Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная специализация в области обработки естественного языка от Packt Institute.

Освойте методологии НЛП с помощью Python. Стал профессионалом в обработке естественного языка с использованием Python.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная Средний уровень продвижение вовлеченный

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Семантическая обработка
  • Word2Vec
  • НЛП
  • лексическая обработка
  • синтаксическая обработка

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик чат-бота
  • анализирует текстовые данные
  • инженер НЛП
  • Разрабатывает модели машинного обучения
  • Эксперт в области анализа эмоций
  • Разработчик приложений с интеграцией API
  • Анализатор естественного языка
  • Разработчик решений для обнаружения спама
  • Разработчик систем автоматического перевода
  • Разрабатывает проекты с Alexa и Google Home.

Стажировка – серия трехблочных курсов.

В этом курсе вы узнаете, как машины могут научиться понимать и обрабатывать человеческий язык, используя различные алгоритмы НЛП (обработки естественного языка). Вы познакомитесь с процессами лингвистической обработки, базовой синтаксической обработкой и механизмами, такими как те, которые используются Google Translate, для понимания языкового контекста и процесса перевода.

Практический проект

Включает создание чат-бота с Rasa, который ведет письменные и голосовые разговоры, подключается к каналам сообщений и реализует API. Кроме того, вы научитесь обучать свои модели пониманию естественного языка (NLU). Программы, написанные вручную, не справляются с переменным вводом, поэтому курс фокусируется на создании контекстно-зависимых и гибких моделей.

Требования курса
  • Никаких предварительных знаний в области машинного или глубокого обучения не требуется.
  • Курс охватывает все необходимые требования.

По окончании курса вы научитесь создавать модели НЛП для суммирования текста, анализа настроений и распознавания сущностей с помощью реальных проектов. Этот курс идеально подходит для:

  • Студенты, поступающие в науку о данных.
  • Профессионалы, знающие глубокое обучение.
  • Разработчики, которые заинтересованы в создании чат-ботов или работе над проектами Alexa и Google Home.

Практический учебный проект

Курсовые проекты предоставят практический опыт использования методов НЛП, что позволит участникам применять навыки в аутентичных средах, таких как:

  • Анализ текстовых данных.
  • Синтаксическая и семантическая обработка.
  • Создание моделей для таких задач, как обнаружение спама и извлечение информации.

По завершении этих проектов участники получат практический опыт решения реальных проблем с использованием анализа естественного языка.

Details of the courses that make up the specialization

Предварительные условия и продвинутое машинное обучение для НЛП

Курс 1 • 18 часов

Детали курса
  • чему ты научишься
    • Установите и настройте Python и Anaconda для проектов НЛП.
    • Понимать и оценивать методы линейной регрессии и градиентного спуска.
    • Эффективно создавайте диаграммы данных с помощью Matplotlib и Seaborn.
    • Применяйте алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия и KNN, в задачах НЛП.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: Линейная регрессия
  • Категория: NumPy
  • Категория: машинное обучение
  • Категория: обработка естественного языка
  • Категория: Наука о данных

Введение в НЛП и синтаксическую обработку

Курс 2 • 13 часов
Детали курса
  • чему ты научишься
    • Помните основы НЛП и кодирования текста.
    • Используйте регулярные выражения для обработки текста.
    • Примените методы лексической обработки, такие как мешок слов и Tf-IDF.
    • Создавайте модели для исправления орфографических ошибок и обработки составных слов.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: синтаксический анализ
  • Категория: лексическая обработка
  • Категория: обработка естественного языка
  • Категория: Регулярные выражения
  • Категория: синтаксическая обработка

Расширенная семантическая обработка

Курс 3 • 5 часов
Детали курса
  • чему ты научишься
    • Понять основные концепции семантической обработки.
    • Анализируйте и применяйте латентно-семантический анализ (LSA).
    • Используйте методы Word2vec на практических примерах.
    • Оценивать и выполнять практические проекты в области семантической обработки.
навыки, которые вы приобретете
  • Категория: семантическая обработка
  • Категория: Диффузионная семантика
  • Категория: скрытый семантический анализ
  • Категория: Продвинутое НЛП
  • Категория: обработка естественного языка