги по установке и настройке R и RStudio.
  • Объясните, как манипулировать различными типами и структурами данных в R.
  • Используйте операторы, циклы и функции для написания эффективного кода R.
  • Оцените передовые методы манипулирования данными, такие как фильтрация, фильтрация, буферизация, преобразование и объединение наборов данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Программирование на R
  • Категория: ggplot2
  • Категория: Манипулирование данными
  • Категория: диграфы
  • Категория: RStudio

Промежуточные манипуляции с данными и машинное обучение

Курс 2 • 13 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Именно здесь и описываются основные принципы искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Объяснять и иллюстрировать различные методы регрессионного анализа для решения реальных проблем.
  • Используйте методы для создания и оценки надежных моделей машинного обучения.
  • Оценка методов кластеризации и уменьшения размерности для анализа данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Регрессионный анализ
  • Категория: Манипулирование данными
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: Кластеризация

Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение

Курс 3 • 7 часов

Детали курса

чему ты научишься

  • Определение и запоминание основ и их использования в глубоком обучении.
  • Объяснить, как разрабатывать и обучать модели нейронных сетей.
  • Используйте методы для оценки и оптимизации производительности модели.
  • Оценить эффективность CNN для обработки изображений и (семантической сегментации)

навыки, которые вы приобретете

  • Категория: глубокое обучение
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: нейронные сети
  • Категория: PyTorch
  • Категория: Прогнозирование временных рядов