Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области здравоохранения и медицинской информации для анализа данных Google, Калифорнийский университет, Дэвис

Повысьте свою карьеру в области науки о данных в здравоохранении. Примените свои навыки анализа данных в сложном мире здравоохранения.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today

Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области здравоохранения и медицинской информации для анализа данных Google, Калифорнийский университет, Дэвис

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Идентификация типов данных в сфере здравоохранения
Понимание источников данных и проблем
Сравнение различных терминов в области здравоохранения
Выполнение практических задач по моделированию данных
Анализ вопросов эффективности и результативности в сфере здравоохранения
Определение типов данных в разных наборах данных
Раскрытие источников данных и участников
Анализ качества и достоверности данных
Рекомендации по улучшению ухода за пациентами

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Аналитик медицинских данных
Специалист по медицинским данным
Менеджер проектов по здравоохранению
Разработчик программного обеспечения для анализа медицинских данных
Консультант в области управления медицинскими данными
Специалист по качеству данных в сфере здравоохранения
Исследователь в области наук о здоровье
Директор медицинских информационных систем
Системный аналитик в сфере здравоохранения
Планирует стратегии обработки данных в здравоохранении

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Эта стажировка предназначена для специалистов в области данных и технологий, которые не имеют предыдущего опыта работы в сфере здравоохранения и хотят перейти в область, которая будет работать с данными здравоохранения.

В ходе четырех курсов вы определите типы данных, их источники и проблемы, связанные с данными о здоровье, а также методы отбора и подготовки данных для анализа.

Основные темы:

Типы данных в здравоохранении
Источники данных и проблемы
Сравнение терминов: административные, клинические, страховые претензии, данные, сообщаемые пациентами, и внешние данные.
Практические задачи моделирования данных
Вопросы эффективности и результативности в сфере здравоохранения

Это обучение подготовит вас к преобразованию необработанных данных о состоянии здоровья в полезную информацию.

Практический учебный проект

Учащиеся изучат различные наборы медицинских данных, чтобы:

Определите типы данных
Откройте для себя источники и участников данных
Анализ качества и достоверности данных
Рекомендовать улучшения в уходе за пациентами

Details of the courses that make up the specialization

Классификация данных о здоровье

Курс 1: 13 часов

Рейтинг: 4.4 (117 оценок)

Что вы узнаете: Этот курс заложит основу для вашего путешествия в мир медицинских данных и предоставит вам знания и навыки, необходимые для работы в отрасли здравоохранения в качестве специалиста по данным. Мы узнаем о многих аспектах, которые следует учитывать в сфере здравоохранения, и определим растущую ценность и потребность в аналитиках в этой области.

Цели здравоохранения и различные концепции в данных о здоровье.
Общие клинические представления данных в системах здравоохранения.
Различные типы данных о здоровье и их источники.
Интеграция данных и определение важных концепций в этой области.

Курс 2: 11 часов

Рейтинг: 4.6 (52 оценки)

Что вы узнаете: Этот курс даст вам представление о важности работы в области анализа данных о здоровье. Вы узнаете, как данные собираются у пациентов, переносятся в хранилища данных и получают ценную информацию.

Обзор распространенных моделей данных.
Обеспечение четкой связи и качества данных.
Возможности в области анализа данных о здоровье.

Курс 3: 11 часов

Рейтинг: 4.6 (100 оценок)

Что вы узнаете: Этот курс даст представление о том, как защитить активы данных и как поддерживать их качество. Вы узнаете, почему качество данных важно и как специалисты здравоохранения отслеживают, управляют и улучшают качество данных.

Поддержание и управление качеством данных.
Измерение качества данных с использованием метаданных.
Человеческие и компьютеризированные системы для поддержания качества данных.

Курс 4: 10 часов

Рейтинг: 4.6 (27 оценок)

Что вы узнаете: В этом курсе мы рассмотрим аналитические решения повседневных проблем со здоровьем. Вы будете строить различные структуры данных и научитесь извлекать, изменять и передавать данные для решения медицинских проблем.

Группировка данных и классификация медицинских кодов.
Гармонизация данных из разных источников.
Создание словаря данных для передачи источника и значения данных.