Совершенствуйте свои навыки программирования с помощью обработки данных. Используйте большие данные для принятия решений, проведения аналитики и разработки приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Узнайте, как использовать обработку данных для использования больших данных для бизнес-стратегии, анализа данных или машинного обучения и искусственного интеллекта. Пройдя эту серию курсов, вы приобретете знания и навыки, необходимые для построения эффективных конвейеров данных и управления передовыми платформами, такими как:
и рассказывайте истории с помощью данных посредством визуализации. Погрузитесь в фундаментальные концепции больших данных, распределенные вычисления с помощью Spark, архитектуру Snowflake, возможности машинного обучения Databricks, методы Python для визуализации данных и критически важные методы, такие как DataOps.
Эта серия курсов предназначена для:
которые хотят усилить свою специализацию в области науки о данных или машинного обучения, а также для профессионалов, которые хотят развивать карьеру в качестве инженера-программиста, ориентированного на данные, специалиста по данным или инженера по обработке данных, работающего в области облачных вычислений, машинного обучения, бизнес-информации или другие поля.
В рамках стажировки есть финальный проект, в котором основное внимание уделяется использованию API Databricks для репликации существующего проекта. Он предоставляет практический опыт работы с Databricks для создания готового решения для обработки данных. Python будет применяться для решения различных задач по обработке данных.
