Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области передового машинного обучения в Google Cloud, Google Cloud

Изучите продвинутое машинное обучение с помощью Google Cloud. Создавайте готовые к использованию модели с помощью TensorFlo на платформе Google Cloud.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

продвижение

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Практический опыт оптимизации, развертывания и масштабирования моделей машинного обучения.
  • Создание измеренных и точных моделей для структурированных данных
  • Построение моделей для данных изображения
  • Построение моделей для временных рядов
  • Построение моделей для текста на естественном языке
  • Практический опыт работы с рекомендательными системами
  • Применение практических навыков с использованием платформы Qwiklabs
  • Работа с продуктами Google Cloud Platform

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер данных
  • аналитик данных
  • Разработчик машинного обучения
  • специалист по данным
  • Разработчик рекомендательных систем
  • Эксперт в области машинного обучения
  • Разработчик приложений на основе искусственного интеллекта
  • Менеджер проектов в области искусственного интеллекта
  • Разработчик облачных решений

Стажировка — серия из 4 курсов

Эта специализация включает 5 курсов, посвященных сложным темам машинного обучения с использованием Google Cloud Platform. Во время стажировки вы получите практический опыт оптимизации, развертывания и масштабирования различных моделей машинного обучения на практических занятиях.

Специализация продолжается там, где остановилось «Машинное обучение на GCP», и учит, как создавать измеренные, точные и готовые к производству модели для:

  • структурированные данные
  • данные изображения
  • временной ряд
  • Текст на естественном языке

Завершается стажировка курсом по построению рекомендательных систем. Темы, представленные в предыдущих курсах, упоминаются в последующих курсах, поэтому рекомендуется проходить курсы именно в таком порядке.

Практический учебный проект

Эта стажировка включает в себя практические занятия с использованием нашей платформы Qwiklabs. Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные на видеолекциях.

Проекты будут включать такие темы, как используемые продукты Google Cloud Platform и определения в Qwiklabs. Вы можете рассчитывать на получение практического опыта использования концепций, объясненных в модулях.

Регистрируясь на эту стажировку, вы соглашаетесь с условиями использования Qwiklabs, изложенными в разделе часто задаваемых вопросов и доступными по адресу: https://qwiklabs.com/terms_of_service.

Details of the courses that make up the specialization

Системы машинного обучения в производстве

Курс 1
18 часов
4,6 (980 оценок)

чему ты научишься

  • Сравниваем статическую тренировку и динамическую тренировку и делаем выводы
  • Управление зависимостями модели
  • Организация распределенных тренировок на выносливость, восстановление и многое другое.
  • Экспорт моделей для мобильных целей

Основы машинного зрения с Google Cloud

Курс 2
18 часов
4,6 (538 оценок)

чему ты научишься

  • Высокое понимание проблем, которые может решить машинное зрение.
  • Понимание некоторых ключевых терминов и общих конструкций моделей в машинном зрении.

навыки, которые вы получите

  • Тензорный поток
  • Сверточные нейронные сети
  • Индикатор
  • Продвинутое машинное обучение

Обработка естественного языка в Google Cloud

Курс 3
13 часов
4,4 (522 оценки)

чему ты научишься

  • Знание продуктов и решений НЛП в Google Cloud.
  • Создание полного рабочего процесса НЛП с использованием AutoML и Vertex AI
  • Построение различных моделей НЛП, включая DNN, RNN, LSTM и GRU, с использованием TensorFlow.
  • Знание передовых моделей НЛП, таких как кодер-декодер, механизм внимания, трансформаторы и BERT.
  • Понимание трансферного обучения и преобразование ранних моделей для решения задач НЛП.

Предварительные условия

  • Базовый SQL
  • Введение в Python и TensorFlow

Системы рекомендаций в Google Cloud

Курс 4
14 часов
4,5 (474 ​​оценки)

чему ты научишься

  • Разработка механизма рекомендаций на основе контента
  • Реализация рекомендательного механизма с совместной фильтрацией
  • Создание гибридного механизма рекомендаций с использованием пользовательских данных и просмотров контента.
  • Использование методов обучения с подкреплением в стратегиях контекстных рекомендаций