Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по управлению продуктами Google AI, Университет Дьюка

Управляйте проектированием и разработкой продуктов машинного обучения. Поймите, как работает машинное обучение, а также когда и как его можно применить для решения проблем. Научитесь применять процессы обработки данных и лучшие практики для управления проектами машинного обучения, а также разрабатывать ориентированные на человека продукты на основе искусственного интеллекта, обеспечивающие конфиденциальность и соблюдение этических стандартов.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по управлению продуктами Google AI, Университет Дьюка

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Базовое понимание машинного обучения
  • Применение процесса обработки данных
  • Внедрение передового опыта в отрасли
  • Ведущие проекты машинного обучения
  • Проектирование продуктов на основе искусственного интеллекта
  • Понимание конфиденциальности и этических стандартов
  • Работа в междисциплинарных командах
  • Решение проблем с помощью машинного обучения
  • Реализация практических проектов без необходимости кодирования.
  • Проектирование системы машинного обучения
  • Дизайн пользовательского опыта
  • Анализ этических и частных соображений

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • менеджеры по продукту
  • Руководители инженерных групп
  • Менеджеры
  • аналитики
  • Профессионалы в области искусственного интеллекта
  • Специалисты по машинному обучению
  • Разработчики продуктов на основе искусственного интеллекта
  • Члены междисциплинарной команды в проектах машинного обучения
  • ученые, работающие с данными
  • Дизайнеры пользовательского опыта

Стажировка — серия курсов из 3 частей.

Организации во всех отраслях все чаще используют искусственный интеллект и машинное обучение для создания инновационных продуктов и систем. Это требует от профессионалов, занимающих самые разные должности, понимать, когда и как можно применять искусственный интеллект, говорить на языке данных и аналитики, а также уметь работать в междисциплинарных командах над проектами машинного обучения.

Эта специализация дает фундаментальное понимание того, как работает машинное обучение, а также когда и как его можно применять для решения проблем. Учащиеся приобретут навыки применения процесса обработки данных и внедрения лучших отраслевых практик для руководства проектами машинного обучения, а также разовьют потенциал в разработке продуктов на основе искусственного интеллекта, обеспечивающих конфиденциальность и соблюдение этических стандартов.

Курсы этого тренинга сосредоточены на интуиции, лежащей в основе этих технологий, без необходимости программирования, и сочетают теорию с практической информацией, включая лучшие отраслевые практики. Профессионалы и начинающие профессионалы из самых разных отраслей и ролей, в том числе менеджеры по продуктам, руководители инженерных групп, менеджеры, аналитики и другие, найдут эту программу очень ценной.

Прикладной учебный проект

В ходе этой серии курсов учащиеся реализуют три проекта:

  • Первый курс: вы выполните практический проект, в котором создадите модель машинного обучения для решения простой задачи (без необходимости кодирования) и оцените производительность вашей модели.
  • Второй курс: определите интересующую вас проблему и сосредоточьтесь на ней, спроектируйте систему машинного обучения, которая поможет ее решить, и начните разрабатывать план проекта.
  • Третий курс: вы выполните базовое упражнение по разработке пользовательского опыта для вашего решения на основе машинного обучения и проанализируете этические и частные соображения, имеющие отношение к проекту.

Details of the courses that make up the specialization

Основы машинного обучения для менеджеров по продуктам

Курс 1

Продолжительность: 14 часов
Рейтинг: 4.6 (435 оценок)

Детали курса

На первом курсе специализации управления продуктами искусственного интеллекта в Университете Дьюка вы получите базовое понимание того, что такое машинное обучение, как оно работает, а также когда и почему оно используется. Курс предлагает введение, которое не требует программирования для машинного обучения, с упором на процесс разработки моделей, оценку и интерпретацию моделей обучения, а также интуицию, лежащую в основе общих алгоритмов.

В конце курса вы сможете:

  • Объясните, как работает машинное обучение и какие бывают типы обучения.
  • описать проблемы в моделях и стратегии их преодоления
  • Определить основные алгоритмы, используемые в задачах машинного обучения.
  • Объяснить, что такое глубокое обучение, каковы его преимущества и проблемы.
  • Применяйте лучшие практики в оценке моделей машинного обучения

навыки, которые вы приобретете

  • модель
  • Прогнозный анализ
  • Наука о данных
  • Искусственная нейронная сеть
  • машинное обучение

Управление проектами машинного обучения

Курс 2

Продолжительность: 18 часов
Рейтинг: 4.8 (180 оценок)

Детали курса

Второй курс по специализации управления продуктами искусственного интеллекта фокусируется на практических аспектах управления проектами машинного обучения. Участники узнают о процессе обработки данных и о том, как применять этот процесс для организации машинного обучения.

В конце курса вы сможете:

  • Определить возможности применения машинного обучения для решения проблем
  • Примените процесс обработки данных для организации проектов машинного обучения
  • Оценить ключевые технологические решения при проектировании системы машинного обучения.
  • Руководить проектами машинного обучения от концепции до производства

навыки, которые вы приобретете

  • модель
  • управление проектом
  • машинное обучение

Человеческий фактор в искусственном интеллекте

Курс 3

Продолжительность: 17 часов
Рейтинг: 4.7 (97 оценок)

чему ты научишься

  • Выявлять и снижать риски конфиденциальности и этические риски в проектах ИИ
  • Применяйте методы проектирования, ориентированные на человека, для разработки успешных продуктов с искусственным интеллектом.
  • Создавать системы искусственного интеллекта, которые улучшают человеческий интеллект и вызывают доверие к модели среди пользователей.

навыки, которые вы приобретете

  • машинное обучение
  • конфиденциальность
  • дизайн-мышление
  • этика

Похожие