Путешествие на передний край вычислительной биологии. Изучите программное обеспечение для биоинформатики и вычислительные методы в современной биологии.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Присоединяйтесь к нам на одном из 50 лучших курсов всех времен!
Завершив эту специализацию, вы научитесь отвечать на вопросы современной биологии, используя вычислительные методы.
Если вы интересуетесь программированием, у нас есть «курс передового опыта», который позволяет вам реализовывать биоинформационные алгоритмы с помощью кода.
Узнайте больше о специальности «Биоинформатика», посмотрев наше специальное видео .
Приобрести печатную книгу по специализации «Биоинформатические алгоритмы: подход к активному обучению» можно на сайте книги.
Наш первый курс «Поиск скрытых сообщений в ДНК» был назван Class Central одним из 50 лучших курсов всех времен!
Что вы узнаете: Этот курс начинает серию уроков, демонстрирующих возможности вычислений в современной биологии. Мы исследуем репликацию ДНК и спросим: где в геноме начинается репликация ДНК? Мы применим алгоритмы для поиска скрытых сообщений в геноме.
Во второй половине курса мы рассмотрим, какие образцы ДНК играют роль молекулярных часов. Мы будем применять случайные алгоритмы для решения задач.
Наконец, вы поэкспериментируете с существующими программными инструментами, чтобы найти повторяющиеся биологические мотивы.
Навыки, которые вы получите: биоинформатика, теория графов, алгоритмы, программирование на Python.
Что вы узнаете: Мы научимся использовать теорию графов для сборки геномов из коротких участков ДНК. Мы обсудим антибиотики и вопросы секвенирования генома.
Наконец, вы узнаете, как применять популярные инструменты биоинформатики для секвенирования генома бактерии стафилококка.
Навыки, которые вы получите: алгоритмы, программирование на Python, полногеномное секвенирование, динамическое программирование.
Что вы узнаете: Мы будем сравнивать короткие биологические последовательности и использовать динамическое программирование для определения количества мутаций между генами/белками.
Во второй половине мы сравним целые геномы и посмотрим, как комбинаторные алгоритмы могут помочь нам понять изменения генома.
Навыки, которые вы получите: биоинформатика, динамическое программирование, алгоритмы.
Что вы узнаете: Будет построено «дерево жизни», показывающее родство организмов. Обсудим подходы к построению эволюционных деревьев.
Мы изучим взаимоотношения между птицами и динозаврами и воспользуемся методами вычислительной протеомики.
Навыки, которые вы получите: биоинформатика, программирование на Python, алгоритмы.
Что вы узнаете: Мы представим алгоритмы кластеризации группы объектов и увидим, как эти алгоритмы можно применять к данным экспрессии генов.
Мы представим еще один классический инструмент в науке о данных, называемый анализом главных компонентов.
Навыки, которые вы получите: биоинформатика, алгоритмы, программирование на Python.
Чему вы научитесь: (содержание курса не указано)
Навыки, которые вы приобретете: (навыки не упомянуты)
