Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области Google AI for Good, DeepLearning.AI.

Узнайте о роли искусственного интеллекта в решении сложных задач. Развивайте навыки, сочетающие человеческий и машинный интеллект для положительного воздействия на реальный мир с помощью ИИ.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Использование нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта для оценки качества воздуха в городе Богота, Колумбия.
  • Разработка модели искусственного интеллекта, позволяющей повысить точность выработки ветровой энергии за счет предоставления прогнозов на 24 часа вперед.
  • Применение методов компьютерного зрения для обнаружения и классификации животных для мониторинга биоразнообразия.
  • Создание конвейера классификации изображений для оценки ущерба с использованием спутниковых изображений, сделанных после урагана Харви в США в 2017 году.
  • Использование методов обработки естественного языка для анализа тенденций в текстовых сообщениях, отправленных после землетрясения на Гаити в 2010 году.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • разработчики ИИ
  • ученые, работающие с данными
  • аналитики данных
  • инженеры-программисты
  • Эксперты общественного здравоохранения
  • Руководители проектов в сфере информационных технологий
  • общественные активисты
  • Предприниматели в сфере искусственного интеллекта
  • Эксперты по управлению стихийными бедствиями
  • Ученые-климатологи
  • Эксперты по конфиденциальности данных
  • Разработчики технологических решений социальных проблем

Специализация — серия из 3 курсов.

Специализация ИИ на благо общего блага показывает, как искусственный интеллект может быть частью решения некоторых из самых серьезных проблем в мире в таких областях, как общественное здравоохранение, изменение климата и борьба со стихийными бедствиями.

На этих курсах вы будете учиться у преподавателя Роберта Монарха, который имеет более чем 20-летний опыт разработки продуктов на основе искусственного интеллекта в промышленности и работы на стыке искусственного интеллекта, общественного здравоохранения и управления стихийными бедствиями. Роберт также является автором книги «Машинное обучение с человеком в кругу», книги, посвященной человекоориентированным применениям ИИ.

На курсах вы услышите мнение экспертов, работающих над инициативами искусственного интеллекта на общее благо, направленными на решение социальных и экологических проблем. Объединив человеческий интеллект и реальные данные, передовые методы обеспечения конфиденциальности данных и этические соображения, вы приобретете фундаментальные знания и навыки, необходимые для разработки собственных проектов искусственного интеллекта на благо общего блага.

Курсы были созданы в сотрудничестве с исследователями Microsoft AI Lab for the Common Good, которые поделились своим опытом во время разработки программы. Мы также благодарим Сашу Луччиони, активиста-исследователя HuggingFace, за ее помощь в разработке структуры программы высокого уровня.

Практический учебный проект

  • Использование нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта для оценки качества воздуха в городе Богота, Колумбия.
  • Разработка модели искусственного интеллекта, позволяющей повысить точность выработки ветровой энергии за счет предоставления прогнозов на 24 часа вперед.
  • Применение методов компьютерного зрения для обнаружения и классификации животных для мониторинга биоразнообразия.
  • Создание конвейера классификации изображений для оценки ущерба с использованием спутниковых изображений, сделанных после урагана Харви в США в 2017 году.
  • Использование методов обработки естественного языка для анализа тенденций в текстовых сообщениях, отправленных после землетрясения на Гаити в 2010 году.

Details of the courses that make up the specialization

Искусственный интеллект и общественное здравоохранение

Курс 1

Продолжительность: 8 часов
Рейтинг: 4.8 (172 оценки)

Детали курса

Что вы изучите: В этом курсе вы изучите основы искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их применение в практических ситуациях в области искусственного интеллекта во благо. Курс завершается практическим примером, в ходе которого у вас будет возможность создать приложение для мониторинга качества воздуха в городе Богота, Колумбия.

навыки, которые вы разовьете

  • Мониторинг качества воздуха
  • Структура проекта искусственного интеллекта во благо
  • Обучение через супервизию
  • Исследовательский анализ данных
  • Ноутбуки Юпитер

Искусственный интеллект и изменение климата

Курс 2

Продолжительность: 14 часов
Рейтинг: 4.8 (83 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете: Этот курс вы начнете с обзора механизмов, лежащих в основе изменения климата человеком, и его влияния на глобальные температуры и погодные условия. Вам предстоит рассмотреть два случая: в одном вы будете использовать анализ временных рядов для прогнозирования энергии ветра, а в другом — использовать компьютерное зрение для мониторинга биоразнообразия.

навыки, которые вы разовьете

  • Мониторинг биоразнообразия
  • компьютерное зрение
  • Структура проекта искусственного интеллекта во благо
  • Обучение через супервизию
  • Модель процессов производства ветровой энергии

Искусственный интеллект и управление стихийными бедствиями

Курс 3

Продолжительность: 11 часов
Рейтинг: 4.8 (63 оценки)

Детали курса

Что вы узнаете: В этом курсе вы узнаете о четырех этапах цикла управления стихийными бедствиями; Сокращение, подготовка, реагирование и восстановление. В этом курсе вы рассмотрите два случая: один с компьютерным зрением для анализа спутниковых изображений урагана Харви, а другой с обработкой естественного языка для изучения тенденций в запросах на помощь после землетрясения на Гаити.

навыки, которые вы разовьете

  • Предметная модель
  • компьютерное зрение
  • оценка ущерба
  • Структура проекта искусственного интеллекта во благо
  • обработка естественного языка