Онлайн-курс — Сертифицированная профессиональная стажировка в области науки о данных для повышения гибкости цепочки поставок — Калифорнийский университет, Ирвин

Стажировка – серия курсов из трех частей.

За последние два десятилетия цепочка поставок стала более сложной. Хотя передовые технологии позволяют компаниям собирать большой объем данных, они не могут идти в ногу с темпами, необходимыми для анализа и извлечения информации из этих данных. Эта стажировка включает в себя практические занятия, которые демонстрируют, как методы обработки данных могут превратить необработанные данные в драйверы принятия решений для более гибкой цепочки поставок.

Основные техники

• Прогноз спроса
• Управление запасами при изменении спроса
• Использование модели продавца для определения цены

передовые методы

• Оптимизация мощности и ресурсов
• Снижение рисков с помощью моделирования Монте-Карло

К концу стажировки вы сможете:

• Опишите, как связаны планирование спроса, планирование поставок и ограниченное прогнозирование.
• Используйте Excel для анализа исторических данных и оценки будущих потребностей.
• Анализируйте исторические данные, чтобы определить уровни запасов в ситуациях постоянного и неопределенного спроса с помощью Excel.
• Управляйте запасами в небезопасной среде.
• Определите потребности в запасах по товарам за один период, используя модель поставщика.
• Определить компоненты оптимизации мощности, оптимизации ресурсов и моделирования Монте-Карло.
• Настройка и решение задач оптимизации в Excel.
• Создайте представление спроса и запасов и запустите моделирование Монте-Карло, чтобы улучшить цепочку поставок.

Практический учебный проект

Во время стажировки учащиеся работают с реальными данными цепочки поставок для анализа различных сценариев. Наконец, учащиеся применяют термины из двух предыдущих курсов, чтобы применить полученные навыки обработки данных для увеличения прибыли в цепочке поставок.