Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных Google.

Начните свою карьеру в области науки о данных. Изучите процесс разработки проектов, основанных на данных, включая формулировку проблем, оценку и интерпретацию моделей, используя инструменты и языки, которые обеспечат успех в качестве специалиста по данным.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Онлайн-курс – сертифицированная профессиональная специализация в области науки о данных Google.

Professional Certificate

начиная

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Базовые знания теоретических моделей, основанных на статистике.
  • Прогнозные модели на основе машинного обучения
  • Методы интеграции, изучения и подготовки данных
  • Язык программирования Python и библиотеки для управления и анализа данных.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • специалист по данным
  • Аналитик данных
  • Инженер данных
  • Разрабатывает прогнозные модели
  • Эксперт по машинному обучению
  • аналитик данных
  • Менеджер проектов в области Data Science
  • Консультант в области данных и статистики

Стажировка – серия курсов из трех частей.

Эта программа по науке о данных позволяет вам приобрести и развить ключевые технические навыки, которые позволят вам внести свой вклад в качестве члена команды в проект по науке о данных. Эти навыки становятся все более востребованными на рынке труда.

Основные темы:

  • Базовые знания теоретических моделей, основанных на статистике.
  • Прогнозные модели на основе машинного обучения
  • Методы интеграции, изучения и подготовки данных
  • Язык программирования Python и библиотеки для управления и анализа данных.

Практический учебный проект

Студенты могут применить то, что они узнали, к случаям, связанным с такими секторами, как недвижимость, окружающая среда и человеческие ресурсы, используя данные, аналогичные тем, которые используются в реальности. Таким образом, они смогут приблизиться к участию в разработке данных. ориентированные проекты и укрепить свои навыки в качестве специалистов по данным.

Details of the courses that make up the specialization

Введение в науку о данных

Курс 1

19 часов
4.7 (370 отзывов)

Детали курса

чему ты научишься

  • Определить фундаментальные аспекты проектов по науке о данных и методологии ASUM-DM.
  • Используйте описательную и дискретную статистику с помощью Jupyter Notebook.
  • выполнять анализ, включающий более одной переменной, с целью проверки гипотез.

навыки, которые вы приобретете

  • Поиск возможностей бизнес-аналитики.
  • Проверка первоначальных бизнес-гипотез.
  • Прогнозные модели с машинным обучением.

Курс 2

20 часов
4,7 (57 отзывов)

Детали курса

чему ты научишься

  • Поймите, что такое машинное обучение.
  • Создавайте прогнозные модели с помощью инструментов машинного обучения на Python.
  • Понимать процесс разработки проекта на основе данных.

навыки, которые вы приобретете

  • Управление библиотеками на основе Python.
  • Разработка регрессионных и ранжирующих моделей.
  • Интеграция и подготовка данных.

Курс 3

19 часов
4.9 (82 отзыва)

Детали курса

чему ты научишься

  • Понимать процесс поиска, изменения и интеграции данных.
  • Применяйте методы для исследования, преобразования и интеграции источников данных.
  • Выявляйте и устраняйте проблемы с данными.

навыки, которые вы приобретете

  • Выявление и решение проблем с данными.
  • Применение методов исследования, преобразования и интеграции источников данных.
  • Использование женских инструментов и языков профессионалами в области данных.

Похожие