Освойте инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения. Математическая методология машинного обучения и науки о данных — это специализация для начинающих, где вы изучите основные математические инструменты машинного обучения: исчисление, линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Математика для машинного обучения и науки о данных — это базовая онлайн-программа, созданная DeepLearning.AI и преподаваемая Луисом Серрано. В машинном обучении вы применяете математические концепции посредством программирования. Таким образом, в этой специализации вы будете применять математические концепции, которые вы изучите посредством программирования на Python, в рамках практических занятий в лаборатории.
Чтобы добиться успеха, как участнику этой программы, вам потребуются базовые и средние навыки программирования на Python. Многие инженеры по машинному обучению и специалисты по обработке данных испытывают трудности с математикой, даже опытные практики могут чувствовать себя ограниченными из-за отсутствия математических навыков. В этой специальности используется инновационная математическая педагогика, которая поможет вам учиться быстро и интуитивно, с курсами, в которых используются понятные иллюстрации, которые помогут вам увидеть, как на самом деле работает математика, лежащая в основе машинного обучения.
Задания и лабораторные работы написаны на Python, но в курсе представлены все библиотеки машинного обучения, которые вы будете использовать.
По итогам стажировки вы будете готовы:
