Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация по написанию сценариев Python для DevOps от LearnQuest.

Научитесь разрабатывать и внедрять программное обеспечение с использованием Python. Эта специализация предоставит вам основу для фундаментальных концепций программирования, включая знания и навыки, необходимые для карьеры в области разработки программного обеспечения, информационных технологий и науки о данных.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Понимание основных принципов
  • Развитие критического мышления
  • Повышение коммуникативных навыков
  • Применение техник решения проблем
  • Улучшение навыков управления временем
  • Умение работать в команде
  • Развитие творческих способностей
  • Сетевые навыки

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик программного обеспечения
  • Python-разработчик
  • DevOps-разработчик
  • инженер-программист
  • Эксперт по автоматизации
  • системный аналитик
  • Разработчик информационных систем
  • Менеджер технологических проектов

Стажировка — серия курсов из четырех курсов.

Курсы

  • первое блюдо

    Вы познакомитесь с некоторыми концепциями процедурного программирования:

    • Пользовательский ввод
    • консольный вывод
    • Объявления переменных и присвоение значений
    • внешнее решение
    • Репетиции
  • Второй курс

    познакомит вас с расширенными операциями:

    • Строки и даты
    • Моделирование занятий
    • Развитие отделов и коллекций
  • Третий курс

    Вы узнаете о:

    • файлы
    • наследование
    • внешние библиотеки
  • Четвертый курс

    Мы рассмотрим некоторые концепции автоматизации DevOps с помощью Python.

Практический учебный проект

В рамках специализации «Сценарии Python для DevOps» лабораторные занятия каждого курса позволят вам применить материал лекций в простых компьютерных программах, предназначенных для закрепления материала в классе. Лабораторные работы основаны на браузере и не требуют установки локальной среды.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в сценарии Python для DevOps

Курс 1

  • 17 часов
  • 4.0 (132 оценки)

Детали курса

чему ты научишься
  • Разработка компьютерных программ, использующих классы и объекты для решения деловых и математических задач.
навыки, которые вы получите
  • Категория: Типы данных
  • Категория: Для петли
  • Категория: поток управления

Скрипты Python: даты, классы и коллекции

Курс 2

  • 14 часов
  • 4,4 (34 рейтинга)

Детали курса

чему ты научишься
  • Разработка компьютерных программ, использующих классы и объекты для решения деловых и математических задач.
навыки, которые вы получите
  • категория: инструмент программирования
  • Категория: программная инженерия
  • категория: структуры данных
  • Категория: компьютерное программирование

Сценарии Python: файлы, наследование и базы данных

Курс 3

  • 12 часов
  • 4,3 (18 оценок)

Детали курса

чему ты научишься
  • Разработка компьютерных программ, использующих классы и объекты для решения деловых и математических задач.
навыки, которые вы получите
  • Категория: Наследование (Объектно-ориентированное программирование)
  • Категория: Программирование на Python
  • Категория: Нампи
  • Категория: Персистировать

DevOps и автоматизация сборки с помощью Python

Курс 4

  • 13 часов
  • 3,9 (53 оценки)

Детали курса

чему ты научишься
  • Разработка компьютерных программ, использующих классы и объекты для решения деловых и математических задач.
навыки, которые вы получите
  • Категория: модульные тесты
  • Категория: Интеграционное тестирование (I&T)
  • Категория: Ручные тесты
  • Категория: Вариант использования