Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация AI For Business Пенсильванского университета.

Изучите основы искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработайте стратегию развертывания для интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных в вашу организацию, чтобы воспользоваться преимуществами передовых технологий.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация AI For Business Пенсильванского университета.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Основы использования больших данных
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Этика и риски, связанные с искусственным интеллектом
  • Разработка административных рамок для справедливого применения ИИ
  • Управление людьми при справедливом построении HR-функций
  • Эффективные маркетинговые стратегии с помощью анализа данных
  • Персонализация для улучшения качества обслуживания клиентов
  • Мнения лидеров отрасли о влиянии искусственного интеллекта и больших данных
  • Применение этических стратегий ИИ для управления людьми
  • Понимание взаимосвязи между анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением
  • Применение искусственного интеллекта
  • Этические правила правительства
  • Управление большими данными
  • Путь клиента
  • предотвращение мошенничества
  • Технология кастомизации
  • Разработка и реализация успешной стратегии искусственного интеллекта для бизнеса

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Руководители проектов в сфере информационных технологий
  • Аналитики данных
  • Эксперты по искусственному интеллекту
  • HR-менеджеры
  • Менеджеры по маркетингу
  • Разработчики программного обеспечения в области машинного обучения
  • Консультанты по информационным технологиям
  • менеджеры по продукту
  • Эксперты по работе с клиентами
  • Исследователи этики в сфере информационных технологий

Специализации — серия курсов в 4-х частях

Эта специализация предоставит учащимся основы использования больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, а также различные области, в которых они могут быть реализованы для поддержки вашего бизнеса.

Основные темы:

  • Этика и риски, связанные с искусственным интеллектом
  • Разработка административных рамок для справедливого применения ИИ
  • Управление людьми при справедливом построении функций управления персоналом
  • Эффективные маркетинговые стратегии с помощью анализа данных
  • Персонализация для улучшения качества обслуживания клиентов
  • Мнения лидеров отрасли о влиянии искусственного интеллекта и больших данных

К концу стажировки вы сможете применять этические стратегии искусственного интеллекта для управления людьми и лучше понимать взаимосвязь между анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением.

Дальнейшее чтение:

В качестве еще одного источника можно использовать книгу профессора Хозенгера «Руководство Адама по механическому интеллекту». Вы можете найти книгу на личном сайте профессора Хозенгера или на сайте Penguin Randomhouse.

Практический учебный проект

Каждый модуль курса по этой специализации завершается оценкой, при этом два курса включают упражнения для экспертной оценки. Оценки предназначены для проверки знаний учащихся и дают возможность применить концепции курса.

Оценки включают в себя:

  • Применение искусственного интеллекта
  • Этические правила правительства
  • Управление большими данными
  • Путь клиента
  • предотвращение мошенничества
  • Технология кастомизации

Цель — разработать и реализовать успешную стратегию искусственного интеллекта для вашего бизнеса.

Details of the courses that make up the specialization

Основы искусственного интеллекта для специалистов, не занимающихся данными

Курс 1
9 часов
4,8 (449 оценок)

чему ты научишься

  • Использование машинного обучения для управления и интерпретации больших данных.
  • Создание алгоритмов с помощью таких инструментов, как Teachable Machine и TensorFlow.
  • Различные методы машинного обучения и глубокое обучение.
  • Понимание ограничений и точности управления алгоритмами.
  • Работа с GAN и VAE.
  • Интервью с лидерами отрасли в области больших данных.
  • Методы и инструменты кодирования без кода.
  • Использование больших данных для разработки бизнес-стратегий.

Приложения искусственного интеллекта в маркетинге и финансах

Курс 2
6 часов
4,6 (281 оценка)

чему ты научишься

  • Приложения искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов.
  • Анализ потребительских привычек и маркетинговой направленности.
  • Использование машинного обучения для выявления мошенничества.
  • Понимание роли искусственного интеллекта в машинном обучении в потребительских привычках.

Приложения искусственного интеллекта в управлении людьми

Курс 3
9 часов
4,7 (190 оценок)

чему ты научишься

  • Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении персоналом.
  • Уменьшение предвзятости с помощью технологии блокчейн.
  • Фильтрация больших объемов данных для обнаружения закономерностей.
  • Оптимизация HR-функций с помощью ИИ.

Стратегия искусственного интеллекта и правительство

Курс 4
9 часов
4,8 (190 оценок)

чему ты научишься

  • Технологии и стратегии искусственного интеллекта для получения конкурентного преимущества.
  • Инструменты для использования ИИ в бизнес-средах.
  • Выявление искажений в данных и сохранение конфиденциальности.
  • Ответственные государственные стратегии в отношении ИИ.

Похожие