Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация по построению решений облачных вычислений в масштабах Университета Дьюка.

Начните свою карьеру в сфере облачных вычислений. Изучите стратегии и инструменты для разработки решений для обработки данных и машинного обучения в облаке.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

Средний уровень

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Создание базовой инфраструктуры облачных вычислений
  • Использование технологий без серверов и виртуальных машин
  • Передовые практики DevOps
  • Создание эффективных микросервисов
  • Использование таких технологий, как Flask и Kubernetes.
  • Интеграция сложных инженерных решений данных
  • Применение машинного обучения
  • Создание веб-приложения с прогнозами на основе машинного обучения
  • Создание облачного решения
  • Подготовка демо-видео и репозитория кода на GitHub
  • Разработка решений для обработки данных и машинного обучения, предназначенных для облака

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Инженер-программист в облаке
  • Разработчик микросервисов
  • DevOps-инженер
  • Инженер данных
  • Разработчик веб-приложений
  • Эксперт по машинному обучению
  • Менеджер технологических проектов
  • Разработчик облачных решений
  • Аналитик информационных систем
  • Разработчик программного обеспечения, специализирующийся на облачных технологиях

Стажировка — серия курсов из 4 частей.

Поскольку все больше и больше компаний используют преимущества программного обеспечения, работающего в облаке, растет потребность в поиске и найме людей с навыками, необходимыми для создания решений на различных облачных платформах. Работодатели согласны: таланты в сфере облачных технологий найти сложно. Эта стажировка предназначена для устранения дефицита специалистов в области облачных технологий путем обучения всех, кто заинтересован в развитии практических навыков, необходимых для карьеры, использующей облачные технологии.

Курсы

  • Курс 1: Создание базовой инфраструктуры облачных вычислений, включая сайты с использованием бессерверных технологий и виртуальных машин, с использованием лучших практик DevOps.
  • Курс 2: Создание эффективных микросервисов с использованием таких технологий, как Flask и Kubernetes, которые интегрированы на облачной платформе: AWS, Azure или GCP.
  • Курс 3: Объединение концепций предыдущих курсов для решения более сложных решений по инженерии данных.
  • Курс 4. Примените машинное обучение для создания веб-приложения Flask, которое предоставляет прогнозы на основе машинного обучения.

Практический учебный проект

Каждый курс заканчивается практическим проектом, в ходе которого у вас будет возможность создать облачное решение. Для каждого разработанного облачного решения вы также создадите демонстрационное видео и репозиторий кода на GitHub, которые можно будет протестировать в своем цифровом портфолио перед работодателями. По завершении этой стажировки вы будете хорошо подготовлены к разработке решений для обработки данных и машинного обучения для облака.

Details of the courses that make up the specialization

Основы облачных вычислений

Курс 1

Продолжительность: 34 часа
Рейтинг: 4.5 (250 оценок)

Добро пожаловать на первый курс семинара «Построение крупномасштабных облачных решений»! В этом курсе вы узнаете, как построить базовую инфраструктуру для облачных вычислений, включая веб-сайты, использующие бессерверные технологии и виртуальные машины.

Навыки, которые вы приобретете:

  • github
  • облачные вычисления
  • Упс, медведь

Курс 2

Продолжительность: 31 час
Рейтинг: 4.4 (111 оценок)

Добро пожаловать на второй курс семинара! В этом курсе вы научитесь проектировать облачные системы с использованием основных строительных блоков облачных вычислений, включая виртуальные машины и контейнеры.

Курс 3

Продолжительность: 40 часов
Рейтинг: 4.1 (73 оценки)

Добро пожаловать на третий курс семинара! В этом курсе вы узнаете, как применять обработку данных в реальных проектах, используя концепции облачных вычислений, представленные в первых двух курсах.

Курс 4

продолжительность: 13 часов
Рейтинг: 4,5 (75 оценок)

Добро пожаловать на четвертый курс семинара! В этом курсе вы будете создавать шаблоны облачного программирования машинного обучения на реальных проектах.