Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по большим данным Калифорнийского университета в Сан-Диего.

Введение в большие данные

Курс 1
• 17 часов
• 4,6 (10 842 оценки)

Детали курса

Что вы изучите: Этот курс предназначен для тех, кто хочет получить базовое понимание области науки о данных и понять, почему наступила эра больших данных. Курс представляет собой введение в одну из наиболее широко используемых платформ — Hadoop.

По окончании курса вы сможете:

• Опишите ландшафт больших данных, включая примеры реальных командных проблем.
• Объясните преимущества больших данных (объем, скорость, разнообразие, истинность, ценность).
• Извлеките ценность из больших данных, используя 5-этапный процесс.
• Выявляйте проблемы больших данных и преобразуйте их в вопросы науки о данных.
• Дайте объяснение компонентам архитектуры и моделям программирования.
• Кратко опишите возможности и ценность компонентов Hadoop.
• Установите и запустите программу с помощью Hadoop!

Требования к оборудованию:

• Многоядерный процессор (рекомендуется поддержка VT-x или AMD-V), 64-битный;
• 8 ГБ ОЗУ;
• Диск 20 ГБ бесплатно.

Требования к программному обеспечению:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ или CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Моделирование и управление большими данными

Курс 2
• 13 часов
• 4,4 (2992 рейтинга)

Детали курса

Что вы узнаете: вы познакомитесь с различными жанрами данных и инструментами управления, подходящими для каждого из них.

По окончании курса вы сможете:

• Определите различные элементы данных в вашей работе.
• Объясните, почему вашей команде необходимо планирование инфраструктуры больших данных.
• Выберите модель данных, соответствующую характеристикам ваших данных.
• Примените методы обработки потоковых данных.
• Разработайте информационную систему на основе больших данных для компании, занимающейся онлайн-играми.

Требования к оборудованию:

• Многоядерный процессор (рекомендуется поддержка VT-x или AMD-V), 64-разрядный;
• 8 ГБ ОЗУ;
• Диск 20 ГБ бесплатно.

Требования к программному обеспечению:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ или CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Интеграция и обработка больших данных

Курс 3
• 17 часов
• 4,4 (2398 оценок)

Детали курса

Что вы научитесь: вы сможете восстанавливать данные из центров обработки данных и выполнять простую интеграцию и обработку данных больших данных.

По окончании курса вы сможете:

• Описать связи между операциями по управлению данными и шаблонами обработки больших данных.
• Определите, когда проблема больших данных требует интеграции данных.

Требования к оборудованию:

• Многоядерный процессор (рекомендуется поддержка VT-x или AMD-V), 64-битный;
• 8 ГБ ОЗУ;
• Свободный диск 20 ГБ.

Требования к программному обеспечению:

• Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ или CentOS 6+ VirtualBox 5+.

Машинное обучение с большими данными

Курс 4
• 21 час
• 4,6 (2455 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете: В этом курсе представлен обзор методов машинного обучения для изучения, анализа и использования данных.

По окончании курса вы сможете:

• Разработайте подход к извлечению ценности из данных.
• Создавайте модели, которые обучаются на данных.
• Анализируйте проблемы больших данных с помощью алгоритмов машинного обучения.

Требования к программному обеспечению:

• Клаудера ВМ, КНИМЭ, Искра.

Графическая аналитика для больших данных

Курс 5
• 13 часов
• 4,3 (1260 оценок)

Детали курса

Что вы изучите: Этот курс дает широкий обзор области графической аналитики.

По окончании курса вы сможете:

• Смоделировать проблему для графической базы данных.
• Выполняйте аналитические задачи в масштабе.

Финальный проект – Большие данные

Курс 6
• 20 часов
• 4,4 (395 оценок)

Детали курса

Что вы узнаете: В финальном проекте вы построите экосистему больших данных.

По окончании курса вы сможете:

• Проанализируйте набор данных, который имитирует большие данные.
• Создавайте захватывающие отчеты и презентации.