Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная стажировка в программе Microsoft Copilot от Microsoft.

Повышайте свою эффективность и инновации с помощью ИИ. Кодируйте быстрее и умнее! Copilot — ваш партнер по написанию кода на базе искусственного интеллекта, который повышает производительность и креативность. Научитесь совершенствовать свои навыки разработки.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

От Ага! Конечно! Вот перевод: начиная Средний уровень продвижение вовлеченный

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Генерация документов
  • VS-код
  • Управление проектом
  • Инструменты искусственного интеллекта в бизнесе
  • Основы ГенИИ
  • GitHub второй пилот
  • против кода
  • Разработка с помощью ИИ
  • Генерация кода GenAI
  • Анализ кода
  • Этика в ИИ

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Разработчик программного обеспечения
  • инженер-программист
  • Разработчик приложений
  • Разработчик веб-сайтов
  • Разработчик искусственного интеллекта
  • системный аналитик
  • Менеджер технологических проектов
  • Разработчик ИИ-решений
  • Разработчик средств разработки
  • Эксперт в области генеративного искусственного интеллекта

Стажировка — курс из 4 курсов.

Готовы ли вы исследовать мир передового генеративного искусственного интеллекта? Поднимите свои навыки программирования на новый уровень с помощью этой программы и узнайте, как инструменты генеративного искусственного интеллекта, особенно GitHub Copilot, могут улучшить ваш рабочий процесс разработки и повысить вашу производительность.

От понимания основ генеративного ИИ до изучения его применения при проверке кода, документации, планировании разработки и т. д. — вы приобретете практические навыки, основанные на реальных сценариях, которые помогут улучшить ваши способности.

Эта программа, курируемая и представленная отраслевыми экспертами, покажет вам, как использовать генеративный искусственный интеллект в практических сценариях. Гибкий график обучения, при котором вы можете учиться в удобном для вас темпе, соответствует вашим личным и профессиональным обязательствам, уделяя особое внимание практическому применению и практическим проектам, не требуя написания академических отчетов.

Пройдя эту программу, вы:

  • Получите ценные навыки в области генеративного искусственного интеллекта
  • Улучшите свои существующие способности
  • Добавьте новые методы в свои инструменты
  • Вы поймете, как интегрировать генеративный искусственный интеллект в ваши процессы разработки.
  • Повысьте свою производительность и эффективность

Никаких предпосылок нет. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или новичком, этот курс предоставит вам инструменты для использования возможностей искусственного интеллекта и повышения вашей производительности. Раскройте весь свой потенциал с Copilot. Зарегистрируйтесь сегодня!

Практический учебный проект

Учащиеся получат практический опыт использования Microsoft Copilot Chat для завершения кода, приложения To-Do на основе Flask для тестирования кода и GitHub Copilot для перевода фрагментов кода. Эти практические занятия открывают возможности экспериментального обучения, позволяя учащимся применять инструменты искусственного интеллекта к реальным сценариям кода, эффективно управлять проектами и применять аналитические возможности Copilot к повседневным задачам написания кода.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в генерацию искусственного интеллекта для разработчиков с помощью Copilot

Курс 1 • 4 часа

Детали курса
Чему вы научитесь на этом курсе?
  • Этот курс знакомит разработчиков с технологиями генеративного искусственного интеллекта, уделяя особое внимание их практическому применению при разработке программного обеспечения.
  • Вы поэкспериментируете с основными концепциями генеративного интеллекта и поймете основные функции и связанные с ним этические соображения.
  • Курс построен таким образом, чтобы обеспечить всесторонний обзор, от основных принципов до практического использования кода, документации и планирования проектов.
  • С помощью задействованных модулей вы создадите прочную основу для способности управлять рисками и обязанностями, связанными с искусственным интеллектом.
  • Практические занятия и викторины закрепят полученные знания, и вы будете готовы использовать потенциал генеративного интеллекта в процессах своего развития.
Навыки, которые вы получите
  • Категория: Инструменты GenAI
  • Категория: Разработка с использованием ИИ
  • Категория: Поколение ИИ
  • Категория: Этика в области искусственного интеллекта

Введение в GitHub Copilot

Курс 2 • 3 часа

Детали курса
Чему вы научитесь на этом курсе?
  • Этот модуль предназначен для того, чтобы дать вам базовые навыки по развертыванию и адаптации вашей среды для эффективного использования GitHub Copilot.
  • Вы получите практические знания по установке и настройке Visual Studio Code (VS Code) в различных операционных системах, включая Macintosh, ПК и Linux.
  • Курс охватывает основы создания предложений по коду с помощью GitHub Copilot, от настройки расширения до изучения его возможностей чата.
  • Отточите свои навыки написания инструкций, используя такие методы, как обучение без примеров, на одном примере и обучение на нескольких примерах, чтобы улучшить качество предложений второго пилота.
  • Курс также посвящен расширенному контенту и передовым практикам, а также поможет вам создавать практические проекты, такие как приложение Todo на Python, и адаптировать Copilot к вашим потребностям разработки.
  • Посредством практических занятий, тестов и подробных уроков вы подготовитесь к использованию всего потенциала GitHub Copilot в процессах разработки.
Навыки, которые вы получите
  • Категория: Microsoft Copilot
  • Категория: Кодирование
  • Категория: Второй пилот GitHub
  • Категория: Разработка с использованием ИИ
  • Категория: Поколение ИИ

GitHub Copilot для управления проектами

Курс 3 • 3 часа

Детали курса
Чему вы научитесь на этом курсе?
  • Этот курс представляет собой подробное руководство по использованию GitHub Copilot в среде Visual Studio Code с упором на практические и расширенные приложения.
  • Курс посвящен созданию простого таймера для техники Pomodoro, который включает в себя настройку среды Next.js, проектирование интерфейса таймера и реализацию основных функций.
  • Улучшение таймера путем рефакторинга для повышения эффективности, добавления тестов и тематических исследований.
  • Курс также фокусируется на практическом применении кода, таком как перевод и отладка кода, посредством практических занятий.
  • На протяжении всего курса вы будете участвовать в практических проектах, тестах и ​​практических занятиях, чтобы освоить использование GitHub Copilot.
Навыки, которые вы получите
  • Категория: Код Visual Studio
  • Категория: Кодирование
  • Категория: Второй пилот GitHub
  • Категория: Разработка с использованием ИИ
  • Категория: Поколение ИИ

Оптимизация рабочего процесса с помощью GitHub Copilot и VS Code

Курс 4 • 3 часа

Детали курса
Чему вы научитесь на этом курсе?
  • Этот курс исследует потенциал GitHub Copilot в управлении проектами, уделяя особое внимание проверкам кода на основе искусственного интеллекта, комплексной документации и подробному планированию разработки.
  • Вы научитесь оптимизировать код, выявлять недостатки, создавать тестовые примеры и применять лучшие практики проверки кода с помощью GitHub Copilot.
  • Курс также охватывает создание и управление документацией с помощью Copilot, включая контроль версий и лучшие практики.
  • Кроме того, он занимается планированием стратегий развития, мозговым штурмом с использованием ИИ и эффективной реализацией программ.
  • Практические занятия, практические тесты и модульные тесты обеспечивают практическое понимание и усвоение каждой темы.
Навыки, которые вы получите
  • Категория: Планирование развития
  • Категория: управление проектами
  • Категория: Второй пилот GitHub
  • Категория: Кодовая документация с использованием ИИ
  • Категория: планирование проекта
  • Категория: Проверка кода с помощью ИИ