Повысьте свою карьеру в области разработки данных. Овладейте базовыми стратегиями и инструментами, необходимыми для того, чтобы стать опытными в разработке решений для обработки данных и машинного обучения.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Если вы заинтересованы в развитии навыков, необходимых для того, чтобы стать инженером по обработке данных, специализация Python, Bash и SQL — отличное место для начала. Мы живем в мире, которым управляют большие данные — от наших поисков в Интернете до того, как мы добираемся до любимого ресторана, и многих других вещей между ними. Предприятия и организации используют эти данные для принятия решений, которые влияют на то, как мы действуем в нашей жизни.
Инженер по обработке данных специализируется на начальном этапе доступа, очистки и управления большими данными.
Сегодня инженерам данных нужен прочный фундамент в нескольких важных областях:
В курсе Python, Bash и SQL для инженерии данных мы даем полный и четкий обзор этих навыков, необходимых для входа в мир инженерии данных. Эта стажировка, проводимая тремя профессиональными инженерами данных, даст вам быстрые и доступные способы изучения стратегий обработки данных, предоставит вам возможность практиковать то, что вы узнали, в практических упражнениях, а затем немедленно применить эти методы в своей профессиональной или академической деятельности. жизнь.
Каждый курс включает практические упражнения с использованием Visual Studio Code или блокнотов Jupyter, что дает вам возможность практиковать навыки работы с Python, Bash и SQL на реальных примерах, обсуждаемых в каждом курсе.
Для каждого решения по инженерии данных, в которое вы вникаете, вам также будет предложено создать демонстрационное видео и репозиторий кода на GitHub, который можно будет отображать в вашем цифровом портфолио для работодателей. По окончании стажировки вы приобретете базовые навыки, необходимые для того, чтобы начать решать более сложные решения по инженерии данных.
