Развитие базовых навыков машинного обучения. Добавьте в свой набор инструментов для анализа данных методы контролируемого, неконтролируемого и глубокого обучения.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
В специализации машинного обучения мы узнаем об обучении с учителем, обучении без учителя, а также о глубоком обучении. Применяйте алгоритмы машинного обучения к реальным данным, понимайте, когда и почему использовать каждую модель, и повышайте производительность своих моделей.
Эту специализацию можно получить для получения академического кредита в рамках программы магистра наук в области науки о данных или информатики CU Boulder, предлагаемой на платформе Coursera. Эти аккредитованные степени предлагают специализированные курсы, короткие 8-недельные занятия и оплату по мере использования. Прием осуществляется на основе результатов трех предварительных курсов, а не на основе академической истории. Степени CU на Coursera идеально подходят для новых выпускников или работающих специалистов.
В ходе этой стажировки вы создадите систему рекомендаций фильмов, выявите рак на основе последовательностей РНК, примените CNN в цифровой патологии, попрактикуетесь в методах НЛП при работе с твитами о катастрофах и даже создадите изображения собак с помощью GAN. Вы завершите финальный проект, в котором будете применять контролируемое, неконтролируемое и глубокое обучение, чтобы продемонстрировать свой опыт в курсе.
