Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области искусственного интеллекта Google для медицины, DeepLearning.AI.

Откройте для себя преимущества нашей лидирующей на рынке продукции. Высококачественная экспертиза и превосходное обслуживание клиентов подарят вам незабываемые впечатления.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс — сертифицированная профессиональная стажировка в области искусственного интеллекта Google для медицины, DeepLearning.AI.

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Практический опыт применения вычислительного обучения для решения конкретных задач медицины.
  • Глубокое понимание применения искусственного интеллекта в медицинских случаях.
  • Работа с данными медицинских 2D и 3D изображений.
  • Применение древовидных моделей для улучшения оценок выживаемости пациентов
  • Использование данных рандомизированных исследований для рекомендации персонализированного лечения
  • Извлечение естественного языка для импорта меток в наборах медицинских данных

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик медицинских данных
  • Разработчик программного обеспечения в сфере здравоохранения
  • Специалист по медицинским данным
  • Эксперт по искусственному интеллекту в медицине
  • Врач, специализирующийся на медицинских технологиях
  • Аналитик систем здравоохранения
  • Разработчик медицинских алгоритмов
  • Исследователь в области искусственного интеллекта в медицине
  • Технологический консультант в области здравоохранения
  • Менеджер проектов в сфере здравоохранения и технологий

Стажировка — серия из 3 курсов

Искусственный интеллект меняет сферу медицины. Это помогает врачам более точно диагностировать пациентов, прогнозировать их будущее здоровье и рекомендовать более эффективные методы лечения. Эта серия стажировок даст вам практический опыт применения машинного обучения для решения конкретных проблем в медицине.

Эти курсы выходят за рамки основ глубокого обучения и научат вас всем тонкостям применения искусственного интеллекта в медицинских случаях. Если вы новичок в глубоком обучении или хотите закрепить свои знания о том, как работают нейронные сети, мы рекомендуем записаться на специализацию по глубокому обучению.

Прикладной учебный проект

Медицина — одна из наиболее быстро развивающихся и важных областей, перед которой стоят уникальные задачи, такие как обработка недостающих данных. Вы начнете с изучения тонкостей работы с данными медицинских 2D- и 3D-изображений. Затем будет применено древовидное моделирование для улучшения оценок выживаемости пациентов. Вы также будете использовать данные рандомизированных исследований, чтобы рекомендовать методы лечения, более подходящие для каждого отдельного пациента. Наконец, вы узнаете, как извлечение естественного языка может более эффективно импортировать метки в наборы медицинских данных.

Details of the courses that make up the specialization

Искусственный интеллект для медицинской диагностики

Курс 1

Продолжительность: 20 часов
Рейтинг: 4,7 (1949 оценок)

чему ты научишься

Искусственный интеллект меняет сферу медицины, помогая врачам более точно диагностировать пациентов и рекомендовать более эффективные методы лечения. Курс предназначен для тех, кто знает методологии и код алгоритмов искусственного интеллекта.

учебная программа

  • Курс 1: Модели сверточных нейронных сетей (CNN) для диагностики проблем легких и мозга.
  • Курс 2: модели оценки риска и оценки выживаемости при сердечно-сосудистых заболеваниях.
  • Курс 3: прогнозирование эффекта лечения и применение обработки естественного языка.

навыки, которые вы приобретете

  • Мультиклассовая классификация
  • Сегментация изображений
  • машинное обучение
  • глубокое обучение
  • Оценка моделей

Искусственный интеллект для медицинского прогнозирования

Курс 2

Продолжительность: 29 часов
Рейтинг: 4,7 (767 оценок)

чему ты научишься

  • Применение древовидных моделей для оценки выживаемости пациентов.
  • Решение практических проблем в медицине, таких как недостающие данные.

навыки, которые вы приобретете

  • Случайный лес
  • машинное обучение
  • глубокое обучение
  • Модели по времени
  • Тюнинг моделей

Искусственный интеллект для медицинской помощи

Курс 3

Продолжительность: 22 часа
Рейтинг: 4,7 (515 оценок)

чему ты научишься

  • Оценка эффектов лечения с использованием данных рандомизированных контролируемых исследований.
  • Изучение методов интерпретации диагностических и прогностических моделей.
  • Применение обработки естественного языка для извлечения информации из неструктурированных медицинских данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Случайный лес
  • Изучение сущности естественного языка.
  • Оценка эффекта лечения
  • Смысл машинного обучения
  • Вопросы и ответы

Похожие