Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация «Аналитика для принятия решений» Университета Миннесоты.

Повысьте свою карьеру с помощью бизнес-аналитики. Изучите основы договорного анализа и предписывающего анализа, чтобы расширить свои возможности карьерного роста в области бизнес-анализа.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Визуализация проблем принятия решений с помощью прогнозных моделей.
  • Линейная оптимизация.
  • методы моделирования.
  • Аналитические методы.
  • моделирование и симуляция.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Аналитик данных
  • специалист по данным
  • Менеджер проектов в области аналитики
  • Бизнес-консультант
  • стратегический планировщик
  • Эксперт по оптимизации
  • Разрабатывает прогнозные модели
  • менеджер по принятию решений
  • Бизнес-аналитик
  • эксперт по моделированию

Стажировка — серия курсов из четырех частей.

Поле аналитики состоит из четырех страниц:

  • Описательная аналитика: занимается исследованием данных для выявления закономерностей (например, визуализация, BI).
  • Прогнозная аналитика: определяет, что может произойти дальше (например, интеллектуальный анализ данных, прогнозирование временных рядов).
  • Причинно-следственная аналитика: определяет причинно-следственную связь.
  • Предписывающая аналитика: помогает в формулировании решений.

Эта специализация фокусируется на предписывающей аналитике. Она рассмотрит основные методы прогнозного моделирования для оценки значений соответствующих параметров, а затем будет использовать методы оптимизации и моделирования для формулирования решений.

чему ты научишься

  • Визуализация проблем принятия решений с помощью прогнозных моделей.
  • Линейная оптимизация.
  • методы моделирования.

Практический учебный проект

По завершении стажировки учащиеся выполнят четыре различных типа проектов, используя методы анализа, моделирования и симуляции, чтобы рекомендовать и информировать о решениях по широкому кругу бизнес-проблем.

Наши курсы предлагают сочетание концептуального обучения и практического обучения.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в прогнозные модели

Добро пожаловать на курс «Введение в прогнозные модели», первый курс по специализации «Аналитика принятия решений» Университета Миннесоты.

Этот курс познакомит вас с концепциями, процессами и применением прогнозных моделей с упором на модели прогнозирования линейной регрессии и временных рядов и их практическое использование в Microsoft Excel. В конце курса вы:

  • Понимать концепции, процессы и приложения прогнозных моделей.
  • Понять структуру и интуицию моделей линейной регрессии.
  • Подберите к данным простые и многомерные модели линейной регрессии.
  • Поймите проблему переобучения и недостаточного оснащения и выполните простой выбор модели.
  • Понять концепции прогнозирования временных рядов.
  • Подберите несколько моделей для прогнозирования временных рядов в Excel.
  • Понимать различные типы данных и способы их использования в прогнозных моделях.
  • Используйте Excel для подготовки данных для прогнозных моделей.

Чтобы добиться успеха в этом курсе, вам необходимо знать основы математики и статистики. Курс не требует знаний программирования, но вы должны быть знакомы с основными операциями Excel.

навыки, которые вы приобретете

  • Прогнозная аналитика
  • подготовка данных
  • Прогнозирование временных рядов
  • Линейная регрессия

Оптимизация для принятия решений

В мире, управляемом данными, компании хотят знать, какой «ход» является лучшим. Предписывающая аналитика — это область, которая может дать ответы на эти вопросы. Этот курс познакомит вас с основными принципами линейной оптимизации принятия решений.

Мы научимся определять переменные решения, целевую функцию и ограничения проблемы и использовать их для формулирования и решения задачи оптимизации с помощью Excel.

навыки, которые вы приобретете

  • Аналитика
  • Операционное управление
  • линейное программирование (ЛП)
  • Математическая оптимизация

Расширенные модели для принятия решений

Этот курс предназначен для объединения данных и моделей со сценариями принятия отраслевых решений. Мы поймем, как можно использовать линейную оптимизацию для формулирования задач принятия решений и предоставления оптимальных решений.

Мы научимся формулировать задачи в виде математических моделей и решать их с помощью электронной таблицы Excel.

навыки, которые вы приобретете

  • Аналитика
  • Операционное управление
  • линейное программирование (ЛП)
  • Математическая оптимизация

Имитационные модели для принятия решений

Этот курс предназначен для студентов, желающих изучить методы моделирования для решения бизнес-задач. Мы научимся исследовать различные результаты с помощью имитационной модели.

Курс познакомит вас с передовыми методами Excel для моделирования и выполнения имитационных моделей, включая методы моделирования Монте-Карло.

После завершения курса студент сможет разрабатывать продвинутые имитационные модели для изучения широкого спектра бизнес-сред.