Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области искусственного интеллекта, ответственная за разработчиков Google Cloud Institute.

Создавайте ответственные системы искусственного интеллекта вместе с Google. Узнайте, как проектировать и создавать честные, прозрачные, безопасные и безопасные системы искусственного интеллекта.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • машинное обучение
  • искусственный интеллект
  • Данные и управление данными
  • анализ данных
  • Ответственные процессы в искусственном интеллекте
  • Разработка моделей машинного обучения
  • Использование облачной платформы Google
  • Стратегии искусственного интеллекта
  • Понимание этики в контексте ИИ
  • Разработка индивидуальных решений с помощью ИИ

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • ИИ-разработчик
  • аналитик данных
  • Инженер по машинному обучению
  • Эксперт по конфиденциальности данных
  • Разработчик программного обеспечения в области ИИ
  • Менеджер проектов по искусственному интеллекту
  • Исследователь в области ответственного ИИ
  • Эксперт по безопасности ИИ

Стажировка — серия из 3 курсов

Эта специализация предоставляет разработчикам базовые знания и навыки для создания ответственных систем искусственного интеллекта, применяя лучшие практики в области справедливости, ясности, прозрачности, конфиденциальности и безопасности.

В ходе курсов вы научитесь:

  • Выявляйте и уменьшайте предвзятости: научитесь выявлять и устранять потенциальные предвзятости в ваших моделях машинного обучения, чтобы избежать проблем с справедливостью.
  • Применяйте методы для уточнения информации: освойте практические методы интерпретации сложных моделей ИИ и объяснения их прогнозов с помощью Google Cloud и инструментов с открытым исходным кодом.
  • Уделяйте приоритетное внимание конфиденциальности и безопасности. Внедряйте технологии повышения конфиденциальности, такие как дифференциальная конфиденциальность и федеративное обучение, для защиты конфиденциальных данных и укрепления доверия.
  • Обеспечьте безопасность генеративного ИИ: поймите и внедрите меры безопасности для снижения рисков, связанных с моделями генеративного ИИ.

По окончании стажировки вы получите широкое понимание принципов ответственного ИИ и практические навыки для создания этических, надежных и полезных для пользователей систем ИИ.

Практический учебный проект

В ходе курсов вы будете выполнять практические проекты, в том числе:

  • Уменьшение смещения с использованием библиотеки исправления модели TensorFlow.
  • Вероятные методы искусственного интеллекта с использованием Google Cloud Vertex AI
  • Обучение машинному обучению для сохранения конфиденциальности с помощью DP-SGD
  • Поддержка генеративных систем искусственного интеллекта с помощью Gemini

Details of the courses that make up the specialization

А.И. Ответственные застройщики: справедливость и инвалидность

  • Курс 1 • 3 часа

  • Детали курса
  • Что вы узнаете:
    • определить, что такое ИИ ответственный
    • определить принципы ИИ Google
    • описать, что такое справедливость и инвалидность в И.А.
    • Объясните, как выявить и уменьшить инвалидность с помощью данных и изображений.

А.И. Ответственность за разработчиков: понимание информации и достоверность

  • Курс 2 • 3 часа

  • Детали курса
  • Что вы узнаете:
    • Для определения определенного понимания в контексте творчества А.И.
    • Опишите важность определенного понимания ИИ.
    • Изучить инструменты и методы, которые предназначены для достижения определенного понимания ИИ.

А.И. Ответственность за разработчиков: конфиденциальность и безопасность

  • Курс 3 • 5 часов

  • Детали курса
  • Что вы узнаете:
    • определить, что такое ИИ конфиденциальности и охрана И.А.
    • Описать методы обеспечения конфиденциальности ИИ. как в данных, так и в изображениях.
    • Подробное описание ключевых моментов при внедрении безопасности ИИ.
    • Описать методы, используемые при реализации безопасности ИИ.